Исследователи из MIT опубликовали 100-страничный доклад о том, как AGI меняет ценность человеческого труда. Разбираю 6 ключевых тезисов и объясняю, какая работа останется у людей —…
Недавно в интернете активно хоронили prompt engineering. «Устаревший навык», «ИИ сам разберётся», «не тратьте время». Я помню этот волна скептицизма.
Сегодня те же люди публикуют статьи про «навыки, которые изменят вашу жизнь» — и рекомендуют прокачиваться в работе с ИИ-агентами.
Есть простой тест. Откройте любой skill-файл в вашем любимом ИИ-агенте.
Посмотрите, что внутри.
Это промпт. Буквально текстовая инструкция, которая говорит агенту, как себя вести в той или иной ситуации.
Качество skill-файла целиком определяется тем, насколько точно и грамотно написан этот промпт.
Расплывчатая инструкция — агент будет галлюцинировать и делать что попало. Чёткая, структурированная — и агент начинает работать предсказуемо и полезно.
Промпт engineering не умер. Он просто переехал в новую оболочку и стал чуть менее очевидным.
Мне кажется, путаница возникает из-за того, что раньше prompt engineering ассоциировался с «магическими фразами» для ChatGPT. Вставил правильное слово — получил лучший ответ.
Сейчас это звучит наивно. И справедливо.
Но суть навыка — умение чётко формулировать задачу, контекст и ожидаемый результат для языковой модели — никуда не делась. Она стала фундаментом для всего агентного стека.
Если вы хотите, чтобы ваши агенты работали хорошо, начните с простого: научитесь писать понятные инструкции. Это и есть prompt engineering — просто теперь он живёт в skill-файлах, system prompt'ах и конфигурациях агентов.
Навык не умер. Он вырос.
По теме
- Мета-навык против навыка: почему чужой промпт не изменит вашу работу с ИИ
- Action-Based Workflow Engine: архитектурный паттерн
- «Контекстный распад»: почему большой контекст не спасает ИИ