Практическое руководство по организации работы с ИИ-агентами: от разделения контекстов и делегирования задач до безопасности и документирования системы.
Anthropic выпустил официальное руководство по промптингу Fable
Anthropic выпустил руководство по промптингу Fable. Кратко разбираем, что изменилось: меньше инструкций, больше контекста и долгие прогоны.
Anthropic выпустил официальное руководство по промптингу своей новой модели Fable. Коротко — в чём разница.
- Меньше инструкций — лучше результат. Раньше мы расписывали каждый шаг. Fable хватает одной короткой команды: вместо списка из десяти правил — просто «пиши кратко».
- Не ведите за руку. Старые подробные промпты и «скиллы» теперь скорее мешают — модель и так знает, как делать. Давайте цель и контекст, а не пошаговую инструкцию.
- Готовьтесь к долгой работе. Fable может думать минутами, а автономно — часами. Стройте процессы асинхронно, а не «ждём ответ в реальном времени».
- Дайте память. Fable отлично работает, когда может записывать выводы из прошлых задач — хватит обычного текстового файла.
- Объясняйте «зачем». Модель работает лучше, когда понимает смысл задачи, а не только её формулировку.
Полный гайд от Anthropic: руководство по промптингу Fable.
По теме
Если перестраиваете свои промпты и агентов под новые модели и хотите, чтобы это работало на ваших реальных задачах, — об этом всегда интересно поговорить.
Если захотите обсудить, как это применить у себя или в команде — пишите в Telegram @pimenov
Если хотите разобрать свою задачу — напишите мне Если хотите разобрать свою задачу — напишите мне.
Можно прийти с идеей, черновым контекстом или уже живой задачей. Помогу быстро понять, где реальный следующий шаг, а где лишний шум.
Обычно хватает 2–3 сообщений, чтобы понять, могу ли я здесь реально помочь и в каком формате лучше двигаться дальше.
Связанные материалы
Стеф Анго, CEO Obsidian, выложил официальный набор Agent Skills — скиллов, которые учат ИИ-агентов правильно работать с Obsidian. Разбираюсь, почему это важный сигнал для всей инду…
Что такое GitHub, зачем он нужен, как начать работать и почему подключение к Codex превращает GitHub из хранилища кода в рабочую среду с ИИ-агентом.