AI Native без шаманства: как строить ИИ-системы, которые реально работают — видео
Основные идеи стрима про AI Native-подход: база знаний, агенты как сотрудники, гибридные пайплайны и RBAC — без магии промптов, с инженерной дисциплиной.
О работе с ИИ, людях и изменениях в компании. Идеи, которые можно проверить на собственной практике.
Основные идеи стрима про AI Native-подход: база знаний, агенты как сотрудники, гибридные пайплайны и RBAC — без магии промптов, с инженерной дисциплиной.
Андрей Карпати — сооснователь OpenAI и бывший глава ИИ в Tesla — опубликовал пост, который набрал 15 миллионов просмотров. Он перестал тратить токены на код и построил систему, где ИИ компилирует знания в структурированную вики. Разбираю, как это устроено и почему это меняет подход к работе с информацией.
История про то, как я вместе с агентом Саркисом превратил закрытую экосистему Plaud в стабильный пайплайн Plaud → сервер → Notion: с «серым» API, миграциями модели данных, дедупликацией и нормальным рендером rich text.
Пошаговый кейс: как я собрал более 80 своих интервью из разных форматов и эпох, обработал их через цепочку Notion-агентов и получил персонального ИИ, который знает всё, что я говорил публично за последние три десятилетия.
Мой рабочий процесс: от подготовки к встрече до извлечения инсайтов — с помощью диктофона Plaud Note Pin, Notion Meeting Notes и ИИ-агентов.
Перевод статьи Бена Холмса (Ben Holmes) о системе, в которой ИИ-агенты сами превращают ваши сырые заметки в организованную, взаимосвязанную базу знаний — с тегами, источниками, вики и визуализациями.
Попробуйте название инструмента, например GitHub, или выберите «Все темы».
Страница 2 из 2
Мой взгляд на DevDay 2026: как OpenAI превращает ИИ в массовый продукт, формирует привычку поручать работу и строит вокруг неё платформу.
Читать статью