Поиск по сайтуМатериалы, которые можно слушать.
Статьи, заметки и обзоры базы знаний в аудиоформате.
Выберите материал и слушайте в удобном темпе.
Материалы озвучены голосовой моделью Сергея Пименова OmniVoice. Возможны ошибки. Для базы знаний доступны краткие обзоры.
Выбранный материал
Открыть материал
Позиция сохраняется в этом браузере. Звук запускается по нажатию.
1:32Блог
Google объединил NotebookLM Plus, Gemini Advanced и другие инструменты в один пакет за $20/мес. Разбираемся, что дают эти деньги и почему математика оказывается интереснее, чем кажется.
2:07Блог
ACE-Step выпустил XL-версию с 4B параметрами — и она обходит Suno v5 на метриках качества. MIT-лицензия, три варианта модели, запуск на своём железе.
3:09Блог
Google выпустил Nano Banana 2 — обновлённую модель генерации изображений, которая объединяет скорость Flash с качеством Pro. Разбираю ключевые улучшения и показываю, как это работает на практике.
1:57Блог
Gemini 3.1 Flash Live — модель для создания голосовых ИИ-агентов с минимальной задержкой. Разбираюсь, что это значит для разработчиков и почему это важно.
1:28Блог
На GitHub появился AutoResearchClaw — пайплайн из агентов, который берёт тему исследования и сам доводит её до LaTeX-пейпера: от поиска литературы до экспериментов и самопроверки.
1:45Блог
Хотите передать SEO-задачи автономному агенту? Сначала дайте ему понять, кто вы и куда идёте. Без этого шага никакой инструмент не поможет.
3:09Блог
Борис Изюмов сделал yandex-office — навык для OpenClaw, который подключает агентов к сервисам Яндекс 360. Разбираю, почему UX онбординга здесь оказался важнее самого кода.
2:07Блог
На телеканале Россия 24 вышел сюжет про мультсериал «Пиксель. Нейропёс», над которым мы работаем вместе со студией XOVP. Рассказываю, что показали и как идёт работа.
2:01Блог
История аналитика данных, которого уволили не из-за плохой работы — а потому что его заменил один инструмент и один человек. И почему это касается не только аналитиков.
1:36Блог
Alibaba выложила в открытый доступ Qwen3.6-35B-A3B — MoE-модель с 35 миллиардами параметров, из которых активны только 3. При этом по agentic coding она не уступает моделям в 10 раз крупнее.
1:49Блог
Короткая заметка о том, как устроен autoresearch: вы правите «программу» агента в .md, агент правит тренировочный .py, а все эксперименты сравнимы, потому что каждый прогон длится фиксированные 5 минут.
2:27Блог
Alibaba выпустила Qwen3.5-Omni — нативно мультимодальную модель на 397 миллиардов параметров, которая обрабатывает текст, изображения, аудио и видео, отвечает голосом в реальном времени и умеет вызывать внешние инструменты.
Страница 39 из 75
Разобраться самостоятельно помогут руководства в базе знаний. Если хотите поработать над своей задачей вместе — посмотрите форматы работы со мной.
