7 запросов, ради которых стоит открыть новый Gemini Notebook
Обновлённый Gemini Notebook раскатали на всех пользователей Pro. Разбираем запросы для учёбы, работы и личных задач, которые он теперь тянет.
Команда Gemini Notebook, ранее известный как NotebookLM, сообщила, что обновлённый Notebook раскатан на 100% пользователей Pro. Вместе с анонсом разработчики выложили набор запросов, которые показывают, на что рассчитан новый режим.
Внутри Notebook работает вычислительная среда: он считает по загруженным источникам, строит графики и собирает готовые файлы. Поэтому формулировки вида «перескажи документ» теперь сильно недоиспользуют инструмент.
Учёба
- «Создай 5 тестов возрастающей сложности, каждый по отдельной теме из моих источников»
- «Преврати мои конспекты лекций в оформленный PDF-гайд с проверочным тестом из пяти вопросов»
- «Добавь все ссылки из этого учебного плана как источники»
Работа
- «Посчитай рост выручки по каждой продуктовой линейке и построй графики трендов»
- «Прочитай наш маркетинговый бриф, найди в вебе конкурентов и предложи, как скорректировать наши сообщения»
Личные задачи
- «Я загрузил чеки за ремонт кухни — собери таблицу со всеми работами и затратами»
- «Помоги разобрать покупку квартиры: посмотри динамику рынка в районе, спрогнозируй тренды и собери таблицу по найденным данным»
Что это меняет в работе с источниками
Качество ответа целиком зависит от того, что загружено в блокнот. Notebook хорош там, где источники подобраны под конкретную задачу: свой бриф, свои чеки, свои конспекты, официальная документация по теме. На случайной подборке ссылок он выдаст такой же случайный результат.
Практический вывод простой: перестаньте просить пересказ и начинайте просить результат — таблицу, тест, PDF, график. Инструмент рассчитан именно на это.
Следующий шаг
Gemini Notebook (бывший NotebookLM): полный гид по инструменту, который все недооценивают
Связанные материалы
- Статья: Перестаньте искать самую умную нейросеть. Стройте среду
- Блог: В Gemini Notebook появились Коллекции — порядок без папок
- База знаний: Контекст-инжиниринг — как собирать рабочий контекст для моделей нового поколения
Если у вас накопились рабочие документы, отчёты или записи встреч, такой блокнот закрывает часть аналитики без отдельного специалиста. Это тот случай, когда полезно заранее продумать, какие источники в него попадут.
Если захотите обсудить, как это применить у себя или в команде — пишите в Telegram @pimenov
Если хотите разобрать свою задачу — напишите мне Если хотите разобрать свою задачу — напишите мне.
Можно прийти с идеей, черновым контекстом или уже живой задачей. Помогу быстро понять, где реальный следующий шаг, а где лишний шум.
Обычно хватает 2–3 сообщений, чтобы понять, могу ли я здесь реально помочь и в каком формате лучше двигаться дальше.
Дальше по теме
В ChatGPT и Codex на десктопе появился холст для правки изображений: укажите объект, сотрите лишнее, оставьте комментарий прямо на картинке.