Утром 20 октября я пришёл на AI Native Conf 2026 в кластер «Ломоносов» и увидел на экране расписание. Четыре зала, доклады идут параллельно, в сетке дня 23 доклада. Я в программном комитете конференции, и задача у меня была простая: попасть на как можно больше выступлений. Оставался вопрос, как здесь вообще ориентироваться.
Я сфотографировал экран со списком всех докладов и вспомнил, что у меня же есть Grok Bot. Я только начал им активно пользоваться и на мероприятии ещё ни разу его не пробовал. Прямо там я сделал бота-гида по конференции.
К вечеру у меня были пять записанных докладов, заметки по каждому с таймкодами и фото слайдов, материалы для статей в Notion и план этой статьи. Доклады, на которые я попал, оказались об одном: эффект от ИИ появляется, когда под агента перестраивают сам процесс работы. Свой день на конференции я перестроил вокруг бота точно так же.
Вот пять докладов, на которые я попал, в том порядке, в котором их слушал:
- 11:15, зал Физика. Константин Попандопуло, Umbrella IT — Почему сотрудники не используют AI: организационные барьеры и ошибки внедрения
- 12:15, зал Физика. Никита Зеленский, VERA Systems — ИИ в аналитике — отчеты уже не будут прежними
- 13:30, зал Атом. Никита Худов, /strategai — Агенты как часть штата с первого дня: роли, найм и управление при запуске продукта
- 14:30, зал Молекула. Андрей Усенко, Райффайзен Банк — Не ускорять старую организацию, а построить новую: опыт AI-native трансформации бизнес-юнита
- 15:45, зал Атом. Олег Федоткин, Циан — Как освободить себе два дня в неделю с помощью ИИ, если ты менеджер
Как прошёл мой день с ботом-гидом
Гид получил программу конференции. В его инструкции записано, что источник правды — официальное расписание на сайте, его нужно перечитывать при каждом вопросе, потому что программа меняется, и что нельзя выдумывать доклады, спикеров, залы и время. Отвечать он должен коротко, как на ходу: что идёт сейчас, что следующее, в каком зале и сколько минут до начала.
Маршрут у меня был предварительный. На месте я спрашивал гида, что дальше, он рекомендовал, а куда идти, решал я сам.
Сама методика уложилась в одну фразу. Захожу на доклад, включаю запись в Plaud, фотографирую спикера и слайды и отправляю всё гиду, а он собирает заметку. Plaud я подключил к Grok Bot через MCP прямо по ходу дня. MCP — протокол, через который агент получает доступ к внешнему сервису; до этого Plaud с Grok Bot связан не был. После подключения гид сам забирал записи и расшифровки.
Самое полезное в заметках — привязка. Каждый факт гид связывал с таймкодом записи или с конкретным фото слайда, а спорные места помечал «проверить». Доклад он определял по содержанию записи и по времени снимков. Никита Зеленский своё имя в записи не называет, и совпадение нашлось по цифрам на слайде и минуте, когда я его сфотографировал. Автоматическое резюме Plaud в работу не шло: только расшифровки, фото и страницы докладов.
Свой агент у каждого упирается в плато
Больше всего цифр было в докладе Андрея Усенко из Райффайзен Банка. Он рассказал, как перестроили разработку в его бизнес-юните. Время от задачи до продакшена (TTM) по медиане упало с 216 до 6 часов, по 85-му перцентилю — с 1248 до 28 часов. 55% задач агенты делают автономно, без кода человека и быстрее чем за сутки; в августе таких было 42%, в сентябре 49%. 85% продуктовых задач идут через агентный конвейер: код пишет агент, человек ставит задачу и принимает результат.
Перелом пришёлся на август. До него у каждого инженера был свой агент, и TTM снижался плавно, а потом встал. С 1 августа вся работа пошла через единый процесс Atomic, который ведёт каждую задачу по эталонному пути, и обойти его нельзя. После этого TTM упал ещё на порядок. Вместо цепочки «аналитик → бэкенд → фронтенд → тестировщик → DevOps» у изменения теперь один владелец, Product Engineer. На слайде причина сформулирована коротко: «Передачи между ролями съедают время».
Усенко провёл параллель с 1990-ми. Тогда компьютерами ускоряли работу по старым правилам, хотя её нужно было упразднить и перестроить. С ИИ сейчас повторяется то же: «агент для каждой роли» против «процесса вокруг AI». Его итоговый слайд так и называется: «Не внедрять AI в процесс, а перестраивать процесс вокруг AI». И важное уточнение со сцены: «Эту экспертизу купить и установить невозможно. Она есть у вас, только вы знаете, как для вас правильно».
На своём масштабе я сделал то же самое. У всех материалов дня был один путь: запись в Plaud, фото слайдов, гид, заметка с таймкодами.
Одна перестройка на трёх масштабах
Аналитика. Никита Зеленский из VERA Systems показал ИИ-аналитика, которому сотрудники задают вопросы к данным. На слайде с итогами: число задач в Jira снизилось на 93%, точность на эталонном наборе вопросов (golden-set) 84%, 97% всех тредов отмечены лайком. Про отчёты он сказал: «мы строим фабрику по их производству». А про людей — что аналитики «теперь архитекторы контекста».
Компания с нуля. Никита Худов, управляющий партнёр /strategai, разобрал запуск платформы geoboost. Логика найма обратная корпоративной: работу сначала отдают агентам, а людей нанимают туда, где агенты не справляются. По слайду: два сооснователя, шесть агентов на Claude в шести ролях, три месяца от идеи до старта продаж и, по оценке, 100–300 тысяч рублей на подписки и токены.
