Простой приём с циклом самопроверки, который заметно повышает качество ответов Codex на архитектурных и рефакторинг-задачах.
Одна строчка в промпт, которая спасает вайб-кодинг от самописных костылей
Маленький приём для вайб-кодинга: добавьте в конец промпта правило про зрелые зависимости — и ИИ перестанет писать с нуля то, что индустрия давно решила.
Небольшой совет для тех, кто собирает сложные функции через вайб-кодинг.
В конец промпта полезно добавлять одну фразу:
Если в проекте уже есть подходящая зависимость или на GitHub/npm есть зрелая открытая реализация, используй её напрямую, не пиши с нуля. Перед добавлением новой зависимости коротко проверь поддержку, лицензию, размер и совместимость с проектом.
Зачем это нужно?
ИИ часто пишет код, который выглядит убедительно, но разваливается на краевых случаях. Особенно в коварных штуках: даты, таймзоны, drag-and-drop, markdown, PDF, Excel, парсеры, графики, авторизация, игры с правилами. Хорошая библиотека всё это уже прошла: реальные баги, issues, тесты и тысячи живых пользователей.
Важная оговорка: это не значит тащить в проект любую зависимость. Принцип чуть тоньше. Не писать сложную доменную логику с нуля, когда есть зрелое решение, но при этом проверять, что библиотека живая, уместная и не тянет за собой лишние риски.
Иными словами, не надо героически изобретать велосипед там, где индустрия уже много лет чинит спицы.
По теме
Если выстраиваете вайб-кодинг в команде и хотите, чтобы агенты писали надёжно, а не просто красиво на вид, такие правила в промптах и контексте решают половину дела.
Если захотите обсудить, как это применить у себя или в команде — пишите в Telegram @pimenov
Если хотите разобрать свою задачу — напишите мне Если хотите разобрать свою задачу — напишите мне.
Можно прийти с идеей, черновым контекстом или уже живой задачей. Помогу быстро понять, где реальный следующий шаг, а где лишний шум.
Обычно хватает 2–3 сообщений, чтобы понять, могу ли я здесь реально помочь и в каком формате лучше двигаться дальше.
Связанные материалы
Практическое руководство по организации работы с ИИ-агентами: от разделения контекстов и делегирования задач до безопасности и документирования системы.
Разбираю 25 реальных сценариев использования OpenClaw — ИИ-агента, который берёт на себя рутину: от управления почтой и CRM до мониторинга безопасности и трекинга здоровья.