На картеPlayStation 5 можно превратить в локальный сервер языковых моделей: консоль считает ответ, а вы общаетесь с ней с телефона или компьютера в домашней сети. Так работает PS5LM Plus — сторонний проект для взломанной PS5, без участия Sony.
Внутри работает llama.cpp: движок запускает модели из файлов GGUF, а приложение помогает выбрать модель, скачать её с Hugging Face и оценить, поместится ли она в память.
Главный технический ход — запуск в формате полноценного приложения консоли. Небольшой загружаемый процесс получает около 6 ГиБ памяти и работает без GPU, а нативному приложению доступны 12 ГиБ и графический процессор.
Автор проекта приводит замеры генерации на GPU: Qwen3.8-27B в сжатой сборке UD-IQ2_XXS — 20,7 токена в секунду, Gemma 4 E4B — 61, Llama 3.2 3B — 124. На реальном запросе цифры падают: Qwen3.8-27B выдаёт 21 токен в секунду на коротком запросе и 9 после промпта веб-интерфейса длиной 371 токен.
Это медленно. По скорости PS5 выходит примерно на уровень Mac mini с 16 ГБ памяти: для чата хватит, для агента с длинным служебным контекстом — уже тяжело.
Для подключения есть браузерный чат и программный интерфейс, совместимый с OpenAI и Anthropic. README заявляет работу с Codex, Claude Code и OpenCode, но умеет ли выбранная модель вызывать инструменты и править код, придётся проверять отдельно.
PlayStation 5 у нас дома есть. Если дочка разрешит, обязательно попробую. Правда, консоль для этого придётся взломать, так что переговоры будут сложными.
Следующий шаг
Руководство по подключению своей LLM к Codex — та же связка «локальная модель → API → агент», только на компьютере с Ollama.
Если выбираете домашнее железо под локальные модели, начните с задачи, которую оно должно решать.
Если захотите обсудить, как это применить у себя или в команде — пишите в Telegram @pimenov
Источники
- README PS5LM Plus — устройство приложения, требования, сетевые интерфейсы и заявленные показатели генерации.
- Console facts — конфигурация тестовой консоли, измерения памяти и скорости.
Повод для разбора: исходная публикация.
