Notion добавил кастомные инструкции для AI Meeting Notes — теперь саммари встреч можно настраивать под свои задачи, а не подстраиваться под шаблоны.
MiniMax собрали полный агентный стек — команды агентов, ассистент Mavis и открытый код
MiniMax обновили Agent: мультиагентные команды, персональный ИИ-ассистент Mavis в Telegram и единая подписка. Всё обещают выложить в open source.
MiniMax тихо выкатили обновление своего Agent, и там сразу несколько вещей, на которые стоит обратить внимание.
Первое — Agent Teams. Несколько агентов работают параллельно на десктопе, каждый со своей ролью. Между фазами стоят adversarial quality gates — один агент проверяет работу другого перед тем, как передать дальше. Звучит как архитектура, которую многие пытаются собрать вручную на Claude Code или CrewAI, а тут она идёт из коробки.
Второе — Mavis, персональный ИИ-ассистент. Работает через Lark, WeChat и Telegram, умеет управлять десктопом с телефона и накапливает контекст со временем. Идея «начальника штаба», который живёт в мессенджере и помнит всё о ваших задачах — ровно то направление, куда движется рынок персональных агентов.
Третье — подписки объединили. Один план покрывает CLI, API, агентов и все модели: текст, музыку, видео, голос. Для тех, кто экспериментирует с разными модальностями, удобно — не нужно жонглировать тарифами.
И вишенка: всё это обещают выложить в open source. И Teams, и Mavis.
MiniMax вообще интересная компания. Их модель M2.7 уже доступна в Notion для кастомных агентов, а теперь они строят полноценную экосистему, где один человек может запустить мини-компанию из ИИ-сотрудников. Пока все обсуждают гонку фундаментальных моделей, ребята из MiniMax тихо собирают прикладной слой поверх.
По теме
- Статья: Карпатый объяснил, почему вайб-кодинг и агентный инжиниринг — два разных мира
- Блог: Парень из Китая собрал семь агентов на Claude Code и в одиночку обслуживает 47 малых бизнесов
- База знаний: Obsidian + Claude + n8n — база знаний, которая умнеет каждый день
Если вы строите свой рабочий контур из агентов или присматриваетесь к мультиагентным системам — тема горячая, и разбираться в ней лучше на практике.
Если захотите обсудить, как это применить у себя или в команде — пишите в Telegram @pimenov