После большого обновления моделей у OpenAI началась неразбериха: новые gpt-5.6 (Sol, Terra, Luna) работают дольше и мощнее, но лимиты вместе с этим стали выгорать с пугающей скоростью. Похоже на глюки переходного периода — харнесс ещё не подстроился под новую модель, и пока в OpenAI это не починили, каждый выкручивается как умеет.
В такие моменты в X всплывают по-настоящему полезные лайфхаки. Я слежу за ними и перевожу для вас. Один из первых — тред Тео (Theo, t3.gg), на которого я подписан уже давно.
Он сжёг больше $200 000 токенов на gpt-5.6-sol и собрал практику, как работать с моделью и не упираться в лимиты. Перевёл его целиком, без пересказа и своих правок. Дальше идёт текст Тео.
Я сжёг больше $200 000 токенов на gpt-5.6-sol. Отличная модель. Но упереться в лимиты на подписке Codex Pro за $200 слишком легко.
OpenAI щедро сбрасывает лимиты, но это не спасает, когда ты выжигаешь пятичасовое окно, а до его конца ещё четыре часа. Я наделал кучу ошибок и вижу, как их повторяют другие. Наверное, когда-нибудь сниму об этом видео, но хотел выложить эти советы как можно скорее — чтобы вы успевали больше, сжигая меньше.
Уровни усилий (effort levels)
По умолчанию ставьте medium или high. Оба хороши. xhigh невероятно мощный, но мне он почти не нужен — даже когда я оркеструю кучу субагентов (об этом ниже).
«Ultra»
Ultra — это не уровень рассуждений, несмотря на то, куда его засунули в интерфейсе. Он вызывает ту же путаницу, что и «Ultracode» у Claude Code. Об этом у меня тоже скоро выйдет видео.
Пока что советую вообще избегать Ultra. В харнессе Codex есть баги, из-за которых он плодит слишком много субагентов со СЛИШКОМ высокими уровнями рассуждений. Вернусь к этому, когда баги починят.
Быстрый режим (fast mode)
Обожаю быстрый режим. Раньше пользовался им постоянно. Он имеет смысл для моделей, которые склонны часто останавливаться, вместо того чтобы жечь токены пачками. Напоминаю: быстрый режим расходует в 2,5 раза больше кредитов.
5.5 часто останавливалась, и её приходилось подбадривать, чтобы продолжала. 5.6 может работать ГОРАЗДО дольше. В основном это хорошо. Ей можно доверить задачу от начала до конца. Но из-за этого «расход токенов» становится куда менее предсказуемым.
Без учёта /goal одно сообщение с 5.5 съедало от 0,1% до 2% моих лимитов. С множителем 2,5 это давало «пик» около 5% на сообщение.
Я видел, как 5.6 съедает до 15% на одном сообщении, потому что работает очень-очень долго. С множителем быстрого режима это вылилось бы в 40% пятичасового окна за одно сообщение. Знаю, что это выжигает ОЧЕНЬ многих. Поверьте, какое-то время не пользуйтесь быстрым режимом.
Субагенты
Это самая крутая новая возможность GPT-5.6. И одновременно — лёгкий способ отстрелить себе ногу. Sol с большим энтузиазмом плодит субагентов. В основном это хорошо.
К сожалению, реализация в Codex — сплошной клубок проблем (не заводите меня про раскол v1/v2 и авто-роутинг по моделям).
Если коротко: gpt-5.6-sol ВСЕГДА порождает субагентов с той же моделью и уровнем рассуждений, что и родительский экземпляр. Именно поэтому Ultra сейчас «сломан».
Что с этим можно сделать? Несколько вещей:
- Снизьте уровень рассуждений! «High» с субагентами не так уж плох, «low» и «medium» тоже отлично работают.
- Обновите свой глобальный AGENTS.md, прописав «порождай субагентов только когда я об этом прошу» (помогает обуздать чрезмерное рвение 5.6).
- Если вы действительно хотите разрешить Codex порождать несколько уровней субагентов, можно включить флаг «hide_spawn_agent_metadata = false» в конфиге. Спросите у Codex — он должен разобраться (возможно, понадобится доступ к исходникам).
Я сейчас активно обсуждаю с командой Codex, как починить всё это поведение. Пока же иду слегка абсурдным путём, чтобы это обойти.
Выбор модели
Лично я по-прежнему использую gpt-5.6-sol для подавляющего большинства задач. Иногда выбираю Terra для быстрого ревью или обратной связи — обычно просто из любопытства. Luna на удивление хороша, но она не совсем для «ручного» выбора, скорее инструмент для кода и для того, чтобы Sol поднимал её как субагента.
Мой совет: sol high, если у вас тариф за $200, и sol low в остальных случаях.
Terra medium выглядит как надёжный вариант для максимизации использования, но я пользовался ей недостаточно, чтобы утверждать наверняка. (И да, все эти варианты уделывают Sonnet и Opus по интеллекту и стоимости.)
Пишите промпты лучше
Эта модель будет идти, идти и идти. Мне очень помогает закладывать в промпт чёткие «точки остановки». Вот несколько примеров:
- «Хочу, чтобы ты собрал эту новую фичу. Начни с плана. Когда закончишь план — остановись и спроси обратную связь, прежде чем двигаться дальше».
- «План отличный! Давай реализуем. Используй computer use, чтобы протестировать реализацию. Продолжай, пока код не заработает и ты не будешь доволен результатом. Выложи PR, доведи его до первого набора комментариев ревью и отработай их. Остановись после первого набора комментариев — дальше я разберусь сам».
Обратите внимание, что эти примеры сильно различаются по «длине задачи». 5.6 может работать долго — и делать это хорошо! Просто иногда она заходит СЛИШКОМ далеко, поэтому ей очень помогают чёткие точки остановки.
Дайте порулить другому агенту
Если коротко: если у вас есть ещё одна подписка, дайте «порулить» Fable. Научите её порождать субагентов на gpt-5.6 (или используйте Cursor — он это уже умеет).
Я переключаюсь между несколькими подписками (2× Claude за $200, 1× Codex за $200). Fable тоже ОЧЕНЬ прожорлива по токенам, но если использовать её на низких уровнях рассуждений и дать инструкции/навыки по порождению субагентов Codex, она становится по-настоящему мощной. Я много говорю об этом в недавнем видео о максимизации использования Fable, и сейчас эти советы полезны как никогда.
«Двигай, пока не почувствуешь, что так правильно»
Экспериментировать сейчас невероятно ценно. Пробуйте разное, беритесь за более сложные задачи, старайтесь отслеживать расход (через дашборды, ccusage, codexbar — как вам удобнее). Вы удивитесь, насколько небольшие изменения влияют на результаты и на скорость расхода токенов.
Сейчас потрясающее время быть разработчиком. Играйте. Проводите больше времени в директориях ~/.codex и ~/.claude. Вносите изменения, которые кажутся дурацкими. Экспериментируйте. Вы поразитесь, что из этого выйдет.
По теме
Если строите работу с кодинг-агентами и упираетесь в лимиты или расходы, обычно всё решается настройками и привычками работы с моделью.
Если захотите обсудить, как это применить у себя или в команде — пишите в Telegram @pimenov.
Если хотите разобрать свою задачу — напишите мне Если хотите разобрать свою задачу — напишите мне.
Можно прийти с идеей, черновым контекстом или уже живой задачей. Помогу быстро понять, где реальный следующий шаг, а где лишний шум.
Обычно хватает 2–3 сообщений, чтобы понять, могу ли я здесь реально помочь и в каком формате лучше двигаться дальше.