GitHub Stars и Lists: как собрать библиотеку полезных инструментов
Как находить полезные проекты на GitHub, сохранять их в избранное, раскладывать по спискам и следить за новыми версиями без лишних уведомлений.
Собрать, понять, сохранить и использовать источники, документы, память и накопленное знание.
Материалы, с которых можно начать знакомство с темой.
Как находить полезные проекты на GitHub, сохранять их в избранное, раскладывать по спискам и следить за новыми версиями без лишних уведомлений.
Как находить полезные проекты на GitHub, сохранять их в избранное, раскладывать по спискам и следить за новыми версиями без лишних уведомлений.
Практическое руководство по Agent Reach: исследование продуктов и мониторинг изменений по публичным источникам без лишнего доступа к аккаунтам.
Практическое руководство по Agent Reach: исследование продуктов и мониторинг изменений по публичным источникам без лишнего доступа к аккаунтам.
Практическое руководство по Cloudflare AI Search: подключение сайта и файлов, гибридный поиск, Worker, агенты, лимиты и план теста качества.
Практическое руководство по Cloudflare AI Search: подключение сайта и файлов, гибридный поиск, Worker, агенты, лимиты и план теста качества.
Сначала новые публикации. Статьи, руководства и записи блога — в одном списке.
135 материалов
Мне открыли dots от OpenAI. Назвал помощника Пиксель и поручил ему выяснить собственные лимиты: что входит в Pro 200 и когда нужен включённый Mac.
Stackfull показывает технологии знакомых сервисов по названию или домену: хостинг, аналитику, платежи и фреймворки. Как использовать это для своего проекта.
Перед DevDay в коде Codex появился клиент для удалённых досок сообщений агентов. Разбираю, что уже подтверждено и чего пока стоит ждать.
Как начать базу знаний с конкретной задачи: собрать нужные материалы, получить ответ с опорой на источники и сохранить результат для следующего раза.
Second Brain OS собирает шаблон базы знаний, инструкции для ИИ-агента и руководство. Можно начать свой «второй мозг» без проектирования системы с нуля.
Короткое описание помогает Codex выбрать нужный навык. Что оставить в поле description, куда перенести подробности и как проверить свою библиотеку.
Влад Арбатов рассказывает, как его агент Волна выдумывал события и отрицал существующие файлы — и как проверка по журналам помогает ловить такие ошибки.
Подборка проектов вокруг Jev: браузерные агенты, работа с контекстом, проверка кода и игровые эксперименты. 20 ссылок для изучения и первых проб.
Где посмотреть проекты на Jev, пока вокруг модели идёт волна хайпа. Коллекция Jevable с примерами, категориями и ссылками на публикации авторов.
Как устроена память ИИ-агентов: векторная база, граф знаний и библиотека навыков. Гостевой рассказ Антона о системе QuantumStocks и её работе в финансах.
Почему после обучения ИИ сотрудники возвращаются к привычной работе и как помочь им перейти к практике на собственных задачах с проверкой результата.
Готовый промпт для Codex: вести HANDOFF.md с прогрессом, решениями и проверками, чтобы человеку и следующему агенту было проще продолжить работу.
Как передавать ИИ нужный контекст через сообщения, документы и подключённые источники, чтобы он учитывал вашу ситуацию и меньше опирался на догадки.
ChatGPT расширил поддержку нескольких аккаунтов на большинство плагинов. Рабочий и личный Notion теперь можно подключить к одному разговору.
Pocket FM представила Sherpa: ИИ помогает писать длинные истории, помнить героев и выпускать аудиосериалы. Что это даёт независимому автору.
Как начать работу с ИИ, когда задача ещё не сформулирована: рассказать ситуацию своими словами, уточнить понимание и выбрать первый проверяемый шаг.
Notion выпустила Skills API: командные навыки можно хранить вместе с кодом, таблицами и примерами, а затем переносить во внешние ИИ-инструменты.