Почему не приживается. Константин Попандопуло, технический директор Umbrella IT, говорил о другой стороне: почему купленный инструмент остаётся у небольшой группы энтузиастов. Он назвал шесть причин: нет бизнес-владельца с полномочиями, нет понятных сценариев, ИИ не встроен в повседневные процессы, нет данных и контекста, нет поддержки после запуска, неправильные метрики. Число запросов и сессий он считает обманчивым показателем. Считать нужно скорость, качество и то, какую часть нагрузки удалось снять с команды. Руководитель сам пользуется инструментом и оставляет место для ошибок: «Нужно отличать ошибку от проступка, это очень важно».
Агенту нужны гарантии
Чем больше работы уходит агенту, тем важнее понимать, где кончается его свобода. Зеленский поставил вопрос так: «где заканчивается фантазия агента и начинается наша проверка». И сам ответил: «Свобода агента требует гарантий».
У Усенко проверки встроены в конвейер. До запроса на слияние кода (MR) результат проверяет не тот, кто его сделал: песочница, ревью другим агентом, линтеры, проверки качества и безопасности, покрытие тестами. Агент-исполнитель работает в изолированной попытке «без секретов и без права публиковать», а MR создаёт система.
У Худова у каждого агента свой список разрешений и свой бюджет. Автономию выдают по цене ошибки: если результат легко проверить и откатить, агент работает сам; если откатить можно, но ошибка дорогая, в цикле стоит человек; если ошибку нельзя заметить или исправить, работу делают люди. У них сюда попадает общение с клиентами. И оговорка без иллюзий: «Агенты косячат, люди тоже косячат, точно не меньше».
У моего гида гарантии были попроще, но того же рода. Один источник правды — официальная программа. Запрет выдумывать. Запрет что-либо публиковать и писать кому-то от моего имени. Пометка «проверить» везде, где расшифровка неразборчива.
Федоткин: систему пришлось перепроектировать под агента
Последним в моём дне был Олег Федоткин, CTO Циан, с докладом «Как освободить себе два дня в неделю с помощью ИИ, если ты менеджер». Его контур ближе всех к тому, что я собрал за день: запись встречи, расшифровка, агент.
От системы он хотел трёх вещей: ничего не упускать, видеть полную картину по любому проекту и вспоминать вовремя. Obsidian, Todoist и бумажные блокноты эту задачу не решили: «Любая система второго мозга для меня лично стала второй работой». Центром новой системы стали встречи, потому что туда сходятся статусы проектов, риски, обещания и задачи.
К сервису записи у него три требования: диаризация, то есть разделение речи по спикерам, MCP и определение спикеров по именам. Без последнего в расшифровке остаются «спикер один, спикер два», и размечать их приходится руками. Сначала Федоткин работал с Plaud. В начале этого месяца Plaud убрал определение спикеров, и он перешёл на Notta. Слайд с итогами, где ещё значится Plaud, — это прежний этап. В тот же день я записывал доклады в Plaud, и в моих расшифровках спикеры тоже были просто Speaker 1, Speaker 2 и Speaker 3.
Первая версия системы ломалась. Агент записал в карточку договорённость о запуске проекта 9 августа, которой не было. Недельный лимит подписки Codex за 200 долларов закончился за три дня. Итог зависел от того, в каком порядке агент читал расшифровки. Про объём на слайде сказано так: «17 томов „Войны и мира“ не влезут ни в какое контекстное окно».
Решением стали сигналы. Сигнал — это одна мысль, указатель на строки расшифровки, где она прозвучала, и теги людей, проектов и статусов. По указателю любой тезис можно проверить по исходной записи. Справочники-«якоря» с оргструктурой, проектами и глоссарием Федоткин заполняет сам. Если агент чего-то не понимает, он останавливается и просит обновить якорь. Постоянные карточки проектов он убрал: картину агент собирает из сигналов по запросу. Утренний бриф, бриф перед встречей и предупреждение о проекте, по которому семь дней нет новостей, приходят сами.
Главный вывод был на слайде: «Я проектировал систему для человека. А нужно было — для агента». Устно Федоткин сформулировал это так: «Первая моя ошибка была связана с тем, что я захотел перенести свою работу на агента, хотя он работает по-другому».
Заметки моего гида устроены почти как его сигналы: факт, ссылка на таймкод или фото и пометка, если что-то нужно проверить.
Что получилось у меня
Это мой первый опыт с гидом, и мне всё понравилось. За день Plaud записал пять докладов, общая длина записей — 3 часа 12 минут. Гиду ушло почти три десятка фотографий: экран с расписанием, спикеры и слайды Зеленского, Худова, Усенко и Федоткина. Из этого гид собрал пять заметок с таймкодами, общую сводку материалов, два пакета для будущих статей в Notion и план этой статьи. Обработка шла по ходу дня: заметку по докладу гид дописывал, когда появлялась расшифровка.
Вопрос Усенко для старта
В конце доклада Усенко предложил вопрос, с которого стоит начинать. Возьмите процесс, без которого работу компании не представить, и спросите себя, «как получить тот же самый результат, не проделывая всю эту работу». Для меня таким процессом в этот день оказался обычный поход на конференцию. Записи, фото и заметки в этот день вёл гид, а я решал, куда идти дальше.
Следующий шаг
- База знаний: Grok Bot: полное руководство по облачным ИИ-агентам
Если вы собираетесь перестраивать работу команды под агентов или хотите так же пройти свою конференцию или серию встреч, это хорошая тема для разговора.
Если захотите обсудить, как это применить у себя или в команде — пишите в Telegram @pimenov


