pimenov.ai

Claude Opus 5.5: дешевле в API, быстрее в работе

Вышел Claude Opus 5.5, уже доступен в приложении. В этом обновлении Anthropic делает акцент на стоимости работы и скорости: модель требует меньше вычислительных ресурсов, чем Opus 5.

В API миллион входных токенов теперь стоит $4, выходных — $20. Это на 20% дешевле. Чтение из кэша стоит $0,20 за миллион токенов, на 60% меньше прежнего. По данным Anthropic, скорость генерации выросла более чем на 30%.

Для подписчиков Pro, Max и Team увеличили пятичасовые лимиты. Ещё дали отложенный сброс лимита: его можно сохранить и активировать, когда понадобится. Кнопка находится в настройках использования Claude в браузере или настольном приложении. Только проверьте срок действия: он указан в предложении, если сброс ограничен по времени.

На приложенной таблице — результаты тестов из анонса Anthropic. Opus 5.5 впереди по большинству показанных оценок, но в бизнес-процессах и научных задачах выше результат GPT-6 Astra. Сама Anthropic предупреждает, что разница в баллах всё хуже отражает разницу в реальной работе.

Сравнение моделей из анонса Anthropic. Изображение предоставлено Сергеем. Условия и оговорки к тестам — в первоисточнике.
Сравнение моделей из анонса Anthropic. Изображение предоставлено Сергеем. Условия и оговорки к тестам — в первоисточнике.

В кибербезопасности и биологии у Opus 5.5 действуют ограничения того же класса, что у Fable 5.1. При их срабатывании запрос может быть передан другой модели. Sonnet 5.5 и Haiku 5.5 обещают выпустить в ближайшие недели.

Отдельно Anthropic обещает более естественное общение: тексты стали яснее, главное появляется в начале, а правила стиля соблюдаются лучше. Это мы с удовольствием проверим.

Следующий шаг

Anthropic Claude — линейка моделей и API

Связанные материалы

Статья: Новые правила контекст-инжиниринга для моделей Claude 5

Блог: Claude Opus 5: почти флагман за половину цены

База знаний: Claude Code — кодинг-агент от Anthropic

Если выбираете модель для рабочих задач, можно обсудить, как сравнить качество результатов и стоимость на ваших примерах.

Если захотите обсудить, как это применить у себя или в команде — пишите в Telegram @pimenov