На картеCloudflare давно перестал быть просто сервисом для подключения домена, ускорения сайта и защиты от DDoS. Сейчас это огромная платформа, на которой можно запускать приложения, хранить данные, строить поиск, работать с моделями и создавать инфраструктуру для ИИ-агентов.
В первоначальной версии этой подборки, опубликованной 16 августа 2026 года, я писал о статистике pimenov.ai: за семь дней поисковый трафик стал крупнейшим источником переходов, а базовое руководство по Cloudflare получило 45 поисковых входов. Это историческое наблюдение из той публикации, а не текущая метрика.
Это ещё не какие-то космические цифры, но сигнал понятный: людям нужны не новости Cloudflare, а нормальные практические объяснения, что там есть и как этим пользоваться.
В той версии я рассказывал о четырёх новых руководствах, которые добавил в базу знаний. Ниже сохранён этот авторский контекст; далее — обновлённая карта для выбора материала под свою задачу.
@cloudflare/computer: рабочая среда для ИИ-агента
@cloudflare/computer даёт агенту долговечную файловую систему и среду исполнения.
Это уже не одноразовый запуск функции. Агент получает рабочую папку, может менять файлы, использовать Git, устанавливать инструменты и продолжать работу между отдельными запусками.
В руководстве разбираю, когда достаточно быстрого Worker, а когда агенту нужен полноценный Linux-контейнер.
Cloudflare AI Search: поиск по сайту и файлам
Cloudflare AI Search превращает сайт, документы или набор файлов в поисковый индекс, который можно подключить к своему приложению или агенту.
Платформа сама обходит источники, разбивает материалы на фрагменты и строит гибридный поиск. Получившийся индекс можно использовать для RAG, внутренней базы знаний, поддержки пользователей или собственного ИИ-агента.
Cloudflare Agents: что агент действительно делал в production
Cloudflare Agents — это трассировка, session replay и наблюдение за работающими агентами.
Можно разобрать выполнение по шагам, увидеть вызовы моделей и инструментов, изучить работу субагентов и добавить подтверждение рискованных действий.
Особенно важная часть — работа с данными. Подробная трассировка помогает разбирать ошибки, но одновременно может сохранять сообщения, инструкции и результаты инструментов. Поэтому observability здесь нельзя отделять от безопасности.
Workers AI и AI Gateway: модели, лимиты и расходы
Workers AI и AI Gateway позволяют запускать модели и управлять запросами к ним через единый инфраструктурный слой.
В руководстве разбираю лимиты, стоимость, логирование, кэширование, retries и переключение между моделями. Это уже не просто вызов API модели, а нормальный production-контур с контролем расходов и отказоустойчивостью.
С чего начинать
На момент первоначальной публикации подборка связывала десять материалов. Карта ниже сверена 9 октября 2026 года: готовые руководства можно выбирать по задаче, а не читать весь список подряд.
Если вы только знакомитесь с платформой, начните с большого руководства для новичков. Дальше можно перейти к DNS, Workers и Tunnels или развернуть статический сайт через Cloudflare Pages.
Для агентных систем есть отдельное руководство по Cloudflare Agents SDK и Durable Objects, а для контентных проектов — материал про EmDash, современную open-source CMS на инфраструктуре Cloudflare.
Отдельно разобран сценарий почтовых ИИ-агентов, где Cloudflare используется как инфраструктура для отдельного агентного email-контура.
Карта задач на 9 октября 2026 года
Выберите одну строку по ближайшему результату. Порог входа — ориентир для чтения, который помогает оценить нужную подготовку. Требования и проверки выбранного сценария разобраны в самом руководстве.
| Ваша задача | С чего начать | Порог входа |
| Понять возможности платформы | Базовое руководство Cloudflare | Знакомство с платформой |
| Разобраться в DNS и доступе к приложению | DNS, Workers и Tunnels | Понимание домена и сервера |
| Опубликовать статический сайт | Cloudflare Pages | Папка готового сайта или репозиторий |
| Собрать домен, почту, редиректы и кэш для сайта | Эксплуатация сайта на Cloudflare | Уже есть сайт и домен |
| Связать обработчик, файлы и автоматизацию | Workers и R2 | Небольшой проект и основы JavaScript |
| Сделать форму или опрос с защитой и сохранением ответов | Workers, Turnstile и D1 | Готовность работать с обработчиком и базой |
| Дать агенту состояние и поведение | Agents SDK и Durable Objects | Разработка агентного приложения |
| Разобрать выполнение и ошибки агента | Наблюдение за агентами | Уже определён агентный процесс |
| Добавить поиск по сайту или документам | Cloudflare AI Search | Подготовленный источник материалов |
| Выбрать модели и контролировать запросы | Workers AI и AI Gateway | Понимание вызовов модели |
| Дать агенту файловую систему и среду исполнения | Cloudflare Computer | Задача, которой недостаточно одного Worker |
| Проверить CMS на Astro и Cloudflare | EmDash | Отдельный тестовый контур CMS |
| Выбрать инфраструктуру почтового агента | Почтовые ИИ-агенты | Ясные права на почту и границы данных |
Если вы только начинаете, достаточно базового руководства и одного следующего сценария. К агентам, поиску и отдельной среде исполнения переходите, когда понятно, какой результат они должны дать вашему проекту.
Все 13 руководств собраны в спецпроекте «Cloudflare на практике». Выберите ближайшую задачу и откройте соответствующий материал.
Cloudflare уже нельзя воспринимать как один сервис. Это набор взаимосвязанных строительных блоков, из которых можно собирать полноценные продукты без собственного большого серверного хозяйства.
Я не предлагаю срочно переносить туда всё подряд. Но разобраться, какие возможности уже есть, точно стоит: почти наверняка вы найдёте сервис, который упростит текущий проект или позволит собрать то, что раньше требовало отдельной инфраструктуры.
Все материалы собраны в поиске pimenov.ai:
👉 Найти руководства по Cloudflare
Следующий шаг
Cloudflare: руководство для новичков — начните с карты платформы и выберите одну задачу для своего проекта.
Если вы строите продукт на Cloudflare или только выбираете подходящие сервисы, можно отдельно разобрать архитектуру, ограничения и порядок внедрения.
Если захотите обсудить, как это применить у себя или в команде — пишите в Telegram @pimenov
