Мы как-то резко вступили в период, когда доступ к профессиональным возможностям перестаёт быть конкурентным преимуществом.

Раньше ценность специалиста определялась тем, что он умеет делать то, что другие не умеют. Программист писал код, дизайнер создавал визуалы, продюсер организовывал процессы, аналитик анализировал данные. И нужно было учиться годы, практиковаться, накапливать огромный опыт.

Сегодня ИИ делает многие из этих возможностей доступными каждому. Когда способность что-то сделать становится массовой, ценность перемещается от исполнения к выбору. Одного умения писать код уже недостаточно. Теперь важно понимать, какую систему нужно построить и зачем.

Создавать изображения, музыку и кино стало доступнее. Теперь важно знать, какой образ нужен и какую мысль он должен передать. И почему именно этот вариант, если есть тысяча вариантов.

Производство контента подешевело. Получить ещё один вариант текста или изображения стоит всё меньше. А вот способность сформулировать оригинальную мысль, которая заслуживает внимания, становится ценнее. И тут возник парадокс: чем больше возможностей получает каждый человек, тем важнее способность сознательно отказываться от большинства из них. Важными становятся минимализм и бритва Оккама.

При этом профессиональная экспертиза никуда не исчезает — меняется её экономическая роль. Раньше она давала преимущество в исполнении. Сейчас всё больше значит способность распознавать ошибки, принимать решения в условиях неопределённости и отвечать за последствия.

В ближайшие годы каждому специалисту и компании придётся снова ответить на вопрос: за что теперь платят, если практически каждый человек может воспользоваться теми же инструментами, что и я? Ответ «потому что я умею это делать» уже неубедителен. Теперь важен ответ: «Потому что я понимаю, что именно надо сделать». Важен навык отличать хороший результат от посредственного.

Недостаточно просто научиться пользоваться ИИ. Нужно пересмотреть собственное представление о своей ценности. Если технология даёт каждому возможность создавать, то новый дефицит — способность придавать созданному смысл.

Я вижу дальнейшее развитие в том, что и вкус, и умение выбирать тоже не защищены от автоматизации. Модели принятия решений вроде Jev уже выбирают варианты и оценивают их по заданным критериям. Для меня это движение в том же направлении.

Завтра наиболее устойчивое преимущество — способность постоянно меняться, переосмысливать себя и свою роль, видеть вокруг новые потребности, обладать широким кругозором и создавать ценность там, где раньше её не существовало вообще.

Способность создавать абсолютно новое.

Следующий шаг

Возьмите одну задачу, за которую вам платят, и отделите исполнение от решений: что может сделать ИИ, где вы определяете нужный результат и по каким признакам принимаете работу. О том, как превратить собственные критерии в систему работы с ИИ, — статья «Мета-навык против навыка: почему чужой промпт не изменит вашу работу с ИИ».

Если вы пересматриваете свою профессиональную роль или работу команды, можно разобрать, какую часть задач передать ИИ и за какие решения вы продолжаете отвечать.

Если захотите обсудить, как это применить у себя или в команде — пишите в Telegram @pimenov