Google выпустил официальный MCP-сервер для Google Analytics. Теперь можно подключить GA4 к Gemini, Claude или любому другому LLM и задавать вопросы аналитике обычным языком.
У Туту появился MCP-сервер: ИИ сам ищет билеты и отели
Туту выпустил MCP-сервер: теперь ИИ-ассистент сам находит билеты на поезд, самолёт и автобус, подбирает отели и присылает готовую ссылку на оплату.
Туту тихо сделал то, чего у русскоязычных сервисов путешествий ещё не было: открыл MCP-сервер. Если совсем коротко — теперь нейросеть умеет сама искать билеты и отели на Туту и присылать вам готовую ссылку на оплату.
Увидел это в канале Александра Полякова — @countwithsasha.
Как это выглядит в деле
Раньше планирование поездки — это десяток вкладок, ручной перебор дат и сравнение цен на поезд и самолёт. Теперь можно просто сказать ассистенту: «Найди поезд из Москвы в Питер в пятницу вечером и отель в центре на две ночи». Дальше он работает сам.
ИИ обращается к Туту через MCP, подбирает варианты (поезда, самолёты, автобусы, электрички, отели) и возвращает конкретные предложения со ссылкой. Вам остаётся открыть её и оплатить. Саму покупку вы по-прежнему делаете руками, на стороне Туту, — так спокойнее и для денег, и для данных.
К чему всё это идёт
MCP — это способ дать ассистенту доступ к живому сервису вместо пересказа из интернета. Пока такие серверы в основном делают разработчики для разработчиков. Туту тут выделяется: это один из первых крупных российских потребительских сервисов с MCP для обычного человека. Подключается он к Claude, ChatGPT и другим клиентам с поддержкой MCP по адресу mcp.tutu.ru/mcp
Я смотрю на это шире. Бронирование поездки — первый бытовой сценарий, где ИИ-агент не подсказывает, а берёт рутину на себя. Дальше этой дорогой пойдут и другие сервисы, и привычка «попросил — получил ссылку на оплату» постепенно станет нормой.
Сегодня планировал поездку на выступление в Казань 11 июля и уже проверил всё на живом примере: работает.
По теме
Если вам интересно подключать ИИ-ассистентов к реальным сервисам и собирать такие сценарии под свои задачи — это как раз то, чем я занимаюсь.
Если захотите обсудить, как это применить у себя или в команде — пишите в Telegram @pimenov
Если хотите разобрать свою задачу — напишите мне Если хотите разобрать свою задачу — напишите мне.
Можно прийти с идеей, черновым контекстом или уже живой задачей. Помогу быстро понять, где реальный следующий шаг, а где лишний шум.
Обычно хватает 2–3 сообщений, чтобы понять, могу ли я здесь реально помочь и в каком формате лучше двигаться дальше.
Связанные материалы
CEO Notion Иван Чжао дал интервью, которое стоит прочитать каждому, кто строит продукт или работает с ИИ: о кастомных агентах, ценообразовании будущего и фразе, которую процитирова…
История о том, как я вместе с Кодексом провел аудит семи VPS на TimeWeb: через API, read-only проверки, серверные паспорта, поиск уязвимостей, аккуратное усиление безопасности и во…