DevSpace: как удвоить лимиты Codex, подключив к нему ChatGPT

Наткнулся на инструмент, который аккуратно обходит главную боль всех, кто живёт в Codex: упёрлись в лимиты и сидите, ждёте сброса.

DevSpace — это небольшой MCP-коннектор, который превращает обычный ChatGPT в источник запросов для Codex. Хитрость простая: у ChatGPT и у Codex лимиты считаются раздельно. DevSpace связывает их через MCP, и вы получаете практически удвоенный рабочий запас. Планируете в ChatGPT на GPT-5.5 Pro, а тяжёлую работу отдаёте локальному Codex (или Cursor, Claude Code, кому что ближе).

Ставится одной командой через npm, дальше поднимаете туннель MCP-сервера, и готово.

Вчера списался с автором. Он давно копает эту тему и дал мне ранний доступ. Уже тестирую, и это пушка. Особенно на Pro-тарифе с ChatGPT Pro: модель уровня Pro планирует, Codex исполняет, и получается связка, ради которой раньше пришлось бы держать две подписки и постоянно жонглировать лимитами.

Пара честных оговорок. Инструмент полуофициальный: он работает ровно до тех пор, пока OpenAI разрешает раздельные лимиты и спокойно смотрит на такой MCP. Захотят прикрыть — прикроют в любой момент. Так что воспринимайте это как временное окно, а не как вечную схему.

Кому попробовать: тем, кто реально упирается в лимиты Codex и хочет растянуть рабочий день, не покупая второй аккаунт.

Репозиторий и установка: github.com/Waishnav/devspace.

По теме

• Статья: Мой первый публичный репозиторий на GitHub — и это Codex-скилл для GPT Pro review
• Блог: MCP-серверы больше не надо выставлять в интернет — OpenAI сделали приватные туннели
• База знаний: MCP (Model Context Protocol) — стандарт подключения ИИ к внешним системам

Если выстраиваете рабочий процесс вокруг Codex и хотите выжать из лимитов максимум без лишних подписок, такие связки — ровно про это.

Если захотите обсудить, как это применить у себя или в команде — пишите в Telegram @pimenov