OpenAI открыла превью GPT-5.6: три модели Sol, Terra и Luna

OpenAI открыла ограниченное превью новой линейки GPT‑5.6. Вместо одной модели сразу три, и у каждой своя роль:

• Sol — флагман, самый сильный на сегодня.
• Terra — сбалансированная модель на каждый день: по словам OpenAI, она не уступает GPT‑5.5, но при этом вдвое дешевле.
• Luna — быстрая и недорогая, с самой низкой ценой в семействе.

Заодно поменялась логика названий. Цифра теперь обозначает поколение, а Sol, Terra и Luna — это уровни мощности, каждый из которых может развиваться в своём темпе.

Так что конкретно умеет 5.6

Появились два новых режима рассуждений. max даёт Sol максимум времени, чтобы думать глубже. ultra идёт дальше одного агента и подключает суб‑агентов, чтобы ускорять сложную работу.

По бенчмаркам OpenAI показывает рост сразу в трёх направлениях:

• Код: новый рекорд на Terminal‑Bench 2.1, тесте на работу в командной строке с планированием и инструментами.
• Биология: на GeneBench v1 результаты выше GPT‑5.5 при меньшем расходе токенов.
• Кибербезопасность: на ExploitBench модель Sol сопоставима с Mythos Preview, тратя примерно треть токенов.

Безопасность и доступ

Вокруг киберспособностей OpenAI выстроила многослойную защиту и потратила больше 700 000 GPU‑часов (в эквиваленте A100) на автоматический ред‑тиминг, то есть поиск универсальных джейлбрейков. По их оценке, модель не переходит порог Cyber Critical.

Самое необычное в этом релизе — порядок выкатки. Превью стартует по согласованию с правительством США: сначала только для узкого круга проверенных партнёров через API и Codex, а широкий доступ в ChatGPT обещают в ближайшие недели.

Цены

За 1 млн токенов у Sol это 5 долларов на вход и 30 на выход, у Terra 2,5 и 15, у Luna 1 и 6. По нынешнему курсу выходит от нескольких рублей до пары сотен за обращение, в зависимости от модели и длины ответа. Появилось и более предсказуемое кэширование промптов: явные точки кэша и минимум 30 минут его жизни. А в июле Sol обещают запустить на Cerebras со скоростью до 750 токенов в секунду.

По теме

Статья: Почему я не использую Claude Code и сделал ставку на Codex

Блог: GLM-5.2: открытая флагманская модель с миллионом токенов и лицензией MIT

База знаний: OpenAI — линейка моделей GPT, Realtime и Images

Если вы выбираете, на какую модель ставить рабочий контур, история с тремя уровнями и поэтапным доступом стоит того, чтобы заранее прикинуть, что из этого реально дотянется до ваших задач.

Если захотите обсудить, как это применить у себя или в команде — пишите в Telegram @pimenov