MemPalace — Милла Йовович собрала систему памяти для ИИ, которая набрала 100% на бенчмарке

Когда вы слышите «Милла Йовович», в голову приходит «Пятый элемент» и «Обитель зла». Но точно не open-source проект на GitHub. А зря — потому что именно это только что произошло.

Милла вместе с разработчиком Беном Сигманом (@bensig) несколько месяцев строили систему памяти для ИИ с помощью Claude. Результат — MemPalace, open-source инструмент, который набрал 100% на LongMemEval — стандартном бенчмарке для оценки памяти ИИ-систем. Ни один продукт в этой категории — ни платный, ни бесплатный — такого результата раньше не показывал.

Так что это вообще такое

MemPalace — это локальная система памяти, которая работает поверх ChromaDB и подключается к любому ИИ-ассистенту через MCP (Model Context Protocol). Идея простая, но элегантная: сохранять всё, но структурировать настолько точно, чтобы модель могла мгновенно находить нужное.

Большинство существующих решений отдают модели право решать, что запоминать, а что нет. И это главная проблема — теряются детали, контекст, связи между фактами. MemPalace идёт другим путём: хранит всё, но через жёсткую структуру делает поиск молниеносным.

Почему это не «ещё одна обёртка»

Три вещи, которые выделяют MemPalace:

• Полностью локальный. Никаких облаков, никаких API-ключей в базовом режиме. Всё крутится на вашей машине — 96.6% точности без единого обращения к внешней модели.
• Бесплатный и open-source. MIT-лицензия, код на GitHub. Хотите — форкайте, хотите — контрибьютьте.
• MCP-совместимый. Подключается к Claude, к локальным моделям, к чему угодно с поддержкой MCP. Это значит, что ваш ИИ-ассистент получает долговременную память, которой у него никогда не было.

А если подключить Haiku или Sonnet как реранкер — точность вырастает до 100%. За $0.001–0.003 за запрос.

Почему это интересно прямо сейчас

Память — это бутылочное горлышко всех текущих ИИ-ассистентов. Вы можете дать модели сколько угодно инструкций, подключить MCP-серверы, настроить автоматизации — но если через неделю она забудет, о чём вы договорились вчера, всё это теряет смысл.

MemPalace решает именно эту задачу. И то, что решение пришло не от OpenAI или Anthropic, а от актрисы и независимого разработчика — говорит о многом. Мы живём во времени, когда инструменты стали настолько доступными, что создать лучший продукт в категории может буквально кто угодно с правильной идеей и настойчивостью.

Hacker News уже обсуждает, Brian Roemmele уже внедрил MemPalace на 79 сотрудников в The Zero-Human Company. Это не демо-проект — это рабочий инструмент.

По теме

• Статья: Карпати перестал кодить и начал «компилировать знания» — разбираю его систему LLM Knowledge Bases
• Блог: Paperclip — open-source платформа, которая собирает AI-агентов в компанию
• База знаний: MCP (Model Context Protocol) — стандарт подключения ИИ к внешним системам

Если вы строите ИИ-ассистентов и упираетесь в ограничения памяти — стоит посмотреть, как это устроено внутри. Разберёмся вместе — давайте обсудим.