GPT-6 Sol и Luna: новые модели и более низкие цены API
OpenAI выпустила GPT-6 Sol и GPT-6 Luna. Обе модели используют методы обучения GPT-6 Astra, но рассчитаны на более доступную повседневную работу. Sol предназначена для сложных задач и агентных процессов, Luna — для большого потока запросов с ограниченным бюджетом. Astra остаётся старшей моделью семейства.
В API GPT-6 Sol стоит $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных. Это вдвое дешевле промо-тарифов GPT-5.6 Sol. У Luna цены ещё ниже: $0,10 и $0,50 соответственно. Вход подешевел на 50%, вывод — примерно на 58%. Это базовые тарифы: для запросов с входом свыше 272 тысяч токенов действуют повышенные ставки.
OpenAI также улучшила повторное использование контекста: чтение входных токенов из кэша стоит на 90% дешевле обычного ввода. Для агентов, которые много раз обращаются к одним инструкциям и документам, это особенно существенно.
По данным OpenAI, на AutomationBench Luna при высоком уровне рассуждения прибавила 5,4 процентного пункта к результату предшественницы, а стоимость попытки снизилась на 58%. Это результат конкретного теста бизнес-процессов, а не обещание такой же экономии в любой автоматизации.
Модели начали появляться в ChatGPT Work и Codex, доступны и через API. В обычном чате ChatGPT их пока нет; доступ разворачивается постепенно.
Практический вывод: появился повод пересчитать стоимость повторяющихся задач. Возьмите один рабочий сценарий и сравните модели по расходам на готовый результат, включая проверку и исправления. Низкая цена токена полезна, когда качество позволяет принять работу.
Следующий шаг
Экономика агентной компании: стоимость решения вместо стоимости рабочего часа
Связанные материалы
Статья: GPT‑6 Astra стала доступна: что поручить ей в первый день
Блог: GPT-5.6 Sol подешевел: $4 за вход и $20 за выход
База знаний: Agents API или Codex: как выбрать способ автоматизации
Если у вас есть повторяющиеся задачи, можно обсудить выбор модели и оценку стоимости автоматизации на ваших примерах.
Если захотите обсудить, как это применить у себя или в команде — пишите в Telegram @pimenov