Cloudflare давно перестал быть просто сервисом для подключения домена, ускорения сайта и защиты от DDoS. Сейчас это огромная платформа, на которой можно запускать приложения, хранить данные, строить поиск, работать с моделями и создавать инфраструктуру для ИИ-агентов.
Я регулярно смотрю статистику pimenov.ai и вижу, что эта тема уже приводит людей из поиска. За последние семь дней поисковый трафик стал крупнейшим источником переходов на сайт, а базовое руководство по Cloudflare получило 45 поисковых входов.
Это ещё не какие-то космические цифры, но сигнал понятный: людям нужны не новости Cloudflare, а нормальные практические объяснения, что там есть и как этим пользоваться.
Поэтому сегодня я опубликовал в базе знаний сразу четыре новых руководства.
@cloudflare/computer: рабочая среда для ИИ-агента
@cloudflare/computer даёт агенту долговечную файловую систему и среду исполнения.
Это уже не одноразовый запуск функции. Агент получает рабочую папку, может менять файлы, использовать Git, устанавливать инструменты и продолжать работу между отдельными запусками.
В руководстве разбираю, когда достаточно быстрого Worker, а когда агенту нужен полноценный Linux-контейнер.
Cloudflare AI Search: поиск по сайту и файлам
Cloudflare AI Search превращает сайт, документы или набор файлов в поисковый индекс, который можно подключить к своему приложению или агенту.
Платформа сама обходит источники, разбивает материалы на фрагменты и строит гибридный поиск. Получившийся индекс можно использовать для RAG, внутренней базы знаний, поддержки пользователей или собственного ИИ-агента.
Cloudflare Agents: что агент действительно делал в production
Cloudflare Agents — это трассировка, session replay и наблюдение за работающими агентами.
Можно разобрать выполнение по шагам, увидеть вызовы моделей и инструментов, изучить работу субагентов и добавить подтверждение рискованных действий.
Особенно важная часть — работа с данными. Подробная трассировка помогает разбирать ошибки, но одновременно может сохранять сообщения, инструкции и результаты инструментов. Поэтому observability здесь нельзя отделять от безопасности.
Workers AI и AI Gateway: модели, лимиты и расходы
Workers AI и AI Gateway позволяют запускать модели и управлять запросами к ним через единый инфраструктурный слой.
В руководстве разбираю лимиты, стоимость, логирование, кэширование, retries и переключение между моделями. Это уже не просто вызов API модели, а нормальный production-контур с контролем расходов и отказоустойчивостью.
С чего начинать
Теперь в базе знаний pimenov.ai собрано десять материалов, связанных с Cloudflare.
Если вы только знакомитесь с платформой, начните с большого руководства для новичков. Дальше можно перейти к DNS, Workers и Tunnels или развернуть статический сайт через Cloudflare Pages.
Для агентных систем есть отдельное руководство по Cloudflare Agents SDK и Durable Objects, а для контентных проектов — материал про EmDash, современную open-source CMS на инфраструктуре Cloudflare.
Отдельно разобран сценарий почтовых ИИ-агентов, где Cloudflare используется как инфраструктура для отдельного агентного email-контура.
Cloudflare уже нельзя воспринимать как один сервис. Это набор взаимосвязанных строительных блоков, из которых можно собирать полноценные продукты без собственного большого серверного хозяйства.
Я не предлагаю срочно переносить туда всё подряд. Но разобраться, какие возможности уже есть, точно стоит: почти наверняка вы найдёте сервис, который упростит текущий проект или позволит собрать то, что раньше требовало отдельной инфраструктуры.
Все материалы собраны в поиске pimenov.ai:
👉 Найти руководства по Cloudflare
Следующий шаг
Cloudflare AI Search: как превратить сайт и файлы в поисковый индекс
Связанные материалы
- Статья: Cloudflare OS: как компания собрала внутренний ИИ-воркспейс и раздала его всем сотрудникам
- Блог: Cloudflare показал почту для ИИ-агентов
- База знаний: Cloudflare — бесплатная защита, ускорение и управление доменами для любого сайта
Если вы строите продукт на Cloudflare или только выбираете подходящие сервисы, можно отдельно разобрать архитектуру, ограничения и порядок внедрения.
Если захотите обсудить, как это применить у себя или в команде — пишите в Telegram @pimenov