Длинные треды в Codex стали загружаться более чем на 90% быстрее

Brent Traut — инженер OpenAI, который работает над ChatGPT desktop app. В своём профиле он прямо указывает `eng @openai`, а на GitHub описывает себя как веб-разработчика и инженера OpenAI.

30 августа он рассказал о выпущенном на прошлой неделе изменении для desktop app. По его измерениям:

• длинные треды теперь загружаются более чем на 90% быстрее;
• их потребление памяти снизилось более чем на 90%.

Для пользователей Codex это прекрасная новость. Codex живёт в том же desktop-приложении, а длинные треды здесь возникают естественно: агент исследует проект, запускает инструменты, проходит проверки и сохраняет историю многочасовой работы. Чем серьёзнее задача, тем тяжелее становилась её локальная история.

За этим ускорением стоят более 300 запросов на включение изменений (pull request, PR), подготовленных за несколько месяцев. Команда уже наметила следующий шаг: в ближайшие недели сократить потребление памяти ещё примерно в десять раз. Пока это объявленный план, а не выпущенное обновление.

Что изменится

Длинные задачи будут открываться быстрее и занимать меньше оперативной памяти. Оптимизация касается desktop app: контекстное окно, лимиты и скорость работы модели не меняются.

Следующий шаг

Если хотите разобраться, как устроены desktop app, CLI, облачные задачи и другие поверхности Codex, откройте Codex App — единый справочник по среде от OpenAI.

Связанные материалы

• Статья: Как стать продвинутым пользователем Codex: полная настройка
• Блог: Три правила опытных пользователей Codex
• База знаний: Goals в Codex Desktop: инструкция для начинающих

Если длинные Codex-задачи стали частью вашей ежедневной работы, полезно отдельно настроить структуру проектов, Goals и правила продолжения тредов.

Если захотите обсудить, как это применить у себя или в команде — пишите в Telegram @pimenov