Человеку предлагают делать работу, которую раньше распределяли между несколькими сотрудниками. Зарплату оставляют прежней. Теперь ведь есть искусственный интеллект.
Я вижу в этом одну из самых неприятных сторон происходящего. Можно остаться трудоустроенным, продолжать получать деньги и одновременно терять профессиональную устойчивость. От тебя ждут большего, заменить тебя становится проще, а прежний опыт уже не даёт той силы в переговорах, которую давал раньше.
Для человека, который годами строил свою профессию и вдруг перестал понимать, за что ему будут платить, рушится привычная жизнь. При этом вокруг могут выходить прекрасные новости о росте возможностей ИИ.
Люди имеют право не радоваться
В своём тексте Роман Федосеев объясняет, почему восторг технологических энтузиастов не обязательно разделяют остальные. Возможность быстро сделать сайт или заменить подрядчика ещё ничего не говорит о том, станет ли конкретному человеку легче жить. Экономия в одной роли может обернуться потерей заработка в другой.
С этим я согласен. Человек оценивает прогресс через собственную жизнь. Если прежние услуги покупают реже, а обязательства перед семьёй остаются, ему трудно радоваться очередному впечатляющему демо.
Особенно странно требовать восторга от людей, которым одновременно сообщают: вашу работу скоро автоматизируют, срочно меняйтесь. У перестройки есть цена. Её платят временем и деньгами, иногда потерей дохода на месяцы. Возможность оплатить этот переход распределена очень неравномерно.
В России давление уже видно. Причины сложнее одного ИИ
По моим наблюдениям, условия для многих специалистов становятся тяжелее. Но ощущение «работы нет» и статистическая безработица измеряют разные вещи.
В августовском обзоре hh.ru за 2026 год среднее число активных вакансий снизилось на 13% год к году, а активных резюме выросло на 22%. В том же обзоре приведена безработица 2,2% по Росстату за июнь. Периоды различаются; эти показатели нельзя складывать в одну оценку безработицы.
Смысл их соседства понятен: человек может числиться занятым и искать другую работу, а активных вакансий становится меньше. Низкая безработица сама по себе не обещает хороших условий или лёгкого перехода между работодателями.
Эти данные не доказывают, что сокращение вакансий вызвал ИИ. Здесь действуют общая экономическая ситуация и решения компаний о найме. Размер отдельного вклада ИИ из этого отчёта определить нельзя.
Но механизм, который меня тревожит, вполне конкретен: если часть задач дешевеет, компания может объединить несколько функций в одной позиции. Увольнений может вообще не быть. Достаточно не открыть новую вакансию или не заменить ушедшего сотрудника. Для оставшихся это выглядит как расширение обязанностей за прежние деньги.
Монтаж показывает, как меняется цена ремесла
DaVinci Resolve даёт хороший пример технологической стороны этого процесса. В версии 21.1 заявлена интеграция ИИ-ассистентов, включая Codex. В официальном видео Blackmagic через Claude показывают конкретные действия с клипами и маркерами. Для продемонстрированного подключения нужна Resolve Studio; MCP связывает ассистента с инструментами редактора.
С выходом Astra для меня всё больше смысла смотреть на привычное приложение через такой вопрос: какую часть работы внутри него уже можно поручить агенту?
Представим десять хороших монтажёров, которые обрабатывают подкасты и делают короткие ролики. Часть их оплачиваемого времени уходит на повторяющиеся операции. Один из них осваивает связку редактора и агента, настраивает процесс на знакомых исходниках и сокращает ручную работу.
Если он сохраняет нужное заказчику качество, то может брать больше заказов или снижать цену. Остальные сталкиваются с новым конкурентом, хотя сами не стали хуже монтировать.
Десять человек здесь — условный пример. У нас нет замера, доказывающего замену такой команды одним оператором или ускорение в сто раз. Но для давления на цену услуг такой рекорд и не нужен. Достаточно заметно снизить стоимость готового результата.
Дальше многое зависит от спроса. Если дешёвый монтаж приведёт к появлению большого числа новых заказчиков, часть высвободившегося времени найдёт применение. Если объём заказов вырастет слабее производительности, прежнее количество оплачиваемых часов рынку не понадобится.
Поэтому способность одного человека выпускать больше видео одновременно открывает ему возможности и создаёт давление на других исполнителей. Из одного технологического факта следуют обе стороны.
Экономика может расти быстрее зарплаты
Anthropic разбирает три сценария экономики США до 2030 года. Авторы меняют предположения о возможностях ИИ и скорости его внедрения. Они не утверждают, что один из сценариев обязательно реализуется.
В сценарии существенного воздействия рост экономики примерно удваивается относительно обычного темпа, а зарплаты работников умственного труда остаются примерно на месте. В экстремальном сценарии ВВП к 2030 году оказывается на 32,4% выше варианта без ИИ, тогда как зарплаты этой группы более чем на 10% ниже соответствующего варианта без ИИ.
Это результаты модели для США. Экстремальный сценарий предполагает очень высокие возможности систем и быстрое внедрение; переносить его цифры на Россию нельзя. Но он позволяет увидеть неприятное сочетание: общество производит гораздо больше, а труд части людей оплачивается хуже.
Для меня здесь важнее всего разрыв между производительностью и доходом конкретного специалиста. Рост выпуска не содержит встроенного обещания повысить ему зарплату.
Выигрыш может получить заказчик через снижение цены. Может получить собственник бизнеса через рост прибыли. Часть достанется поставщикам вычислений и инструментов. Сколько останется исполнителю, зависит в том числе от конкуренции и его возможности договариваться об условиях.
Даже удачно освоенный ИИ не решает этот вопрос автоматически.
Опыт приходится переоценивать по частям
Долгое время опыт помогал продавать редкое умение: человек знал, как получить результат в сложной программе, и делал это быстрее новичка. Когда часть таких действий становится доступна через обычное поручение агенту, технический порог снижается.
Знание программы сохраняет пользу, но может перестать оправдывать прежнюю цену. Специалист ничего не забыл. Просто клиент получил другой способ решить свою задачу.
Поэтому фраза «у меня двадцать лет опыта» требует продолжения: какой результат этот опыт позволяет получить сегодня? Где он уменьшает риск ошибки? За какую его часть заказчик действительно готов доплачивать?
Понимание материала и способность заметить плохое решение могут оставаться преимуществом. Но я бы не выдавал даже вкус за пожизненную страховку. Его экономическую ценность тоже придётся показывать на результате. Рынок не обязан оплачивать годы, потраченные на приобретение навыка.
Больше всего меня тревожит положение хорошего ремесленника. Он честно научился делать свою работу, рассчитывал на устойчивый спрос и не собирался становиться предпринимателем или собирать системы из агентов. Теперь ему предлагают пересмотреть сам способ заработка. Для такого человека это гораздо больше, чем освоение новой кнопки.
Победитель первого раунда тоже рискует
Монтажёр, который первым ускорился с помощью агента, может хорошо заработать на преимуществе. Но тот же инструмент доступен конкурентам. Когда ускоряются многие, прежняя скорость становится обычным ожиданием клиента.
Возникает неприятная возможность: чтобы сохранить доход, нужно производить всё больше. Производительность растёт, а свободного времени не прибавляется.
В найме это может принять ещё более прямую форму. Работодатель оплачивает подписку и считает, что теперь сотрудник способен закрывать расширенный круг задач. Выигрыш от автоматизации превращается в новую норму нагрузки.
Я считаю, именно вокруг распределения этого выигрыша будет разворачиваться один из главных конфликтов ближайших лет. Сколько достаётся людям, которые делают работу и отвечают за неё? Каким становится их рабочий день? Обсуждать эти условия придётся вместе с внедрением технологии.
Объяснить всё недостаточной гибкостью сотрудников удобно. Но способность человека учиться не определяет единолично, сколько рабочих мест создаст экономика и на каких условиях его наймут.
Перестройку нельзя отложить до полной ясности
Я всё равно считаю, что осваивать ИИ нужно сейчас. Игнорирование происходящего делает человека зависимым от решений тех, кто уже разобрался. При этом покупка подписки сама по себе не возвращает профессиональную устойчивость.
Начать стоит со своей обычной работы. Взять один законченный заказ и посмотреть, за что в нём платили. Затем повторить знакомую задачу с агентом и посчитать всё время до принятого результата, включая проверку и переделки. Это даст основание судить, какая часть собственного предложения уже меняется.
Следующий разговор — об условиях. Для наёмного сотрудника это границы нагрузки и то, как будет учитываться выросшая производительность. Для самостоятельного специалиста это проверка спроса: покупают ли люди новый результат и остаётся ли заработок после всех затрат.
Ни один из этих шагов не гарантирует сохранения дохода. Они позволяют раньше увидеть изменение и принимать решения на собственных данных.
Меня тревожит разница в скорости. Возможности инструмента могут измениться за одно обновление. Человеку для перестройки заработка требуется гораздо больше времени. А повседневные расходы этого времени не дают.
ИИ может дать одному человеку производительную силу команды. Нам предстоит решить, как в такой экономике будут жить люди, чья прежняя работа перестала быть редкой. Их способность платить за жизнь должна стать частью разговора о технологическом прогрессе уже сейчас.
Следующий шаг
Уверенность запаздывает: как превратить прошлый опыт в первый продукт с ИИ — практическое продолжение: выбрать знакомую проблему и проверить, готовы ли платить за её решение.
Связанные материалы
- Статья: ИИ не заберёт работу бухгалтера. Он отменит бухгалтерию
- Блог: DAPI: монтаж видео стал командой для агента
- База знаний: HyperFrames от HeyGen — видео как код для ИИ-агентов и Codex
Если вы видите, что прежние задачи теряют цену, полезно разобрать один реальный рабочий процесс и понять, как меняются его стоимость и условия работы.
Если захотите обсудить, как это применить у себя или в команде — пишите в Telegram @pimenov