Nothing Personal для Mac и Windows — приложение, которое готовит документы к передаче коллеге или ИИ, заменяя личные данные вымышленными. По описанию автора, вы выбираете папку, приложение создаёт рядом обработанную копию, а оригиналы сохраняет без изменений.

В копии заменяются имена людей, электронные адреса, телефоны, домашние адреса, номера документов и банковских счетов. Один человек получает одно и то же вымышленное имя во всех файлах: если он фигурирует в договоре, таблице и письме, связь между документами сохраняется. Компании, суммы и деловые даты остаются, чтобы содержание по-прежнему можно было разобрать.

Notion image

Автор заявляет поддержку Word, Excel, PDF, сканов, писем с вложениями и ZIP-архивов, включая вложенные папки. Обработка затрагивает также имена файлов и скрытые данные: сведения об авторе документа и комментарии. На сканах личные данные закрываются непосредственно в пикселях изображения.

По заявлению разработчика, вся обработка идёт локально и работает даже с выключенным Wi-Fi: документы не отправляются на его сервер или в облачную модель. В версии Pro предусмотрен обратный ход — в ответ ИИ, подготовленный по обработанной копии, можно вернуть реальные имена на своём компьютере.

Приложение пока рассчитано прежде всего на англоязычные документы. Автор отдельно предупреждает: результат обязательно нужно просмотреть, поскольку распознавание может пропустить личные данные. Кроме того, человека иногда можно узнать по обстоятельствам, даже когда имя уже заменено.

В анонсе указаны первые 20 документов бесплатно. Pro без ограничения числа документов стоит $149 в год или $279 навсегда; одна лицензия рассчитана на три собственных компьютера с Mac и Windows в любом сочетании. Ссылку на скачивание и примеры автор разместил на сайте Nothing Personal.

Следующий шаг

Теневой ИИ уже работает в вашей компании — о том, как рабочие данные оказываются в личных ИИ-аккаунтах сотрудников и с каких правил для команды начинается контроль их передачи.

Если команда передаёт договоры и переписку ИИ или внешним исполнителям, полезно определить, какие данные можно раскрывать и кто проверяет подготовленную копию.

Если захотите обсудить, как это применить у себя или в команде — пишите в Telegram @pimenov