OpenAI готовит Agent Studio в ChatGPT: конструктор агентов, шаблоны, расписания, Slack, память. Разбираюсь, что это меняет для тех, кто уже строит агентов.
OpenAI не просто добавляет «ещё одну фичу» в ChatGPT. Они строят полноценную платформу для создания, настройки и запуска автономных агентов — прямо внутри привычного интерфейса. Проект носит кодовое имя Hermes, и судя по утечкам, масштаб впечатляет.
Внутри ChatGPT появляется Agent Studio — визуальный конструктор, в котором можно собрать агента из готовых шаблонов или с нуля. У каждого агента — свои инструкции, память, навыки, подключённые приложения и файлы. Можно задать расписание, подключить Slack, настроить триггеры.
По сути, OpenAI упаковывает то, что раньше можно было сделать только через API и кастомный код, — в графический интерфейс с кнопкой «Запустить».
Ключевой посыл: «Keep work moving 24/7 with agents». Агенты работают в фоне, круглосуточно, без вашего участия. Выбираете шаблон, настраиваете под задачу, запускаете. Это уже не ассистент, которому нужно писать каждый раз, — это автономный процесс.
У OpenAI уже есть Agent Builder — визуальный конструктор workflow'ов для разработчиков, и Agents SDK для тех, кто пишет код. Hermes — это следующий шаг: те же возможности, но для массового пользователя ChatGPT.
OpenAI фактически превращает ChatGPT из чат-бота в платформу автоматизации. До сих пор агенты были уделом разработчиков: нужно было поднимать инфраструктуру, писать оркестрацию, управлять состоянием. Теперь всё это упаковывается в GUI, который откроет любой подписчик Plus или Enterprise.
Порог входа в агентные workflow'ы падает до нуля. Не нужен Python, не нужен n8n, не нужен даже Zapier — достаточно описать задачу и подключить нужные сервисы.
Если вы используете OpenClaw, Hermes Agent, n8n или собственные оркестраторы — Hermes от OpenAI не заменит ваш стек. Но он точно изменит ожидания рынка. Когда любой менеджер сможет собрать агента в ChatGPT за 10 минут, ценность кастомных решений сместится ещё дальше — в сторону глубокой интеграции, собственных данных и уникальной бизнес-логики.
Агенты перестают быть экзотикой. Они становятся стандартной функцией продуктов, которыми пользуются миллионы. И это, пожалуй, главный сигнал.
Если вы уже строите агентные процессы или только присматриваетесь к тому, как автоматизировать рутину с помощью ИИ, — давайте обсудим, какой подход подойдёт именно вам.
Можно прийти с идеей, черновым контекстом или уже живой задачей. Помогу быстро понять, где реальный следующий шаг, а где лишний шум.
Обычно хватает 2–3 сообщений, чтобы понять, могу ли я здесь реально помочь и в каком формате лучше двигаться дальше.
OpenAI добавила в Codex виртуальных питомцев — маленькие анимации поверх экрана, которые показывают статус агента. Разбираюсь, зачем это нужно и как завести своего.
OpenAI выкатили обновление Codex: автономный /goal mode в десктопном приложении, аннотации для дизайнеров, плагины для команд и аналитика
Kimi K2.6 от Moonshot AI: open-source модель для long-horizon кодинга, Agent Swarm на 300 агентов, интеграция с OpenClaw и Hermes.
Мы используем cookie и аналитические сервисы Яндекс.Метрика, Top.Mail.Ru и Umami для анализа посещаемости и улучшения сайта. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных.