Ideogram 4 — генератор изображений выложили в открытый доступ
Ideogram 4 вышла с открытыми весами: структурные JSON-промпты, отрисовка текста на разных языках, нативное 2K и всего 9.3 млрд параметров.
Вчера появилась open-sourse Ideogram 4 — первая модель Ideogram с открытыми весами. Это самостоятельная базовая модель: её обучали с нуля, без опоры на чужие веса.
Интересна она по нескольким причинам. Промпты теперь задаются структурно, в формате JSON. Модель хорошо рисует текст на разных языках, позволяет явно управлять цветовой палитрой и выдаёт нативное 2K с соотношениями сторон вплоть до 6:1.
Отдельно радует размер: 9.3 миллиарда параметров. Для сравнения, у Qwen-Image их 20 миллиардов, у FLUX.2 — 32. То есть Ideogram 4 заметно компактнее конкурентов: nf4-версия запускается на одной карте с 24 ГБ VRAM (уровень RTX 3090/4090), без многокарточных сборок. Выложили две версии весов, nf4 для CUDA и fp8, и обещают другие квантизации. Для fp8 минимальные требования в карточке модели пока не указали.
Лицензия некоммерческая, в детали её ещё предстоит вчитаться. Есть нюансы с цензурой, но это уже вопрос настройки.
Что приятно: на GitHub собрано всё сразу — веса, код, инструкции и гайд по промптам. Можно скачать и попробовать у себя за вечер. Если возиться с локальным запуском не хочется, модель можно попробовать прямо сейчас на сайте Ideogram или у большинства агрегаторов.
Посмотреть можно здесь: github.com/ideogram-oss/ideogram4.
По теме
Если выбираете генератор изображений под свои задачи и прикидываете, что потянет ваше железо и команда, это удобно разобрать на конкретных примерах.
Если захотите обсудить, как это применить у себя или в команде — пишите в Telegram @pimenov
Если хотите разобрать свою задачу — напишите мне Если хотите разобрать свою задачу — напишите мне.
Можно прийти с идеей, черновым контекстом или уже живой задачей. Помогу быстро понять, где реальный следующий шаг, а где лишний шум.
Обычно хватает 2–3 сообщений, чтобы понять, могу ли я здесь реально помочь и в каком формате лучше двигаться дальше.