Кира Мурати показала, над чем работает после ухода из OpenAI — и это впечатляет

Бывший CTO OpenAI Кира Мурати показала модель своей компании Thinking Machines — ИИ, который слушает, думает и отвечает одновременно

ИИ-агенты

Кира Мурати — бывший технический директор OpenAI, одна из ключевых фигур, стоявших за ChatGPT и GPT-4. В сентябре 2024-го она ушла из компании, а уже в феврале 2025-го основала свой стартап Thinking Machines Lab. За полгода привлекла 2 миллиарда долларов при оценке в 12 миллиардов, инвесторы — Andreessen Horowitz, Nvidia, AMD. Название мало кто запомнил, но за самой Мурати следит вся индустрия.

И вот она показала первый продукт, ради которого всё затевалось.

Мы привыкли к разговорам с ИИ по принципу «спросил — подождал — получил ответ». Команда Мурати показала модель, которая работает иначе: она слушает, думает и отвечает одновременно, как живой собеседник.

Модель отслеживает контекст разговора в реальном времени: понимает, когда человек думает, уступает слово, поправляет себя или приглашает к ответу. При этом никакой жёсткой системы управления диалогом нет — модель сама считывает динамику общения.

На видео заметно: она перебивает, когда это уместно, подсказывает, когда собеседник запинается, и даже ищет информацию в фоне, пока продолжает разговор. Один из примеров: человек задаёт вопрос, модель отвечает, а параллельно гуглит уточнение — и собеседник даже не замечает задержки.

Отдельная деталь: когда проще показать, чем объяснить словами, модель переключается на рисование.

Это принципиально другой подход к взаимодействию. Не «запрос — ответ», а непрерывный поток, где ИИ подстраивается под ритм живого разговора. Ровно то, чего не хватает большинству голосовых ассистентов — они до сих пор ждут, пока вы договорите, и только потом начинают думать.

Пока это демо, но направление понятно: будущее голосовых интерфейсов не в распознавании речи, а в понимании динамики общения.

По теме

Если вы проектируете голосовой интерфейс или думаете, как встроить ИИ в живое общение с пользователями — это тема, которую стоит обсудить предметно.

Если захотите обсудить, как это применить у себя или в команде — пишите в Telegram @pimenov