Поиск по сайтуВ свадебных исходниках Михаила Иванова речь мешалась со звоном посуды. Каждый новый заход в монтаж останавливался на звуке. Михаил нашёл открытую модель очистки речи и решил собрать вокруг неё удобную обработку нескольких файлов.
С opencode и локальной моделью qwen flash next он сделал приложение «Звукочист» для macOS. Итогом стал повторяемый способ очищать аудио и видео на своём компьютере. Сам монтаж свадьбы на момент статьи ещё не был завершён.
На компьютере
В авторской сборке использовались Apple Silicon и MLX.
Аудио и видео
Из видео приложение извлекает звук и возвращает обработанную дорожку.
Интенсивность
Автор снижал силу очистки, когда голос становился слишком искусственным.
Исходная ситуация
Михаил выбрал MossFormer2_SE_48K из ClearerVoice-Studio. Однако запускать отдельную команду для каждого файла с разных камер и диктофонов было неудобно.
Нужен был простой экран: перетащить записи, выбрать обработку, формат и папку результата. Так появилась задача приложения вокруг уже существующей модели.
Ход работы
Управление очередью и силой обработки сделало выбранную модель пригодной для повторяющейся домашней работы.
В зону перетаскивания можно добавить аудио и видео. Работа со звуковой дорожкой видео выполняется внутри приложения.
Автор предусмотрел режимы fp16/fp32, интенсивность очистки, формат и папку сохранения. Для WAV доступны разрядность и частота дискретизации.
В описанной сборке модель запускается через MLX на Apple Silicon; записи обрабатываются на компьютере автора.
После сильной очистки голос иногда звучал «стеклянным». Михаил уменьшал интенсивность, чтобы вернуть нужную атмосферу.
Проверка
Полезность определялась прослушиванием собственных записей. Модель помогала убирать фон, но могла подавлять музыку, смех и хлопки вместе с нежелательным шумом.
Исходная статья показывает интерфейс и описывает использование приложения для следующих записей. Сопоставимого измерения скорости или качества до и после в ней нет.
Результат
Михаил получил способ возвращаться к шумным исходникам с одним знакомым набором действий.
Очередь и единые настройки заменили сборку отдельной команды для каждого исходника.
Силу обработки можно выбирать после прослушивания, сохраняя важные детали голоса и фона.
Границы результата
Это опыт Михаила Иванова и его авторская сборка. Разбор не утверждает, что свадебный фильм смонтирован: в статье автор прямо пишет обратное.
Модель отделяет речь от фона и не знает, какие звуки нужны замыслу монтажа. Скорость описана впечатлением автора. Воспроизводимого замера в статье нет.
Полный рассказ и изображения принадлежат автору: Михаил Иванов.
Автор — Михаил Иванов
Михаил Иванов рассказывает, как собрал «Звукочист» для macOS: локальная очистка речи от шума, обработка видео и ограничения MossFormer2.
Вместе с ИИ-помощницей Сандрой и Codex он собрал AudioFlow для Mac. Александр задавал поведение программы, запускал сборки и возвращался с замечаниями после работы с настоящими файлами. Разбор основан на его гостевом рассказе.
DAWalka превратила личную боль музыканта и инженера в открытый локальный AI audio tool: T2A, A2A, Stable Audio 3, MLX/Metal и работа прямо в Logic Pro.
Спасибо, что дочитали. Если хотите применить прочитанное к своей задаче, приходите обсудить её со мной. Для регулярной практики, общения и вебинаров есть Перезагрузка.
