GPT-5.6 и Codex: главное из Reddit-AMA с командой OpenAI

Команда Codex из OpenAI провела AMA на Reddit и ответила на вопросы про GPT-5.6, выбор моделей, лимиты, скорость и будущее десктопного приложения. Ниже — перевод главного, чтобы не продираться через длинный англоязычный тред.

В начале команда привела цифру: Codex каждую неделю используют больше 5 миллионов человек, вдвое больше, чем три месяца назад. За это время вышло 150 фич и улучшений.

Выбор модели и уровни рассуждений

• Sol Medium подходит для большинства задач, Sol Ultra нужна для по-настоящему сложных, Terra хороша для быстрых некодинговых задач и экономного режима (на части задач не уступает GPT-5.5 при меньшей цене), а Luna отвечает за субагентов.
• Лёгкую модель с низким уровнем рассуждений берите для мелких правок, быстрых вопросов и чистки документации. Обычная Sol Medium подойдёт для небольших багов с понятным воспроизведением. Sol с повышенным рассуждением стоит включать на неоднозначных багах, незнакомых репозиториях и сквозных рефакторингах. Sol Ultra High с планом, проверкой и тестами держите для миграций, изменений с рисками для безопасности, продакшн-проблем и всего, где ошибка стоит дорого.
• Отдельной модели «Auto» сейчас нет, но GPT-5.6 сама старается не переусложнять простые задачи. Новый слайдер в приложении и вебе сопоставляет большинство уровней с усилиями рассуждения Sol, а на минимальном уровне переключается на Terra. Команда согласна, что пользователь не должен превращаться в эксперта по маршрутизации, и всё же хочет оставить явный переключатель: терпимость к задержке у всех разная.
• Для UI-задач лучше всего подходит Sol, особенно если дать ей референс-картинки. Улучшение UI-дизайна во фронтенде было одной из целей 5.6. Возвращаться к 5.5 имеет смысл, только если инструкции были заточены именно под неё.

Скорость, контекст и упорство модели

• Если 5.6 кажется вам медленной, возможно, ей просто не нужен тот же уровень рассуждений, что и 5.5. Для большинства задач Sol Medium быстрее 5.5. Режим Fast работает примерно в полтора раза быстрее, а скоро Sol заведут на Cerebras со скоростью около 750 токенов в секунду.
• Обещаний по контекстному окну в 1 млн токенов для Sol пока нет. Команда считает, что компактизация неплохо справляется с длинными тредами, и обещает внимательнее изучить отзывы про длинный контекст.
• Модель может слишком быстро сдаваться и откатывать патч целиком, если результат вышел не идеальным. Fable в такой ситуации, наоборот, пытается починить неудачный патч. По словам команды, команда «/goal» помогает сделать агента настойчивее; над упорством и снижением сложности кода ещё работают. Совет — попробовать 5.6 Sol с High-рассуждением.
• Ставьте Codex ограниченные по объёму цели и оставляйте простор для глубокого рассуждения, тогда он не будет заранее решать, что задача невыполнима.
• Для долгих исследований и работы через «/goal» предложили такую схему: сначала широко исследовать, потом узко исполнять; проверить заданное число гипотез; после каждой попытки прогонять тесты; затем остановиться и доложить, что удалось выяснить и какой следующий эксперимент выглядит самым перспективным.

Лимиты и цены

• Агентный расход считается по функции, а не по поверхности запуска. Codex во всех средах (приложение, CLI, IDE, веб, мобильный) и ChatGPT Work тратят агентный лимит, а обычные чаты ChatGPT — нет. У генерации картинок, загрузки файлов и голоса свои отдельные лимиты.
• Стоимость задач сильно разнится: крошечная правка съедает долю лимита, а долгие задачи с большими кодовыми базами и глубоким рассуждением тратят заметно больше.
• OpenAI не меняет лимиты втайне. Случайные баги с расходом чинят и выдают сбросы, а прозрачность по потреблению дорабатывают. Пропущенный сброс возможен, если вы меняли тариф за последние сутки.
• По ценам обещаний, что они никогда не поменяются, нет. Но заявленная миссия — сделать так, чтобы AGI приносил пользу всему человечеству, а для этого инструменты вроде Codex должны быть широко доступны. В тариф Plus использование Codex уже входит, а кредиты позволяют тяжёлым пользователям масштабироваться, не перепрыгивая на куда более дорогой план.
• Если MCP-тяжёлые сценарии быстро сжигают лимиты (пример с Unreal Engine), совет такой: обернуть MCP в CLI со скиллом или создать кастомного субагента, у которого этот MCP прописан в конфиге на более низком уровне рассуждений.

