В репозитории Cursor есть Poteto Mode — набор правил работы ИИ-агента из пакета pstack. Он задаёт, когда разбираться в причине ошибки, как проверять результат и какие решения оставлять человеку.

Один из принципов касается вопросов. Если ответ можно получить экспериментом, агент должен сначала провести проверку. Например, измерить время загрузки, воспроизвести ошибку или посмотреть поведение интерфейса. У человека стоит уточнять выбор, который зависит от его целей и предпочтений.

Ещё одно правило — проверять реальный результат. При ошибке в интерфейсе агент начинает с воспроизведения в том же приложении. Для заявления об ускорении — сначала разобраться, что измерено. Успешная сборка сама по себе не доказывает, что пользовательский сценарий работает.

Практический смысл таких правил — заранее определить, что агент проверяет перед вопросом, изменением и сообщением «готово».

Но один файл не заменяет весь пакет: Poteto Mode ссылается на другие навыки и сценарии pstack. Перед переносом в своего агента нужно проверить эти зависимости, доступные инструменты и границы разрешений. Начать можно с одной задачи, для которой заранее понятен признак успеха.

Кто стоит за pstack

Автор pstack и Poteto Mode — Лаурен Тан (Lauren Tan), известная как poteto. Она работает над Grok Bot в xAI, раньше работала в Cursor, Meta и Netflix. Лаурен также входит в основную команду React Compiler.

Лаурен — крутой инженер, и в pstack интересно подсмотреть её рабочие привычки. В README проекта она объясняет, что это навыки из её повседневной разработки. Ориентир — писать меньше кода и повышать его качество.

Источник: Poteto Mode в репозитории Cursor

Следующий шаг

Мета-навык против навыка: почему чужой промпт не изменит вашу работу с ИИ

Если собираете правила для своего агента, можно обсудить, какие проверки нужны именно в ваших задачах.

Если захотите обсудить, как это применить у себя или в команде — пишите в Telegram @pimenov