Как перестать каждый раз восстанавливать договорённости по памяти и подготовить работу к передаче сотрудникам и ИИ — начиная с одной задачи.
Как использовать накопленный контекст о себе для планирования с ИИ: пример промпта для разбора приоритетов и планов на месяц, квартал и год.
Как находить полезные проекты на GitHub, сохранять их в избранное, раскладывать по спискам и следить за новыми версиями без лишних уведомлений.
Developing Adventures показал передачу задачи Codex в облако и на другой Mac вместе с файлами. Короткое видео и оговорка о выборочной доступности.
Как я начинаю большие проекты в Codex: выгружаю мысли голосом, прошу модель пересказать замысел и уточняю его, прежде чем переходить к плану.
Почему мне близок подход основателя Gumroad Сахила Лавингии и как десять навыков по его книге сокращают путь от знакомства с идеей до применения.
25 лауреатов медали Филдса подписали письмо о влиянии ИИ на математику. Мой взгляд на тревогу учёных и на то, что они пишут в декларации.
Как устроить общую память ИИ-компании: семь контуров, источники истины, паспорт и контракт памяти, передача контекста и линии остановки.
Зачем агентной компании общий язык сущностей, состояний и полномочий и как собрать минимальную операционную онтологию без лишней сложности.
Почему таблица не помогает, когда запись задач постоянно прерывают звонки и сообщения. Наблюдение с консультации и простой первый шаг с ИИ.
Промпт для GPT‑6 Pro, который уточняет цель, находит противоречия и превращает исходные материалы в готовый бриф задачи для инженера.
Математики использовали Codex для неопубликованного исследования. Теперь вокруг их работы — скандал с OpenAI, подозрения и спор об авторстве.
Сотрудники давно работают с ИИ через личные аккаунты, а внутри чатов живут данные компании. Что я спрашиваю на консультациях и с чего начинается порядок.
Исследование ETH Zürich на 100 студентах: знание информатики помогает даже при скрытом коде. Аргумент в пользу обучения программированию в эпоху ИИ.
Четыре шага и готовые запросы для Codex: найти лишние правила, согласовать правки, применить их и проверить результат. Сохраните и повторите в своём проекте.
Как превратить стиль любой картинки в переиспользуемый JSON-файл через ChatGPT: один промпт, три шага и готовый референс для всех следующих генераций.
OpenClaw 2.0 — крупнейший релиз в истории проекта: 16 000 pull request, новое веб-приложение, общие сессии и умная память. Самое важное из релиз-нотов.
Три приема, которые сразу улучшают ответ ИИ: уточняющие вопросы до ответа, разделение фактов и предположений и явный стандарт результата.
Archify — skill для кодовых агентов: превращает репозиторий в интерактивную карту архитектуры с проверкой связей, сравнением снимков и экспортом в HTML.
Warp выпустила открытый Skill Doctor: он анализирует реальные сессии Claude Code, Codex и Warp, оценивает работу и предлагает правки к SKILL.md.
Template Creator в ChatGPT Work превращает удачный документ, таблицу или презентацию в повторяемый шаблон. Как это работает и что проверить.
Пересказ Codex Power User Guide от Avthar: три правила опытных пользователей — проверка работы агента, контекст как онбординг и оркестрация тредов.
Notion запустила Skills для команд: лучшая работа превращается в навык, который агент подгружает сам. А через MCP им пользуются Codex и Claude Code.
Обновлённый Gemini Notebook стал доступен всем пользователям, блокноты появились в ИИ-режиме поиска Google, а формулы в чате научились нормально копироваться.
На GitHub набирает звёзды awesome-gpt-image-2: сотни разобранных кейсов, промпт-шаблоны и готовый скилл для Claude Code и Codex.
Anthropic запустила Claude Academy: бесплатные курсы по Claude, Claude Code и MCP для любого уровня. Смотрю, что внутри и с чего начать.
