Как мы мигрировали AGENTS.md под GPT‑5.6 Sol и не потеряли контроль
Практический разбор безопасной миграции AGENTS.md под более самостоятельную модель: исходные замеры, проверки поведения, границы изменений, доступы, MCP и синхронизация двух машин.
Пишу о том, что применяю сам: инструменты, агенты, базы знаний, рабочие процессы, обучение и личные системы. Моя задача — помогать людям видеть, что современные инструменты уже сейчас могут улучшать жизнь, работу и способность зарабатывать.
Новая карта сайта
pimenov.ai вырос из личного рабочего контура в большой практический ресурс. «Перезагрузка» будет следующим слоем, но главный вход сейчас — живые материалы, поиск и реальные рабочие задачи.
Маршрут для тех, кто впервые попал на сайт или хочет быстро понять, куда идти дальше.
Выбрать вход
Статьи, где я человеческим языком разбираю, что сам делаю с ИИ: процессы, решения, ошибки и находки.
Читать статьи
Поиск, граф и темы помогают быстро найти нужный материал в большой базе сайта.
Искать по сайту
Консультации и разборы для задач, где важно не потерять время, деньги и фокус.
Открыть форматы
Практический разбор безопасной миграции AGENTS.md под более самостоятельную модель: исходные замеры, проверки поведения, границы изменений, доступы, MCP и синхронизация двух машин.
Коротко о сбое t.me, статусе serverHold и о том, как собственные URL сайта с nginx-редиректами делают Telegram-ссылки устойчивее.
Impeccable давно стоит в моём рабочем процессе, а теперь я добавил Taste Skill — набор от 16-летнего разработчика с 62 тысячами звёзд. Разбираю, чем два дизайн-скилла отличаются и когда какой брать.
Карта тем
Материалы, заметки, база знаний и форматы работы собраны в направления: можно быстро увидеть, где лежит нужный контекст и куда читать дальше.
Агентные системы, Codex, связки человека и агента, оркестрация и подготовка сайта к работе с агентами.
Базы знаний, граф знаний, NotebookLM, память, wiki и semantic snapshot.
Codex, MCP, OpenAI Agents SDK, агенты для кода и инструменты разработки.
Notion CMS, публикация, редакционный контур, контентный pipeline и сайт как система.
API, webhooks, endpoints, интеграции и практическая автоматизация рабочих процессов.
Frontend, UI, визуальные системы, дизайн-инструменты и интерактивные поверхности.
VPS, backend, выкладка, safety gates, rebuild flow и server audits.
Поисковые API, поиск по сайту, semantic search, dashboards, SEO и метрики.
Mem0 появился в официальном каталоге коннекторов Claude: подключаете аккаунт в пару кликов, и модель помнит контекст неделями, а не в пределах одной сессии.
Заметки о «Симулякрах и симуляции» Бодрийяра: почему идея гиперреальности описывает ленту новостей и мир копий без оригинала точнее нас самих.
Кейсы показывают не только итог, но и ход мысли: как выбиралась задача, где ИИ помогает, где мешает и как рабочий контур становится устойчивым.
Кейс
Поездка в Казань перестала быть набором разрозненных PDF, сообщений и правок: Codex удержал логистику, тему, структуру лекции и помог быстро собрать презентацию на месте.
Открыть →Кейс
Работа перестала зависеть от одного ноутбука: MacBook стал интерфейсом, Mac mini — постоянной агентной базой, iPhone — мобильными пультами, а сеть, NAS и VPN — управляемым слоем вокруг Codex.
Открыть →Кейс
Официальный Plaud MCP убирает ручную прослойку между разговором и работой: агент получает запись через MCP, собирает бриф, следующие действия и контекст для Notion, Linear и Codex.
Открыть →Пока я собираю практический маршрут, главный формат — консультации, разборы и сопровождение конкретных задач. Это помогает людям экономить время и деньги, а мне — видеть реальные вопросы, из которых растет будущая «Перезагрузка».
Формат
Помогает на старте: вместе проясняем контекст и цель, фиксируем ограничения и выбираем следующий практичный шаг.
Формат
Не разовый созвон, а спокойная работа в процессе: месяц связи по ходу задачи, решений и следующих шагов.
Формат
Разбор и проектирование системы: роли, точки входа, логика процесса, место человека и место ИИ в реальной работе.
Следующий шаг
Можно читать сайт, прийти на консультацию или следить за запуском будущей программы. Главное — не откладывать применение ИИ на абстрактное потом.