ChatGPT Work: сколько всего умеет один чат

Cколько всего умеет ChatGPT Work: режим, который многие до сих пор воспринимают как «ещё один чат».

Из одного окна Work сегодня можно:

• поднять собственный облачный компьютер (сейчас он сообщает о 9 vCPU и примерно 15 ГБ памяти);
• исследовать веб и файлы, которые вы ему даёте;
• подтягивать контекст из Gmail, Drive, Slack и GitHub через штатные плагины;
• создавать и править документы, презентации, таблицы и PDF;
• анализировать данные, запускать код и работать с репозиториями;
• на десктопе управлять браузером и приложениями, доводя многошаговые задачи до конца;
• собирать и публиковать сайты через Sites;
• делить крупные задачи между несколькими агентами;
• запускать повторяющиеся задачи и срабатывать на новые письма, сообщения и события в репозиториях;
• продолжать облачную работу, пока вы отошли, и забирать результат в вебе или на телефоне.

Из последних добавлений отдельно выделяется вход на сайты: логин и пароль остаются в менеджере паролей и не попадают в контекст модели. Как это устроено, на pimenov.ai уже разбирали отдельно.

Ценность Work не в одной отдельной функции, а в контуре: контекст, файлы, плагины, облачное исполнение и фоновые задачи живут в одном месте, и задача перестаёт рассыпаться между десятью вкладками.

Вместо абстрактного «надо освоить Work» переведите на него одну реальную повторяющуюся задачу: утренний мониторинг, сборку отчёта или разбор входящих. Прогоните её неделю и сравните с привычной цепочкой инструментов: разница и есть ответ на вопрос, нужен ли вам этот режим.

Следующий шаг

Настроить рабочий контур вокруг агента поможет материал Как стать продвинутым пользователем Codex: полная настройка.

Связанные материалы

• Статья: Codex становится платформой: агент должен жить там, где уже идёт работа
• Блог: Задачи по расписанию в ChatGPT Work: личный агент в российских условиях
• База знаний: Codex App — единый справочник по среде от OpenAI

Если рабочие задачи всё ещё разъезжаются по десятку вкладок и сервисов, полезно посмотреть, какие из них уже закрывает один агентный контур. Могу помочь разобрать ваши процессы и выбрать, что переводить первым.

Если захотите обсудить, как это применить у себя или в команде — пишите в Telegram @pimenov