pimenov.ai

Лучший контент-план уже спрятан в ваших сессиях с ИИ-агентами

История работы с ИИ-агентами хранит реальные задачи, решения и ошибки. Из неё можно собрать содержательный контент-план без мучительного поиска новых тем.

ИИ-агентыПрактика

Я практически всё делаю в Codex.

Когда берусь за большую задачу, сразу в этом же чате готовлю статью о ней с помощью специального скилла, который сделал сам. Задача ещё перед глазами, весь контекст со всеми решениями и тупиками лежит рядом, очень удобно.

Но тут пришла ещё одна идея: а что, если прогнать агентом весь архив старых сессий? Даже там, где я не собирался писать статью, уже лежат готовые сюжеты: почему что-то сначала не сработало, какое ограничение пришлось обойти, какой приём сэкономил время, где человек оказался важнее автоматизации.

Каждая такая сессия — это производственный дневник. В ней остаются задача, тупики, неожиданные решения, рабочие промпты, найденные инструменты и выводы, до которых я дошёл по ходу работы. После результата этот слой обычно забывается: проект запущен, вкладка закрыта, журнал сессии отправился пылиться в архиве.

Получается, у меня на компьютере уже лежит архив будущих статей. Просто до сих пор я использовал его по одной сессии, а теперь можно посмотреть на весь массив целиком.

Достаточно дать другому агенту доступ к архиву сессий и попросить извлечь конкретные единицы будущего материала:

  • проблему;
  • найденный подход;
  • ошибку;
  • вывод;
  • контекст, в котором это можно повторить.

Затем остаётся отфильтровать банальности и выбрать то, что действительно полезно читателю.

История работы перестаёт быть техническим кладбищем. Она становится сырьём для блога, статей, инструкций и кейсов. Причём сырьём хорошим: оно выросло из реальных задач, а не из мучительного вопроса «о чём бы сегодня написать».

Пора относиться к сессиям с агентами как к новому типу черновиков. Контент уже создаётся во время работы. Просто раньше никто не заглядывал в папку, где он лежит.

Следующий шаг

Пусть Codex перепишет ваш скилл по вашим же сессиям

Связанные материалы

Если вы хотите превратить историю работы с агентами в систему знаний и контента, это можно обсудить применительно к вашему процессу.

Если захотите обсудить, как это применить у себя или в команде — пишите в Telegram @pimenov