Поиск по сайтуСоздать и изменить программный продукт: код, архитектура, тесты, репозитории и инструменты инженера.
Сначала новые публикации. Статьи, руководства и записи блога — в одном списке.
Найдено 303 из 303 · показаны 241–252
OpenClaw выпустил Crabbox — open-source утилиту, которая арендует Linux-машины в AWS или Hetzner, синхронизирует ваш код и запускает тесты удалённо. Разбираюсь, зачем это нужно и как это меняет работу с агентами.
Telegram Stars (XTR) — внутренняя валюта Telegram для оплаты цифровых товаров и услуг прямо в ботах. Разбираем, как устроены Stars, как принимать оплату через Bot API, как работают gifts, баланс бота, рефанды и какие сценарии монетизации это открывает для контентных, community- и AI-продуктов.
Impeccable — дизайн-скилл для AI-кодинг-инструментов — в третьей версии подключил диффузионные модели. Теперь можно генерировать макеты прямо из терминала.
Warp открыл исходный код своего клиента и предложил сообществу строить продукт через агентов. OpenAI — основной спонсор, а модель разработки — люди управляют флотом ИИ-агентов.
OpenAI опубликовал Symphony — open-source спецификацию, которая превращает Linear в диспетчерскую для Codex-агентов. Разбираюсь, как это работает и почему 500% рост PR — это только начало.
Remotion — фреймворк для создания видео на React: компоненты вместо таймлайна, рендер локально и в AWS Lambda. Плюс — как подключить его как Skill в OpenAI Codex CLI и собирать ролики промптами.
Open-source библиотека готовых моделей речи от Silero Team: синтез (TTS), распознавание (STT) и детекция голоса (VAD). Особенно сильна на русском: 5 живых голосов, автоматические ударения, омографы, SSML и три частоты дискретизации. Подключается одной строкой через pip или torch.hub.
DeepSeek выпустил V4 Preview: две MoE-модели с контекстом в миллион токенов, тремя архитектурными нововведениями и ценой, от которой конкурентам станет не по себе.
OpenAI выпустила GPT-5.5 — модель, которая быстрее понимает задачу, сама планирует шаги и доводит работу до конца. Разбираюсь, что реально изменилось и почему это важно.
Google Labs выложил в открытый доступ спецификацию DESIGN.md — формат, который объясняет AI-агентам дизайн-систему проекта. Разбираюсь, что внутри и почему это важно.
Открытая embedding-модель от Google на базе Gemma 3: 308M параметров, 100+ языков, контекст 2048 токенов, 768-мерные векторы с MRL-усечением до 128. Работает на 200 МБ RAM, считает эмбеддинг на CPU за десятки миллисекунд. Когда брать вместо BGE-M3, как поднять локально и во что упереться.
Moonshot AI выпустила Kimi K2.6 — open-source модель с рекордным long-horizon кодингом, Agent Swarm на 300 агентов и поддержкой OpenClaw и Hermes. Разбираюсь, почему это важно.
Страница 21 из 26
Разберём вашу задачу и определим ближайший шаг.
Все темы
