Алекс Имас, директор по экономике AGI в Google DeepMind, исследователь Эндрю Кох и сооснователь компании Шейн Легг выпустили эссе «The Economics of Intelligence».

Главная мысль: экономику меняет не отдельный агент, а организация. Бенчмарки сравнивают модель с одним человеком, а на рынке конкурируют команды. Люди сильны в разном, и компания складывает из них «мозаичный интеллект», который сильнее любого участника. Слабые места у моделей похожи, поэтому ещё одна копия агента добавляет мощности, но не широты.

Прогресс ИИ авторы раскладывают на две оси. Рост навыков меняет зарплаты и цены плавно. Координация, то есть умение агентов работать вместе, после определённого порога резко перестроит рынок: появятся крупные ИИ-компании, скачком изменятся занятость и зарплаты.

Почему сначала зарплаты: человек в дефиците, а модель нужного уровня можно арендовать в любом количестве. «Как только модель сравнивается с человеком, его зарплата привязывается к стоимости вычислений». Штат почти не меняется, но дешевеет труд тех, чьи навыки ИИ уже повторяет, а узкие специалисты и координаторы получают больше. Поэтому стабильная занятость не доказывает, что ИИ ни на что не влияет.

Сейчас модели быстро растут в навыках и отстают в координации. Отсюда рынок труда: не массовая безработица, а стартапы с меньшим штатом, плоские оргструктуры, меньше найма новичков.

Работодатели ещё не поняли, кого ИИ может заменить, но сами им пользуются, пусть хаотично, и этого хватает, чтобы не нанимать. Раньше мелкие задачи я отдавал дизайнеру, сайт заказывал подрядчику. Теперь быстрее сделать самому: поставил задачу, и она готова. А ставить задачи я умею.

Следующий шаг

Если вы решаете, кого нанимать, а какие задачи уже ставить ИИ, это удобнее разобрать на вашей команде.

Если захотите обсудить, как это применить у себя или в команде — пишите в Telegram @pimenov