Codex теперь умеет назначать разную модель каждому субагенту. На первый взгляд это небольшая техническая настройка, но на самом деле меняется сама архитектура работы с агентами.
Я очень внимательно слежу в X за новостями команды Codex, потому что важные возможности часто появляются там раньше больших официальных анонсов.
На этот раз Эрик Провенчер из команды Codex написал, что в multi agents v2 появилась возможность делегировать задачи любой поддерживаемой модели, включая Luna. Команде потребовалось дополнительное время, чтобы механизм работал надёжно.
Тибо сразу показал практический сценарий: Sol управляет целым флотом быстрых агентов Luna.
Sol можно поручить декомпозицию сложной задачи, архитектурные решения и финальную проверку. Luna — параллельный сбор контекста, исследование отдельных модулей, подготовку вариантов реализации и запуск проверок. Terra — обычную повседневную разработку.
Вместо нескольких копий одной модели Codex получает возможность собирать команду под конкретную задачу.
Это ускоряет работу и экономит лимиты: сильная модель занимается решениями, для которых она действительно нужна, а быстрые модели параллельно выполняют локальные части работы.
Но количество агентов само по себе ничего не гарантирует. Если оркестратор плохо разбил задачу, не определил зоны ответственности и не проверил результат, такой флот просто быстрее произведёт хаос.
Главное изменение здесь в том, что Codex постепенно становится не одним coding-агентом, а системой управления командой специализированных исполнителей.
И вот это уже очень похоже на будущее работы.
Следующий шаг
OpenAI открыла превью GPT-5.6: три модели Sol, Terra и Luna
Связанные материалы
- Статья: Мои Codex skills: как мы собираем дисциплину для ИИ-агента
- Блог: Google Code Wiki превращает репозиторий в живую документацию
- База знаний: OpenAI Codex — облачный coding-агент для параллельной разработки
Если вы строите собственную систему агентов, начинать стоит не с их количества, а с разделения ролей и проверки результата.
Если захотите обсудить, как это применить у себя или в команде — пишите в Telegram @pimenov