Практическое руководство по Agent Reach: исследование продуктов и мониторинг изменений по публичным источникам без лишнего доступа к аккаунтам.
Практическое руководство по Cloudflare AI Search: подключение сайта и файлов, гибридный поиск, Worker, агенты, лимиты и план теста качества.
Google Code Wiki превращает репозиторий в интерактивную документацию с навигацией, обзорами архитектуры и чатом по кодовой базе.
Я включил Computer History без ограничений, чтобы проверить, как память о работе изменит взаимодействие с Codex и где проходят границы риска.
ChatGPT запоминает, чем вы занимаетесь за компьютером. Сегодня это история активности, завтра — персональный прогноз ваших следующих действий.
Битрикс24 открыл ранний доступ к Коворк/Код: ИИ‑агент работает с задачами и данными компании, а режим Код собирает приложения и автоматизации.
История работы с ИИ-агентами хранит реальные задачи, решения и ошибки. Из неё можно собрать содержательный контент-план без мучительного поиска новых тем.
Spotify открыла Xirp — среду для параллельной работы Claude Code, Gemini CLI и Codex с общим контекстом и без привязки к одному вендору.
Higgsfield выпустил The Cully Hill Boys: 110 минут, лицензированный каст реальных людей, $2 млн. Это второй фильм студии за неделю после Hell Grind.
Кодинг-агент может технически решить неверно поставленную задачу. Как закрепить проверку постановки в памятке агента и применять её в Plan mode.
Бриф заставляет клиента изображать заказчика. Почему я прошу голосовое и как автоматическая транскрибация превращает его в техническое задание.
ChatGPT обновляется каждую неделю. Разбираю выпуск 7 августа: форматирование при вставке, безлимит для бесплатных и голос с файлами.
Agent Plugins превращают скиллы и подключения в переносимые пакеты для Codex и других агентов. Почему этот формат кажется мне особенно перспективным.
После обновлений Plaud старая интеграция через браузерный токен перестала работать. Рассказываю, как я вместе с Codex перевёл процесс на официальный MCP.
Вайбхав Шристав из OpenAI показал свой AGENTS.md. Разбираем десять правил, которые превращают агента из услужливого стажёра в предсказуемого инструмента.
Создатели Wispr Flow выпустили Notetaker — заметки со встреч с именами спикеров, ответом «что я пропустил» и подключением к ИИ через MCP.
Обновлённый Gemini Notebook раскатали на всех пользователей Pro. Разбираем запросы для учёбы, работы и личных задач, которые он теперь тянет.
Записи всех разговоров превращают архив в зеркало: видно повторяющиеся триггеры и ту точку, где вы каждый раз наступаете на одни грабли.
Обратный промптинг: вместо подробных инструкций вы отдаёте агенту контекст и просите его самого задать вопросы и предложить задачи.
Buzz от Block — рабочая среда, где люди и ИИ-агенты становятся одной командой. Изучаю, как устроено это будущее и куда движутся агентные системы.
Почему свой слой данных важнее выбора модели: документы, переписки и исследования остаются с вами, а модель можно поменять за минуту.
Copyosity превращает буфер обмена на Mac в спокойный рабочий инструмент: локальная история, поиск, OCR и быстрые вставки.
Разбираю Gemini Notebook (бывший NotebookLM) — инструмент Google, который умеет больше, чем суммировать PDF: слайды, инфографика, код и исследования за день.
В Gemini Notebook появились Коллекции: блокноты теперь можно группировать как плейлисты и класть один блокнот сразу в несколько групп.
FossFLOW — бесплатный open-source инструмент для изометрических диаграмм архитектуры прямо в браузере: иконки облаков, экспорт в SVG и JSON.
Практик из X о том, как превращать ИИ в реальную выручку: простые агентские системы, собственная база знаний и умение выводить себя из процесса. Интервью, которое рекомендую прочитать.
