39 очевидных идей стартапов для эпохи агентов

Автор оригинала: Грег Айзенберг (Greg Isenberg) Оригинал: The MOST obvious (but REALLY good) STARTUP ideas right now

Айзенберг строит каждую идею по одной формуле: берёт известный сервис и переносит его модель в мир, где покупки, переписку и рабочие задачи всё чаще выполняют ИИ-агенты. Поэтому почти треть списка звучит как «X для агентов». Если название сервиса вам незнакомо, смысл идеи раскрывает пояснение в скобках.

Самые очевидные (но ОЧЕНЬ хорошие) идеи стартапов прямо сейчас

1. Zestimate для данных компании: сколько ваши данные стоят для ИИ-лаборатории (Zestimate — автоматическая оценка рыночной стоимости дома на американском портале недвижимости Zillow).
2. Google Analytics для агентов: какие агенты заходят на ваш сайт и что им нужно.
3. Y Combinator для компаний из одного человека: инвестиции в основателей-одиночек, которые управляют командой агентов (Y Combinator — самый известный американский акселератор, который вкладывает деньги в стартапы на ранней стадии).
4. Okta для агентов: кто такой каждый агент и к чему ему разрешено прикасаться (Okta — сервис, через который компании управляют учётными записями и правами доступа сотрудников).
5. Мари Кондо для данных вашей компании: наведите в них порядок, чтобы агенты могли ими пользоваться (Мари Кондо — японская писательница, автор популярного метода расхламления дома).
6. FICO для агентов: рейтинг доверия, который агент должен получить, прежде чем тратить деньги (FICO — главный кредитный рейтинг в США, по нему банки решают, давать ли человеку кредит).
7. Geico для агентов: страховка на случай, когда агент совершит дорогую ошибку (Geico — одна из крупнейших автостраховых компаний США).
8. Datadog для агентов: видно каждый шаг, который сделали ваши агенты (Datadog — сервис мониторинга серверов и приложений).
9. Twilio для агентов: телефонные номера и SMS для агентов (Twilio — платформа, через которую программы звонят и отправляют сообщения).
10. Upwork для агентов: наймите на задачу агента вместо фрилансера (Upwork — одна из крупнейших бирж фриланса).
11. ESPN для ИИ: каждый запуск модели освещается как большой матч (ESPN — ведущий спортивный телеканал США).
12. Shutterstock для обучающих видео для роботов: получайте деньги за то, что снимаете себя за домашними делами (Shutterstock — фото- и видеобанк, который платит авторам за лицензии на их материалы).
13. Credit Karma для того, что ИИ знает о вас: увидеть, исправить, удалить (Credit Karma — бесплатный сервис, где американцы смотрят свою кредитную историю и оспаривают в ней ошибки).
14. Norton от ИИ-мошенничества: защитите родителей от поддельных голосов и писем (Norton — известный антивирус).
15. PayPal Buyer Protection для покупок агентов: всё исправит, если ваш агент купил не то (PayPal Buyer Protection — программа защиты покупателей PayPal, которая возвращает деньги за неполученный или не соответствующий описанию товар).
16. Geek Squad для ИИ: настройка персональных агентов для семей и малого бизнеса (Geek Squad — служба технической помощи сети магазинов электроники Best Buy, мастера которой приезжают домой и настраивают технику).
17. Dell для приватного ИИ: ИИ «в коробке» для фирм, которые не станут пользоваться облаком (Dell — производитель компьютеров и серверов).
18. Carfax для подержанных GPU: отчёт о состоянии перед покупкой с рук (Carfax — сервис отчётов об истории подержанного автомобиля: аварии, пробег, ремонты; GPU — графические процессоры, на которых обучают и запускают ИИ-модели).
19. Airbnb для простаивающих GPU: сдавайте в аренду вычислительные мощности, которыми не пользуетесь.
20. Rotten Tomatoes для ИИ-моделей: настоящие отзывы вместо бенчмарков (Rotten Tomatoes — агрегатор рецензий на фильмы; бенчмарки — стандартные тесты, по которым сравнивают модели).
21. G2 для скиллов: найдите лучшие скиллы для своего агента (G2 — площадка отзывов о программах для бизнеса; скиллы — пакеты инструкций и инструментов, которые добавляют агенту новые умения).
22. Dropbox для вашей ИИ-памяти: забирайте то, что ваш агент знает о вас, в любой другой агент (Dropbox — облачное хранилище файлов).
23. Canva для физических товаров: спроектируйте вещь вместе с ИИ и получите её готовой (Canva — онлайн-редактор, в котором делают дизайн без профессиональных навыков).
24. ADT для вашего персонального агента: оповещения, когда агент делает то, чего не должен (ADT — одна из крупнейших в США компаний охранной сигнализации для домов).
25. Hertz для роботов: возьмите робота напрокат для переезда, генеральной уборки или мероприятия (Hertz — сеть проката автомобилей).
26. Гарвардская школа бизнеса для интернет-бизнесов: настоящее образование в том, как строить бизнес в интернете.
27. Workday для агентов: оформляйте своих цифровых сотрудников на работу, управляйте ими и выводите из штата (Workday — система управления персоналом для крупных компаний).
28. Getty Images для вашего лица и голоса: безопасно продавайте ИИ лицензию на свою внешность (Getty Images — одно из крупнейших фотоагентств, продающих лицензии на снимки).
29. Grok Bot для пожилых людей (и других ниш с высоким LTV) (Grok Bot — персональный ИИ-агент; LTV — суммарная выручка от одного клиента за всё время, пока он пользуется продуктом).
30. Google Ads для агентов: платите, чтобы агент рекомендовал именно вас (Google Ads — рекламная система Google).
31. Loom для агентов: видеообзор всего, что сделал ваш агент (Loom — сервис для записи коротких видео с экрана).
32. Plaid для агентов: одобренный доступ к банкам, авиакомпаниям и магазинам (Plaid — сервис, через который финансовые приложения подключаются к банковским счетам пользователей).
33. Jiffy Lube для приложений, сделанных вайб-кодингом: быстрый ремонт, когда ломается приложение, собранное ИИ (Jiffy Lube — сеть экспресс-сервисов замены масла; вайб-кодинг — создание программ, при котором человек описывает задачу словами, а код пишет ИИ).
34. Ancestry для датасетов: откуда взялись ваши обучающие данные (Ancestry — сервис для составления родословной и ДНК-тестов на происхождение).
35. Знак «органик» для контента, созданного людьми: доказательство, что это сделал человек.
36. Strava для тех, кто строит продукты: отслеживайте, что вы выпускаете каждую неделю (Strava — приложение, в котором бегуны и велосипедисты записывают тренировки и делятся ими).
37. Honey, который торгуется за вас: ваш агент договаривается о цене (Honey — браузерное расширение, которое само ищет и применяет промокоды при покупке).
38. Semrush для платформ персональных агентов (вроде Grok Bot и других) (Semrush — сервис для анализа видимости сайта в поиске и наблюдения за конкурентами).
39. Мили для часто летающих пассажиров, только для агентов: программы лояльности, созданные специально для агентов.

