pimenov.ai

VoiceStudio: озвучка и дубляж на своём компьютере

Давно озвучиваю весь свой сайт моделью OmniVoice и доволен качеством. VoiceStudio собирает такие модели в приложение для озвучки и дубляжа.

ИнструментыОбзор

VoiceStudio собирает в одном приложении клонирование голоса, озвучку текста и дубляж видео. Есть также расшифровка записей и создание аудиокниг. Проект раньше назывался OmniVoice-Studio и позволяет работать с разными речевыми моделями на своём компьютере.

С самой моделью OmniVoice я знаком давно: использую её для озвучивания всех материалов на своём сайте. Качество озвучки могу подтвердить — оно прекрасное. Теперь поставил и само приложение VoiceStudio. Интерфейс на русском, приложение удобное, на моём MacBook Air M5 работает отлично. Перенёс туда свой клон голоса и буду пользоваться.

Notion image

В локальном режиме не нужны подписка и оплата за каждый озвученный символ. После загрузки необходимых моделей можно работать без интернета.

Практический сценарий: автор берёт короткую запись своего голоса и готовый текст, создаёт аудиоверсию, прослушивает её и исправляет неудачные фрагменты. Можно пробовать разные варианты подачи, не расходуя облачные кредиты на каждую попытку. Для регулярной озвучки материалов это то, что надо.

В описании проекта фигурируют 646 языков. Это каталог для синтеза речи: реальная поддержка и качество зависят от выбранного движка. Из этой цифры не следует, что приложение одинаково хорошо переведёт и озвучит любой ролик на любом языке. Распознавание речи, перевод и синтез — отдельные этапы.

Следующий шаг

OmniVoice — локальный синтез речи и клонирование голоса на 600+ языков

Связанные материалы

Статья: Как мы научили Mac mini читать весь мой сайт моим голосом

Блог: Fish Audio подняла 52 млн и открыла S2.1 Pro: голос клонируется с пяти секунд

База знаний: gigastt — локальный сервер распознавания русской речи на GigaAM v3

Если вы регулярно озвучиваете материалы для себя или команды, можно обсудить, какую часть этой работы имеет смысл перенести на своё оборудование.

Если захотите обсудить, как это применить у себя или в команде — пишите в Telegram @pimenov