AutoResearchClaw: когда идея превращается в научную статью за пару часов
Идея на ночь: «а что если научные статьи будут писаться так же, как сейчас делаются лендинги — по кнопке?» Похоже, мы уже там.
На GitHub выложили AutoResearchClaw — штуку, которая берёт одну тему исследования и прогоняет её через полностью автономный «конвейер» до conference-ready пейпера.
Что внутри (по описанию проекта):
- Многошаговый пайплайн (у них это прям «23 стадии») от скоупинга до финальной сборки результата.
- Поиск и верификация ссылок по научным базам, чтобы не плодить фейковые цитаты.
- Генерация и запуск кода для экспериментов в песочнице, с попытками самовосстановления, если что-то упало.
- На выходе — LaTeX под шаблоны топовых конференций, то есть это не «текст в чатике», а формат, который реально можно отправить на ревью (хотя дальше начинаются вопросы про смысл и этику, конечно).
Самое интересное тут даже не «вау, статья за 2 часа». А что будет дальше с фильтрами.
Если производство «пейперов» станет почти бесплатным, то ценность окончательно переедет:
- в рецензирование (peer review),
- в репутацию площадок,
- в метрики воспроизводимости,
- в нормальные, жёсткие критерии качества.
То есть выиграют не те, кто «генерит больше», а те, кто умеет отделять зерно от шума.
По теме
- Статья: Когда ИИ зальёт нас контентом: что останется от искусства и авторства
- Блог: 25 ИИ-агентов торгуют на бирже: как autoresearch Карпати применили к финансовым рынкам
- База знаний: Parallel — высокоточный поисковый API для AI-агентов
Если вы строите у себя агентные пайплайны и хотите обсудить, где там реально «магия», а где упираемся в качество данных и проверки — давайте созвонимся.
Связь со мной: t.me/pimenov Мой телеграм канал t.me/pimenov_ru