В ответе под постом Айзенберг добавил, что больше идей публикует на ideabrowser: после бесплатной регистрации сервис присылает минимум одну идею стартапа в день и от двух трендов, на которые стоит обратить внимание.

Что из этого реально для России

• Сервисные идеи из списка не требуют собственной инфраструктуры и доступа к конкретной американской платформе: настройка агентов для семей и малого бизнеса (п. 16), быстрый ремонт приложений, собранных с ИИ (п. 33), обучение интернет-бизнесу (п. 26). Их можно запускать как услугу силами небольшой команды и проверять спрос на первых клиентах.
• Идеи-«инфраструктура для агентов» (п. 4, 6, 7, 8, 9, 27, 31, 32) нужны там, где агенты уже работают с деньгами, данными и внешними сервисами. Прежде чем браться за такой продукт для российского рынка, стоит выяснить, какими агентными платформами здесь пользуются компании и через какие интерфейсы эти агенты подключаются к банкам, магазинам и связи.
• Для п. 13 в России есть правовая опора: Федеральный закон № 152-ФЗ «О персональных данных» даёт человеку право узнать, как оператор обрабатывает его данные, и потребовать их уточнения, блокирования или уничтожения, если они неполные, устаревшие, неточные или получены незаконно (статья 14). Как это право работает применительно к памяти ИИ-ассистентов, остаётся открытым вопросом для такого продукта.
• Для п. 17 тот же закон требует хранить базы персональных данных граждан России на территории страны (часть 5 статьи 18). Для компаний, которые работают с такими данными, вопрос «где физически работает модель» становится частью выбора ИИ-решения, и это аргумент в пользу локальных развёртываний.
• Схема п. 14, звонок или письмо от «родственника» с поддельным голосом, не привязана к конкретной стране. Продукт для семьи, который учит родителей распознавать подделки и помогает проверять входящие обращения, понятен без адаптации.
• Пункты 29 и 38 построены вокруг конкретной американской платформы. Для России их полезнее читать шире: нишевые версии персональных агентов для аудиторий с высокой пожизненной ценностью и сервисы, которые показывают, как бизнес выглядит в рекомендациях любых агентов.

Следующий шаг

Агенты как новый SaaS: полный разбор для тех, кто строит продукт на ИИ

Если вы примеряете одну из этих идей к своему рынку или решаете, какие задачи бизнеса уже можно отдать агентам, это удобнее разбирать на конкретном примере.

Если захотите обсудить, как это применить у себя или в команде — пишите в Telegram @pimenov