Паника у математиков: 25 лауреатов медали Филдса подписали письмо об ИИ
25 лауреатов медали Филдса подписали письмо о влиянии ИИ на математику. Мой взгляд на тревогу учёных и на то, что они пишут в декларации.
Теренс Тао и ещё 24 лауреата медали Филдса вошли в число первых подписантов декларации о применении ИИ в математике. Тао опубликовал её 11 сентября. Учёные предупреждают: цели компаний, которые используют математические задачи для проверки моделей, расходятся с целями самой науки.
Я читаю это письмо как проявление паники у математиков. По-моему, они испугались, что скоро математика в привычном виде исчезнет и больше никогда не будет нужна. Результатом этого страха стало коллективное письмо об ИИ.
Авторы признают быстрый рост возможностей ИИ. Их тревожит, что число решённых задач становится главным показателем успеха. Для математики же важны новые идеи и методы, которые другие люди могут понять и развить. Между найденным решением и знанием, которое можно преподавать, лежит большая работа сообщества.
В декларации отдельно говорится о поспешных анонсах: подробное изложение решения и признание вклада предшественников иногда не успевают за новостью о результате. Ещё одна проблема касается студентов— задачи дают им в том числе для развития мышления; готовый ответ сам по себе эту работу не выполняет.
При этом подписанты видят в ИИ возможность ускорить исследование и углубить понимание. Они призывают срочно обсудить, как сохранить эти цели при изменении способов работы. Но, видимо, обсуждать уже с ними никто ничего не будет.
Следующий шаг
Мета-навык против навыка: почему чужой промпт не изменит вашу работу с ИИ
Связанные материалы
Блог: Не гонитесь за инструментами — гонитесь за пониманием
База знаний: BMAD — фреймворк агентной разработки через ИИ-навыки и спецификации
Если захотите обсудить, как это применить у себя или в команде — пишите в Telegram @pimenov
Если хотите разобрать свою задачу — напишите мне Если хотите разобрать свою задачу — напишите мне.
Можно прийти с идеей, черновым контекстом или уже живой задачей. Помогу быстро понять, где реальный следующий шаг, а где лишний шум.
Обычно хватает 2–3 сообщений, чтобы понять, могу ли я здесь реально помочь и в каком формате лучше двигаться дальше.
Дальше по теме
Авторская модель из десяти контуров помогает проверить, готова ли компания передавать процессы ИИ-агентам без потери контроля и ответственности.