Sherpa: один автор, целая студия аудиосериалов

Pocket FM представила Sherpa, ИИ-помощника для авторов художественных историй. Вокруг него собирается студия аудиосериалов, которой может управлять один человек: придумать завязку, развить её в длинную историю и довести до выпуска для слушателей.

Автор приносит идею в пару предложений, а Sherpa помогает найти конфликт и мотивацию героев, разложить сюжет на эпизоды и написать сцены. При этом автор может менять направление и переписывать предложенное. Для длинной истории здесь особенно полезна память о том, что уже произошло: кто что знает, какие отношения изменились и какие сюжетные линии ещё не закончены.

На сайте разработчики называют это моделью мира истории. Она обновляется по мере написания и должна замечать противоречия между главами. Для сериала на сотни эпизодов такая память помогает удерживать замысел: секрет, который герой узнал в двадцатой серии, должен влиять на его поведение и в двухсотой.

У Pocket FM есть ещё один ресурс: данные о том, как люди слушают истории. По словам сооснователя Рохана Наяка, при обучении Sherpa использовались данные об удержании аудитории из 5,5 млрд часов прослушивания. Компания пытается связать работу над сценой с тем, где слушатель теряет интерес или хочет включить следующий эпизод. Это заявленный подход разработчиков, а не гарантия, что каждая история получится захватывающей.

Готовую главу можно озвучить выбранным голосом и опубликовать прямо на Pocket FM. Сервис также предлагает адаптацию историй для других языков и культур. У автора появляется связка между созданием произведения и площадкой, где его могут услышать.

Поддержка русского языка и русской озвучки пока не подтверждена.

Именно эта связка делает Sherpa интересной для независимого продюсера. Создание аудиосериала становится доступнее одному автору, хотя найти собственную интонацию и удержать внимание слушателя всё равно придётся. Обещания миллионных заработков из анонса здесь мало что объясняют. Гораздо полезнее взять одну свою идею и проверить, помогает ли Sherpa довести её до эпизода, после которого хочется услышать продолжение.

Следующий шаг

Как связать готовое аудио с привычками слушателей: Как мы превратили аудиоверсии pimenov.ai в Telegram-плейлист

Связанные материалы

• Статья: Весь pimenov.ai теперь можно слушать: 365 аудиоматериалов
• Блог: «Пиксель.Нейропёс» — первый пресс-релиз нашего AI-сериала
• База знаний: Контекст-инжиниринг — как собирать рабочий контекст для моделей нового поколения

Если у вас есть история или медиапроект, можно обсудить, какие этапы производства уже стоит поручить ИИ и где сохранить авторский контроль.

Если захотите обсудить, как это применить у себя или в команде — пишите в Telegram @pimenov