У меня работают три ИИ-агента: один обсуждает проект и пишет PRD, второй пишет код, третий делает ревью. Всё управляется через Notion — я создаю карточку, а дальше pipeline делает…
Заметил интересную закономерность в работе с ИИ-агентами. Те, кто жалуется на плохие результаты, как правило, делают одно и то же: пытаются управлять агентом в ручном режиме — уточняют, поправляют, объясняют заново с каждым запросом.
Это как нанять опытного специалиста и каждое утро объяснять ему, как пользоваться кофемашиной.
По теме
- 9 принципов настройки ИИ-агента, который не раздражает
- PRD: что это и как писать так, чтобы команда не страдала
- Пять правил, которые сделают вашего ИИ-агента по-настоящему полезным
Где на самом деле теряется качество
Проблема не в модели и не в агенте. Проблема в том, что инструкция написана на скорую руку — несколько строк общего описания и «ну ты сам разберись».
Агент — это не телепат. Он работает ровно с тем контекстом, который вы ему дали. Если контекст размытый, результат будет размытым.
Я проверил это на собственном опыте: один и тот же агент с переписанной инструкцией начинал выдавать результаты, которые раньше требовали трёх итераций правок — сразу, с первого раза.
Что значит «вложиться в инструкцию»
Это не значит написать 10 страниц. Это значит ответить на несколько вопросов честно и конкретно:
Час, потраченный на эти ответы, экономит часы микроменеджмента потом.
Аналогия, которая помогает думать правильно
Представьте, что нанимаете нового сотрудника. Вы же не бросаете его в работу с фразой «ну давай, ты умный». Вы тратите время на онбординг: объясняете процессы, показываете примеры, говорите, что важно, а что — нет.
С агентом то же самое. Разница только в том, что онбординг здесь занимает не неделю, а пару часов. И отдача — мгновенная.
Вложитесь в инструкцию один раз. Агент будет работать за вас — а не вместе с вами в режиме бесконечных уточнений.
Если это резонирует — напишите мне в