Как с помощью Codex провести ретроспективный аудит скилла по прошлым задачам и увидеть, где инструкция расходится с реальной работой. Внутри — готовый промпт.
На pimenov.ai есть раздел «Разборы»: это не витрина логотипов, а карта моего практического опыта — задачи, которые были доведены до рабочего состояния.
Google переименовал NotebookLM в Gemini Notebook и добавил облачный компьютер с исполнением кода, синхронизацию с приложением Gemini и приход в Поиск.
Личная история о том, как Meta* на несколько часов отключила Threads и Instagram*, и как аккуратно собранный кейс помог вернуть доступ.
OpenAI добавила в ChatGPT режим изучения языка через разговор. Разбираю, что уже работает, где модель спотыкается и стоит ли включать её сейчас.
Codex читает AGENTS.md, Claude Code — CLAUDE.md. Если не обновлять файл-памятку вместе с проектом, агент уверенно ошибается. Простая привычка и готовый промпт.
Emil Kowalski собрал 17 принципов дизайна и анимации из докладов Apple WWDC в скилл для ИИ-агента — карманный дизайн-ревьюер, всегда под рукой.
Личный сайт в эпоху ИИ перестаёт быть витриной и становится источником: зачем ему граф знаний и как статья работает сразу для человека, поиска и ИИ.
Notion выпустил Notion Agents — отдельное приложение для iPhone. Разбираю, что это, как работает и зачем, если вы держите агентов в Notion.
Простая привычка: перед концом сессии просите агента записать хэндофф-документ. Так проект не теряет контекст между сессиями — без плагинов, одним файлом.
Unlimited-OCR от Baidu — открытая модель для парсинга длинных документов и PDF: возможности, запуск через Transformers, vLLM и SGLang, лимиты и сценарии.
Короткий приём из X: один промпт заставляет Codex просканировать всю историю и память и показать, что вы упускаете и что пора упаковать в навык.
Karakeep (бывший Hoarder) — открытый self-hosted менеджер закладок с ИИ-тегированием, полнотекстовым поиском и архивацией страниц.
book-to-skill превращает книгу или папку документов в навык, который агент подгружает по требованию и отвечает по реальному тексту.
Вышло обновление Notion 3.6: внешние агенты вроде Claude и Cursor, метки спикеров в заметках встреч, интерактивные HTML-блоки, поддержка Outlook и новые модели.
NotebookLM научился превращать длинные источники в короткие вертикальные видео на 60 секунд — разбираемся, кому это уже доступно и зачем.
Hubble — бесплатный open-source блокнот для Markdown: живой редактор, где вы и ИИ-агент правите заметки вместе, плюс мини-приложения на HTML с доступом к вашим данным.
Docling — открытый инструмент IBM, который превращает PDF, Word, презентации и сканы в чистый Markdown и JSON для ИИ и RAG. Что умеет, как развернуть и как связать с Open WebUI.
Plaud выпустил официальный MCP-сервер: теперь записи, транскрипты и саммари можно подключать напрямую к ChatGPT, Codex и другим AI-клиентам. Это превращает голосовой разговор в рабочий контекст для агента без серых API и хрупких конвейеров.
Google представил Open Knowledge Format — открытый стандарт хранения знаний в markdown-файлах для ИИ-агентов. Разбираю, заменит ли он Notion и Obsidian.
Obsidian: локальный vault на markdown-файлах. Плагины, Dataview и Bases, сценарии с языковыми моделями. Когда Obsidian подходит — и когда нет.
Локальное приложение для macOS, которое находит, будит и переносит старые чаты Codex Desktop — без облака и с бэкапом перед каждой операцией.
Почему не стоит подключать каждый новый инструмент к агенту и как вместо этого собрать библиотеку, которая работает на вас
Notion Workers позволяют запускать скрипты прямо внутри Notion. Один из первых примеров — синхронизация GitHub-звёзд с базой и управление ими через ИИ-агента
Контентный граф — методология, в которой материалы связаны не тегами, а ролями в системе. Пять сигналов: пробелы, мосты, сироты, маршруты, обновления.
