На карте
После DevDay я установил dot и начал придумывать ему работу. Пробовал искать новости в Твиттере, давал разные поручения, смотрел, что он вообще умеет. В итоге нашёл применение, которое мне сейчас интереснее всего: собирать мои задачи из рабочих чатов Codex и складывать их в Todoist. Но по дороге успел всё переусложнить.
dot — универсальный помощник, которого OpenAI представила на DevDay 29 сентября. По замыслу компании, он должен знать ваш контекст, работать в подключённых приложениях и заниматься порученными делами между разговорами. У него собственный компьютер в облаке, и он может проявлять инициативу: замечать, где нужна помощь, и приносить результат, которого вы ещё не успели попросить. Именно так это выглядит в анонсе OpenAI.
На старте у меня всё еле работало. Разговоры в ChatGPT dot находил, а Codex вообще не видел. Потом доступ к чатам Codex появился, и я стал пробовать использовать его внутри своей работы.
У меня одновременно идут разговоры про сайт, статьи, консультации, клиентские проекты. В них постоянно появляются договорённости: что-то подготовить, с кем-то связаться, к чему-то вернуться. Разговор продолжается, потом открывается другой чат, и поручение остаётся где-то позади. Вот эту работу я и решил отдать dot: находить мои обязательства и собирать их в одном месте.
Сначала я всё усложнил
Первой мыслью были Apple «Напоминания». Просто потому, что они есть у меня на телефоне и я подумал: почему бы не попробовать? Связку настроили, первое напоминание появилось на iPhone, я сам это проверил.
Потом я пошёл дальше и захотел собственный плагин с панелью задач прямо в Codex. Нашёл два проекта с открытым кодом, один из них — tududi. В этой связке уже получалось создавать, менять и завершать задачи, связь с Apple тоже работала. Но интерфейс ещё надо было доводить.
Получилось, что для ведения списка дел я начал делать ещё один инструмент для ведения списка дел. Хотя изначально хотел просто не терять поручения в переписке.
И тут вернулся к Todoist, который у меня уже был.
Todoist всё это время был под рукой
Я раньше пользовался Todoist, потом забросил. А к моменту этих экспериментов у него уже был официальный MCP-сервер — подключение, через которое ИИ-помощник может работать с задачами и проектами. Подключил его, попробовал. Оказалось удобно.
Для задач из чатов появился личный проект «Кодекс». Я поручил dot собирать туда именно мои действия: то, что я обещал сделать или явно взял на себя. В переписке полно предложений агента и технических планов, которые автоматически превращать в мой список дел не надо.
Понадобились и обычные человеческие правила. Если я перенёс задачу, надо учитывать новый срок. Если выполнил — не создавать её заново из старого разговора. Если попросил оставить без даты — оставить без даты. А если из переписки непонятно, чем всё закончилось, лучше спросить.
Ещё одна полезная вещь нашлась в комментариях. Я разрешил dot складывать туда ссылки, материалы и контекст для следующего действия. Такая подготовка уже появилась у задач по аналитике сайта, сетевому хранилищу NAS, разговору с бухгалтером и поездке.
Это мне нравится: рядом с задачей лежит то, с чего можно продолжить работу. Не надо заново собирать весь разговор ради короткой записи в списке.
Идея нравится, вау пока не случилось
Больше всего мне интересна проактивность dot. Можно поручить ему следить за определённой частью работы, обсуждать с ним происходящее, уточнять решения. Он доступен на айфоне, и с ним можно взаимодействовать по ходу дня.
Но пока всё это работает криво. Периодически отваливается поиск по чатам: то он находит нужное, то снова не может прочитать разговоры. Для моего сценария это существенная проблема. Чтобы находить задачи внутри работы, надо сначала видеть саму работу.
В анонсе OpenAI помощник постоянно держит контекст и подхватывает дела. У меня часть внимания пока уходит на проверку, доступен ли ему этот контекст вообще. По моему опыту, продукт ещё сырой. Видно, что его продолжают доводить, но рассчитывать на него как на уже налаженного личного помощника я пока не могу.
С оплатой тоже есть уточнение: первый dot входит в Pro или Business Premium без доплаты, а на первый месяц после запуска OpenAI увеличила лимиты на более сложную работу.
Я продолжаю им пользоваться. Идея мне нравится, связка с Todoist уже оказалась полезной, но особого вау-эффекта пока нет. Буду пробовать дальше и рассказывать, какие применения нашёл, что заработало и где снова пришлось что-нибудь чинить.
Следующий шаг
Todoist: задачи, проекты и работа с Codex и Claude
Если вы тоже хотите собирать поручения из рабочих разговоров, такой сценарий можно разобрать на ваших задачах.
Если захотите обсудить, как это применить у себя или в команде — пишите в Telegram @pimenov