Слияние приложений и стабильность

• Команда слышит недовольство ChatGPT Classic; пока оба приложения могут работать бок о бок. ChatGPT Work подают как заметно более сильный в выполнении задач, особенно с computer use. Новое расширение для Chrome приносит боковой чат прямо в браузер, и он видит контекст сайта, файловую систему и коннекторы.
• Большой список багов команда целиком передала профильным группам: зависания и застрявшие треды, сломанные Browser и Computer Use, проблемы с тредами, соединением и конфигурацией, вопросы обновления и упаковки, повышенный расход ресурсов и мелкие регрессии. Здесь же признали, что планку качества приложения нужно поднимать, не тормозя релизы.
• Разворачивают больше инфраструктуры для автотестов, а отзывы на Reddit и X просматривают каждый день. Проблемы Browser Use и плагина Chrome после слияния, по словам команды, уже исправлены.
• Признали, что Windows исторически обделяли: команда в основном разрабатывает на Mac. Сейчас идёт целенаправленная работа над паритетом, тестированием и мелкими шероховатостями. В 5.6 улучшили работу Codex в песочнице Windows, а вместо полного доступа советуют авто-ревью, чтобы снизить риски.
• Если режим «Full Access» постоянно переспрашивает разрешения — это не штатное поведение. Причины бывают разные: политика рабочего пространства или админа, конкретная команда, рассинхрон состояния разрешений или баг.

Браузер, платформы и релизы

• Баг с коннектором Chrome в день запуска починили прошлой ночью, и Chrome Beta должен работать из коробки.
• Поддержку расширений для браузера Codex ещё делают (менеджеры паролей и прочее), а вместе с ней — подсказки при вводе, историю, переводы и обновлённую страницу новой вкладки; всё это по мере ухода Atlas.
• Функции из ChatGPT Classic, например запись, планируют перенести в новое десктопное приложение, чтобы агентные возможности работали на более мощном харнессе Codex. Чат уже умеет ссылаться на открытые вкладки во встроенном браузере.
• Десктопное приложение для Linux подтвердили, но сроков пока не назвали.
• Признали, что детализацию changelog пора улучшать: за три месяца вышло 150 фич, по несколько релизов в неделю.

Бенчмарки, безопасность и культура исследований

• По отчёту METR про reward hacking команда рассказала, что во время оценок активно ищет и штрафует читерство, чтобы результаты отражали реальные способности модели, а решения в обход духа бенчмарка не засчитывались. Для независимого прогона бенчмарков привлекают сторонних вендоров.
• Команда опровергла, что «лоботомирует» модели перед релизом: при итеративном деплое базовые способности отдают как есть, оставляя ограничители против злоумышленников.
• Sol дообучила Luna. Исследователи теперь работают на более высоком уровне абстракции: несколько параллельных тредов Codex круглосуточно проверяют гипотезы.
• Один исследователь оценил p(machines of loving grace) в 85,424242%. Он сослался на внутреннюю модель, решившую проблему Эрдёша, на o3, которая помогла диагностировать прежде неразгаданные детские болезни, и на 5.2, предложившую новую формулу в теоретической физике. Главная его тревога — как общество будет адаптироваться. Полтора года он занимался в OpenAI исследованиями безопасности, ожидает, что через несколько лет над ней будет работать огромная доля исследователей, и говорит, что у внутренних специалистов p(doom) очень низкая.
• Коннекторы прямо в харнессе (Slack, GitHub, Notion) команда назвала скачком, который превращает Codex в по-настоящему продуктивного коллегу.

По теме

• Статья: Почему я не использую Claude Code и сделал ставку на Codex
• Блог: OpenAI открыла превью GPT-5.6: три модели Sol, Terra и Luna
• База знаний: Codex App — единый справочник по среде от OpenAI

Если вы уже держите Codex как рабочий инструмент или только присматриваетесь к нему для себя и команды, эти детали помогут выбрать правильный режим и не жечь лимиты впустую.

Если захотите обсудить, как это применить у себя или в команде — пишите в Telegram @pimenov