На карте
Гостевой материал Виктора Неймана, основателя группы «Метрономика».
Месяц назад я решил полностью развернуть стратегию своей компании в гибридную модель: минимум людей, максимум работы силами ИИ-агентов — цифровых сотрудников. За несколько дней около 20 агентов легли на нашу оргструктуру, а тысяча задач из 45 проектов переехала в новый трекер за два-три часа. Но главное открытие оказалось не в скорости. Агентами можно управлять теми же инструментами, которыми мы всегда управляли людьми, — и каждая задача в таск-трекере превращается в отдельный рабочий чат, где встречаются агенты и люди.
Почему я решил разворачиваться сейчас
Мы — управляющая структура. Внутри группы есть весь цикл направлений, как в любой классической организации, и наш продукт — управление: проектами, потоками задач, коммерческим направлением девелоперских проектов. Поэтому администрирование задач для нас не вспомогательный инструмент, где «как-то ставятся и как-то ведутся» задачи. Это основа нашей системы работы.
Два года я изучал ИИ, читал, смотрел, пробовал, собирал инфраструктуру. Но всё это жило разрозненно: здесь помогает в проекте, там ускоряет документ. В какой-то момент я сложил картину и понял простую вещь: компании, которые не трансформируются как можно раньше, просто сгинут. Экономия времени, экономия денег и точность работы у тех, кто перестроится, не оставят шансов остальным. Те будут дороже и медленнее — и проиграют конкурентную борьбу.
Месяц назад я принял решение полностью менять стратегию развития группы на гибридную. Не «попробовать нейросети», а развернуть компанию: минимизировать количество людей и максимально выполнять работы — и внутренние, и по клиентским проектам — с помощью агентов. Как основатель группы я понял, что к этому готов.
Есть и личная причина. Я самоделкин: люблю электронику, люблю собирать. Сейчас я ловлю себя на состоянии ребёнка, который дорвался до крутой компьютерной игры и не вылезает из-за компьютера. Приходится себя останавливать: семья, спорт, другие увлечения — чтобы не было перекоса. Но около 10 часов в день у меня сейчас уходит на эту работу. Отдельно каждая суббота и среда выделены на разработку и изучение. Плюс я делаю с ИИ книги по теме ИИ — и читаю их, чтобы постоянно углублять знания.
Как я оказался в агентной среде
Коротко, потому что дальше важнее не инструменты, а управление.
Сначала я строил систему в Codex и ChatGPT. Месяц назад OpenAI удалил мой аккаунт — насколько я понял, это редкий случай, но так или иначе пришлось думать, куда переходить. До этого, в августе, я пробовал под одним проектом Grok Bot, когда сервис только запускался. Мне понравилось, как он работает, но тогда он был сырой — лимиты сгорали быстро. Теперь я решил попробовать Cursor и Grok Bot: оплатил подписку, ещё не до конца понимая, как устроена их связка, и начал делать.
Агенты легли на оргструктуру
В итоге внутри Grok Bot я построил целую структуру агентов — около 20, с руководителями направлений и главным директором. По сути, я развернул цифровую копию корпоративной структуры, которую до этого развивал чисто под людей.
Сделать это легко мне позволило одно обстоятельство. Я управленец с образованием и большим опытом, и в компании уже было полное описание системы работы: регламенты, описания должностей и функций, большой массив документов по корпоративной архитектуре. Я начал настраивать агентов, не до конца понимая, как агентная система встроится в реальную работу. И к своему удивлению — или неудивлению — увидел: ИИ-агенты максимально нативно встраиваются в классическую корпоративную структуру.
Условие одно. Регламенты должны быть не на бумаге, а реально прописаны и сочетаться с целями, планами компании и реальными процессами. Если это есть и у вас накоплен контекст, настроить агентную систему, которая будет реально работать и заменять людей, несложно. Сложно другое — всё это описать. Здесь нужны профессиональные знания. Агент не придумает за вас, как устроена ваша компания. Он берёт то, что вы уже описали и прожили.
Чаты быстрые. Управлять нужно задачами
Когда агенты заработали в чатах, первое, что бросилось в глаза, — скорость. Агенты сильно ускоряют работу. Люди очень медленные.
Но скорость сразу ставит управленческий вопрос. В чатах всё происходит стремительно, и чтобы управлять, нужно фиксировать задачи и историю по ним. Иначе вы получаете быстрый хаос вместо быстрой работы. При этом контролировать динамику работы агентов можно стандартными инструментами — таск-трекерами и планированием. Держать контур этими инструментами достаточно легко. Встал вопрос, как управлять самими агентами и выполнением их задач.
