ИИ-сотрудник в аренду за $300 или собери сам: Grok Bot против OpenBot
Grok Bot стоит $200–300 в месяц и работает сразу. OpenBot — открытый аналог на вашем железе, но бесплатен там только код: обвязка и модели всё равно платные.
На прошлой неделе xAI запустила Grok Bot: ИИ-сотрудника, которому работу поручают как человеку. У бота есть собственный компьютер в облаке. Он логинится в ваши сервисы, действует в приложениях и на сайтах, включая те, где нет нормального API, и возвращается с готовым результатом. Боты умеют работать параллельно, передавать друг другу контекст и дёргать человека только там, где нужно его решение.
Шуму запуск наделал много, а нормально попробовать его удалось немногим. Доступ к бете привязан к дорогим подпискам: SuperGrok Heavy за $300 в месяц или Cursor Ultra за $200 в месяц (плюс корпоративный Cursor Teams Premium). Бесплатного тарифа нет, для enterprise-клиентов только лист ожидания. Работает на macOS, Windows и iOS.
И уже 19 августа, через несколько дней после анонса, команда CopilotKit выпустила OpenBot: открытый аналог, который поднимается на собственной инфраструктуре. Репозиторий на GitHub под лицензией MIT за неделю собрал больше тысячи звёзд. Правда, «открытый» здесь относится к коду: бесплатен только он, и это заметно меняет расклад.
Что умеет OpenBot:
- AI-сотрудники, которые сидят в рабочем чате и принимают задачи как живые исполнители;
- генеративный интерфейс (generative UI): агент сам собирает экран под конкретную задачу;
- computer use: управление компьютером удалённо или локально;
- передача задач между агентом и человеком в обе стороны;
- полная запись действий и данных, которые принадлежат вам.
Работает OpenBot с любым агентным каркасом через открытый протокол AG-UI, который CopilotKit разработала сама.
«Свой компьютер» в обоих случаях означает одно: виртуальную машину с браузером и файлами, за которой агент работает как человек. Ему не нужны API или интеграции, хватает обычного интерфейса сайта. Разница в том, чей это компьютер и кто им управляет:
| Возможность | Grok Bot | OpenBot |
| Компьютер агента | В облаке xAI | Контейнер на вашем железе |
| Наблюдение | Возвращается с результатом | Экран виден, можно взять руль |
| Модель | Только Grok | Любая: OpenAI, Anthropic, Google |
| Данные и аудит | На стороне xAI | В вашей базе, каждое действие записано |
| Цена | $200–300 в месяц, модель включена | Код бесплатен (MIT); Intelligence — от $0, для команд от $39 в месяц; плюс API моделей |
| Вход | Подписка и приложение | Docker и ручная настройка |
Здесь важная оговорка: бесплатен только код. OpenBot не запускается без платформы CopilotKit Intelligence, которая хранит треды и память агентов, а её лицензия обязательна при установке. Один разработчик на своей машине платит ноль, команде уже нужен тариф от $39 в месяц, а полный self-hosting с базой данных — от $100 за место. И сверху ещё ключи моделей: своего ИИ в комплекте нет, так что OpenAI, Anthropic или Google вы оплачиваете сами по тарифу pay-per-token. У Grok Bot модель входит в подписку, здесь — нет, а агенты с собственным компьютером жгут токены пачками.
Поэтому расклад честнее звучит иначе. Grok Bot за $300 в месяц работает по принципу «всё включено»: скачал приложение и выдал задачи. OpenBot — конструктор: сборка на вас, и за обвязку с моделями всё равно придётся платить, пусть и меньше. Выбор не «дорого против бесплатно», а «готовое против своего». Если критично, что логи, логины и данные остаются в вашем контуре, а модель можно менять, возня с OpenBot оправдана. Если нужен результат завтра и некому настраивать, проще заплатить xAI.
Следующий шаг
Связанные материалы
- Статья: Cloudflare OS: как компания собрала внутренний ИИ-воркспейс и раздала его всем сотрудникам
- Блог: Cursor строит GitHub для эпохи ИИ-агентов
- База знаний: @cloudflare/computer — долговечная файловая система и среды исполнения для ИИ-агента
Если вы присматриваетесь к агентам-сотрудникам и думаете, как встроить их в рабочий контур без потери контроля над данными, это обсуждение будет полезно владельцам продуктов и руководителям команд.
Если захотите обсудить, как это применить у себя или в команде — пишите в Telegram @pimenov
Если хотите разобрать свою задачу — напишите мне Если хотите разобрать свою задачу — напишите мне.
Можно прийти с идеей, черновым контекстом или уже живой задачей. Помогу быстро понять, где реальный следующий шаг, а где лишний шум.
Обычно хватает 2–3 сообщений, чтобы понять, могу ли я здесь реально помочь и в каком формате лучше двигаться дальше.
Дальше по теме
Alibaba выложила в открытый доступ Qwen3.6-35B-A3B — MoE-модель с 35 миллиардами параметров, из которых активны только 3. При этом по agentic coding она не уступает моделям в 10 ра…