Основные идеи стрима про AI Native-подход: база знаний, агенты как сотрудники, гибридные пайплайны и RBAC — без магии промптов, с инженерной дисциплиной.
Простая методология для обычного пользователя: базы, статусы, связи, шаблоны и архив вместо бесконечных страниц и хаоса.
Массовое объяснение, почему Notion может быть не блокнотом, а рабочей базой для материалов, задач, клиентов, статусов и процессов.
Brian Lovin из Notion, создатель GitHub Mobile и Spectrum, собрал утилиту для хранения скиллов агентов в Notion с двусторонней синхронизацией
Perplexity раскрыли свой внутренний процесс проектирования Agent Skills — и оказалось, что писать код и писать навыки для агентов — это два совершенно разных ремесла.
Автоматический сбор контента, Obsidian как хранилище, Claude как интеллектуальный слой, n8n как пайплайн. Ежедневный брифинг и еженедельный синтез.
Простыми словами про TF-IDF и semantic snapshot: как построить «kарту смыслов» для корпуса текстов без LLM и векторных embeddings, и как это живёт рядом с ручными тегами и графом сайта.
Open-source инструмент Graphify, который из любой папки (код, доки, PDF, Markdown, картинки) собирает queryable knowledge graph. Разбираем, как это работает, как ставить, и как связать с собственным контентным графом сайта.
Перевод и пересказ системы от Перри (@meta_alchemist): как аккуратно почистить Codex и вернуть приложению скорость в 10 раз — без удаления данных, только инспекция, бэкап и архив.
Стеф Анго, CEO Obsidian, выложил официальный набор Agent Skills — скиллов, которые учат ИИ-агентов правильно работать с Obsidian. Разбираюсь, почему это важный сигнал для всей индустрии инструментов.
SotaOCR — новый OCR-сервис для AI-агентов и LLM-пайплайнов: распознаёт PDF в структурированные данные с таблицами, формулами LaTeX и точными координатами элементов.
Почему зацикливаться на «освоении» Codex, Claude Code или Seedance — тупиковый путь, и что на самом деле делает вас релевантным в мире ИИ.
Новый паттерн: вы скроллите ленту, видите промпт — и сразу скидываете агенту. Соцсети превращаются в живой источник апгрейдов для ИИ-инструментов.
OpenClaw выпустил версию 2026.4.11 с фокусом на память: импорт истории ChatGPT в Memory Wiki, новые вкладки в Dreaming и пачка полезных фиксов для Codex, webchat и транскрибации.
Все гонятся за идеальными промптами, MCP и навыками для агентов. А реальный результат определяет то, чем вы их кормите — ваша собственная база знаний.
Гарри Тан открыл доступ к GBrain — своей рабочей системе долговременной памяти для ИИ-агентов на базе Postgres, pgvector и markdown-файлов в git. Разбираюсь, почему этот подход работает.
OpenClaw v2026.4.10 добавил Active Memory — плагин, который автоматически подтягивает контекст в каждый ответ. Плюс нативный Codex, локальный голос на Mac и пачка фиксов безопасности.
Через 48 часов после того, как Карпати описал свою систему LLM Knowledge Bases, на GitHub появился инструмент, который делает всё то же — одной командой. Разбираюсь, что умеет Graphify и зачем он нужен.
Актриса Милла Йовович и разработчик Бен Сигман создали open-source систему памяти для ИИ на базе Claude. MemPalace показал идеальный результат на стандартном бенчмарке — и он полностью бесплатный.
Андрей Карпати — сооснователь OpenAI и бывший глава ИИ в Tesla — опубликовал пост, который набрал 15 миллионов просмотров. Он перестал тратить токены на код и построил систему, где ИИ компилирует знания в структурированную вики. Разбираю, как это устроено и почему это меняет подход к работе с информацией.