Наша корпоративная платформа — Яндекс Трекер. Это профессиональная платформа для управления проектами, и в целом она нас устраивала. Но с агентами корректно работать не захотела: связь по API постоянно обрывалась — то работает, то нет. Промежуточно я пробовал подключать Linear. Нормальный инструмент, но для меня непривычный.
И тут, как обычно бывает, когда начинаешь чем-то заниматься, вокруг фокуса собираются нужные ресурсы. Мне попалась информация про Todoist. Это мой любимый таск-трекер: считаю его лучшим, практически идеальным. Для профессионального управления в нём отсутствуют какие-то элементы, но они не критичны.
Тысяча задач за два-три часа
У меня есть цифровой сотрудник, который занимается интеграциями. С ним мы и проработали тему. Как только стало понятно, что делать, всё пошло стремительно: я оформил бизнес-подписку Todoist, и в течение дня агенты подключились по API.
Дальше агенты сняли всю логику из старого трекера — притом что стандарты работы у меня описаны отдельно — и перенесли в Todoist весь массив: около тысячи задач по 45 проектам и портфелям. Это и функциональные проекты по отделам и направлениям, и клиентские проекты. Интерфейс Todoist устроен иначе, но агенты отзеркалили структуру: восстановили логику, иерархию, перенесли вложения и комментарии. Моя роль была корректировать, согласовывать и управлять.
Для этого я создал в Grok Bot отдельную комнату: два агента и я. Весь перенос растянулся на день — потому что я отвлекался на другие задачи и выполнение подвисало там, где нужно было моё согласование. Чистого времени миграция заняла два-три часа. Такой переезд мог бы занять неделю и больше, даже в полуручном режиме.
Скорость здесь, кстати, не заслуга одного ИИ. Всё прошло быстро, потому что я понимал, как всё это работает, а в компании уже была проектная архитектура и архитектура задач. Агенты переносили не хаос, а описанную систему.
Как устроена связка агентов и трекера
Вся трансформация — от подключения до рабочей схемы — заняла два-три дня. Следующий шаг был в том, чтобы интегрировать работу агентов с трекером. Решение мы опять нашли быстро, обсуждая его с агентами, которые у меня отвечают за интеграцию.
Схема получилась такой:
- Один аккаунт для всех агентов. Я подключил агентов в Todoist отдельным аккаунтом — это общий вход для всех цифровых сотрудников.
- Маршрутизатор между трекером и агентной системой. Между Todoist и Grok Bot работает пересыльщик сигналов: изменения в трекере, комментарии.
- Система подчинения. Мы разработали распределение задач и проектов между агентами. Она чётко легла на оргструктуру: всё это у меня уже было прописано, только под людей. Проекты распределились по агентам фактически автоматом.
- Граф-база контекста. Это отдельный слой, которым я занимался без привязки ко всему остальному. В неё сливается весь контекст, поэтому агенты знают, что происходит, и у них достаточно информации, чтобы не косячить, а выдавать релевантные решения, видение ситуации и предложения, что делать. Без этого слоя, я думаю, система бы корректно не работала.
В результате агенты как цифровые сотрудники видят свои проекты и задачи, реагируют на них и сами ставят задачи. Всё сошлось бесшовно, и у каждого есть ответственность.
Главная находка: каждая задача — это чат
Когда работа с агентами пошла через задачи, я сделал открытие, ради которого и пишу этот текст. В Todoist каждая задача — это фактически свой чат с агентами.
В разделе комментариев задачи ведётся тред. В нём собираются участники: один агент может позвать другого, внутри задачи может быть человек. Агент понимает контекст задачи и контекст направления и проекта, за которые отвечает. Он комментирует ход задачи, запрашивает результаты, ставит подзадачу человеку или другому агенту в системе. Всё это маршрутизируется.
Агенты отвечают за динамику своих проектов и реально контролируют задачи: дёргают исполнителей через комментарии или подзадачи, передают вопрос, который нужно решить на человеческом уровне. Они понимают и знают свой функционал. Так получается ставить задачи людям и принимать задачи от людей.
Я не знаю, делает ли это кто-то ещё. Очевидно, кто-то делает. Но для меня это ноу-хау, которое открывает новые возможности управления деятельностью компании и проектами — через агентов и через таск-трекер. Обратите внимание на разницу: не чат, из которого потом выдёргивают задачи, а задача, внутри которой идёт разговор. У разговора сразу есть предмет, исполнитель, срок и история.
