Я практически всё делаю в Codex.
Когда берусь за большую задачу, сразу в этом же чате готовлю статью о ней с помощью специального скилла, который сделал сам. Задача ещё перед глазами, весь контекст со всеми решениями и тупиками лежит рядом, очень удобно.
Но тут пришла ещё одна идея: а что, если прогнать агентом весь архив старых сессий? Даже там, где я не собирался писать статью, уже лежат готовые сюжеты: почему что-то сначала не сработало, какое ограничение пришлось обойти, какой приём сэкономил время, где человек оказался важнее автоматизации.
Каждая такая сессия — это производственный дневник. В ней остаются задача, тупики, неожиданные решения, рабочие промпты, найденные инструменты и выводы, до которых я дошёл по ходу работы. После результата этот слой обычно забывается: проект запущен, вкладка закрыта, журнал сессии отправился пылиться в архиве.
Получается, у меня на компьютере уже лежит архив будущих статей. Просто до сих пор я использовал его по одной сессии, а теперь можно посмотреть на весь массив целиком.
Достаточно дать другому агенту доступ к архиву сессий и попросить извлечь конкретные единицы будущего материала:
- проблему;
- найденный подход;
- ошибку;
- вывод;
- контекст, в котором это можно повторить.
Затем остаётся отфильтровать банальности и выбрать то, что действительно полезно читателю.
История работы перестаёт быть техническим кладбищем. Она становится сырьём для блога, статей, инструкций и кейсов. Причём сырьём хорошим: оно выросло из реальных задач, а не из мучительного вопроса «о чём бы сегодня написать».
Пора относиться к сессиям с агентами как к новому типу черновиков. Контент уже создаётся во время работы. Просто раньше никто не заглядывал в папку, где он лежит.
Следующий шаг
Пусть Codex перепишет ваш скилл по вашим же сессиям
Связанные материалы
- Статья: ИИ-контент на потоке: почему проблема не в генерации, а в контроле
- Блог: Хэндофф-документ: привычка, которая даёт ИИ память между сессиями
- База знаний: AGENTS.md / SESSION_NOTES — проектная память для coding-агентов
Если вы хотите превратить историю работы с агентами в систему знаний и контента, это можно обсудить применительно к вашему процессу.
Если захотите обсудить, как это применить у себя или в команде — пишите в Telegram @pimenov
Если хотите разобрать свою задачу — напишите мне Если хотите разобрать свою задачу — напишите мне.
Можно прийти с идеей, черновым контекстом или уже живой задачей. Помогу быстро понять, где реальный следующий шаг, а где лишний шум.
Обычно хватает 2–3 сообщений, чтобы понять, могу ли я здесь реально помочь и в каком формате лучше двигаться дальше.
Дальше по теме
Telegram-бот, Notion AI-агент и три CMS-базы — рассказываю, как собрал полностью автоматический пайплайн производства контента. Кидаю ссылку в мессенджер — через 3 минуты в нужной…