Справочник по NotebookLM: что это, как работает, какие источники поддерживает, что умеет генерировать и чем отличается от ChatGPT и Claude при работе с документами.
Notion выпустил версию 3.4 с дюжиной обновлений: новый сайдбар, режим презентаций, вкладки, дашборды и многое другое. Разбираю, что из этого действительно стоит внимания.
Как программно получить свои записи, транскрипты и саммари из Plaud через неофициальный API. Получение токена, эндпоинты, Python-скрипты для массовой выгрузки в Notion, автоматический менеджмент токенов через plaud-toolkit.
На GitHub появился AutoResearchClaw — пайплайн из агентов, который берёт тему исследования и сам доводит её до LaTeX-пейпера: от поиска литературы до экспериментов и самопроверки.
Notion добавил кастомные инструкции для AI Meeting Notes — теперь саммари встреч можно настраивать под свои задачи, а не подстраиваться под шаблоны.
Эндрю Ын запустил Context Hub — CLI-инструмент, который даёт кодинг-агентам актуальную документацию по API. Но самое интересное — агенты смогут обмениваться находками между собой.
Пять практических приёмов, которые превращают NotebookLM из генератора поверхностных пересказов в инструмент глубокого анализа ваших документов.
Открытый инструмент для извлечения и суммаризации контента из URL, YouTube, подкастов, PDF и локальных файлов — через терминал или боковую панель браузера.
Anthropic выпустили подробный гайд по работе с Claude Code — и большинство его проигнорировали. Рассказываю, как превратить документацию в персональный курс за один промпт.
История про то, как я вместе с агентом Саркисом превратил закрытую экосистему Plaud в стабильный пайплайн Plaud → сервер → Notion: с «серым» API, миграциями модели данных, дедупликацией и нормальным рендером rich text.
Когда вы регулярно записываете мысли, решения и контекст, ИИ начинает выдавать ответы другого уровня: меньше догадок, больше попаданий и повторяемых результатов.
Пошаговый кейс: как я собрал более 80 своих интервью из разных форматов и эпох, обработал их через цепочку Notion-агентов и получил персонального ИИ, который знает всё, что я говорил публично за последние три десятилетия.
Notion запустил поддержку MCP для AI Meeting Notes: теперь можно подключить Claude или ChatGPT к своим записям встреч и задавать вопросы по итогам часовых обсуждений буквально за секунды.
Google NotebookLM открыл функцию Slide Revisions для всех — теперь можно итерировать AI-презентации прямо в интерфейсе без экспорта и ручной правки.
Google объединил NotebookLM Plus, Gemini Advanced и другие инструменты в один пакет за $20/мес. Разбираемся, что дают эти деньги и почему математика оказывается интереснее, чем кажется.
Среди всего шума вокруг OpenClaw, Manus и других ИИ-агентов именно реализация агентов в Notion выглядит наиболее зрелой. Разбираю, почему контекст рабочего пространства решает всё.
Мой рабочий процесс: от подготовки к встрече до извлечения инсайтов — с помощью диктофона Plaud Note Pin, Notion Meeting Notes и ИИ-агентов.
Новая модель Gemini — это не про бенчмарки. Главное — что происходит, когда вы подключаете её к NotebookLM. Разбираю рабочий процесс, который реально меняет подход к исследованиям.
Модели стали невероятно хороши в глубоком исследовании, но большинство запускает его раз в месяц. Разбираю, почему это ошибка и как изменить подход.
Разбираю советы от практика по настройке OpenClaw — автономного ИИ-агента. Где большинство теряет результат и как этого избежать.
Перевод статьи Бена Холмса (Ben Holmes) о системе, в которой ИИ-агенты сами превращают ваши сырые заметки в организованную, взаимосвязанную базу знаний — с тегами, источниками, вики и визуализациями.
Страница 1 из 1
Разберём вашу задачу и определим ближайший шаг.