Люди в той же системе
Следующим шагом я начал подключать к Todoist людей. Задача — интегрировать агентов с работой людей помимо меня: и внутренних команд, и внешних. Процессы, связанные со взаимодействием с людьми, достаточно объёмные. Плюс в каких-то направлениях нужна экспертиза людей.
Здесь я вижу роль агентной системы так: она масштабирует человека, который умеет управлять большим количеством задач и коммуникаций, взаимодействовать с агентами и понимать, как это работает. Человек не исчезает. Меняется то, сколько он может удержать.
Параллельно я подключил к агентной системе мессенджер MAX — многие люди сейчас пользуются именно им. На удивление, боты туда хорошо подключились. Если с командой нужно коммуницировать вне Todoist, подключается группа в MAX, и там агент взаимодействует практически как человек: понимает контекст чата, проекта и задач, которые там решаются. Получается, коммуникация с людьми идёт и внутри задач, и в рабочих чатах — а поверх этого идёт активное управление задачами в агентной системе.
Что я понял за эти дни
Подведу то, что для меня уже очевидно, хотя система совсем свежая.
- Агенты встраиваются не в хаос, а в описанную компанию. Регламенты, должности, функции и стандарты работы оказались готовой инструкцией для цифровых сотрудников. Если этого нет, начинать нужно с описания, а не с агентов.
- Скорость агентов требует фиксации. Чат ускоряет работу, но управлять можно только задачей с историей. Таск-трекер для агентов — не формальность, а способ держать контур.
- Агентами управляют теми же инструментами, что и людьми. Планирование, задачи, подчинение, ответственность. Оргструктура и подчинение, прописанные под людей, легли на агентов почти без переделки.
- Задача становится местом разговора. Тред внутри задачи собирает агентов и людей вокруг одного предмета, а маршрутизатор доставляет сигнал тому, кто должен ответить.
- Без общего контекста агенты ошибаются. Граф-база, в которую сливается всё происходящее, — отдельный слой работы, без которого система не была бы корректной.
- Человек остаётся — но в другой роли. Люди с экспертизой и умением управлять большим числом задач и коммуникаций получают в агентах масштаб.
Риски и что дальше
Это первая стадия внедрения — буквально последних дней. Дальше настройка: буду дотачивать работу, углубляться в понимание того, как правильно управлять агентной структурой через Todoist. Но колоссальную находку я вижу уже сейчас.
Есть и очевидный риск. Меня уже один раз «снесли» вместе с аккаунтом. Если это случится снова — на этот счёт есть запасные ходы.
Я понимаю, что нахожусь в начале нового и очень большого этапа. Честно скажу: до конца я не понимаю, куда двигаюсь в построении гибридной корпоративной системы на основе ИИ-агентов. Просто сошлись инструменты, моё понимание и инфраструктура, которая была сформирована раньше. И из этого сложилась возможность, которую нужно масштабировать.
Если хотите попробовать у себя
- Проверьте, описана ли ваша компания. Есть ли регламенты, функции, должности и стандарты работы, которые связаны с целями и реальными процессами. Это будущая инструкция для агентов.
- Выберите трекер, с которым агенты стабильно работают по API. У нас это стало решающим: с одной платформой связь обрывалась, с другой агенты подключились за день.
- Начните с одного переноса под контролем. Отдельная комната, агент-интегратор, вы как согласующий. Агенты переносят — вы корректируете.
- Опишите подчинение. Какие проекты за каким агентом, кто ставит задачи кому. Если оргструктура уже прописана под людей, она ляжет и на агентов.
- Сделайте задачу местом разговора. Комментарии — тред, участники — агенты и люди, сигналы — через маршрутизатор.
- Отдельно займитесь общим контекстом. Агенты должны знать, что происходит в компании, иначе решения будут нерелевантными.
Об авторе
Виктор Нейман — основатель группы «Метрономика». Группа занимается разработкой и управлением девелоперских проектов в коммерческом контуре: создание продукта, стратегический маркетинг, аналитика, организация продаж и маркетинга. Сам Виктор два года занимается внедрением ИИ — и внутри проектов, и в управлении.
Следующий шаг
Начать со своего рабочего списка поможет руководство «Todoist: задачи, проекты и работа с Codex и Claude».
От редакции. Если вы хотите связать агентов с задачами своей команды, можно обсудить распределение ролей и правила работы в трекере.
Если захотите обсудить, как это применить у себя или в команде — пишите в Telegram @pimenov
