Поиск по сайтуКогда я начал думать о книге, выяснилось, что собственная история разбросана по сайтам, аудиозаписям и видео. Интервью я даю с 1992 года; часть старых страниц уже исчезла. Прежде чем писать, понадобилось собрать источники.
Я объединил поиск, восстановление страниц, транскрибацию и работу агентов в Notion. На основе интервью появились связанные подборки цитат и резюме. Архив стал внутренним инструментом для книги, а решение о том, что публиковать, осталось за мной.
34 года
Такой горизонт описан в статье марта 2026 года: начиная с интервью 1992 года.
80 интервью
Число оригинальных интервью на описанном этапе, без сложения с производными документами.
Цитаты и резюме
Производные документы связаны с оригиналом через Relation в Notion.
Исходная ситуация
Тексты находились на сайтах, разговоры — в аудио и видео, а часть ссылок уже не работала. Простого списка закладок было недостаточно: нужен был доступный текст с датой, изданием и сохранённым происхождением.
Ход работы
Я использовал несколько способов поиска, проверял ссылки вручную и обращался к Wayback Machine для исчезнувших страниц. Найденные материалы получали карточки с метаданными.
Текстовые интервью переносили в Notion, страницы воссоздавали со структурой и иллюстрациями, аудио и видео проходили транскрибацию. Исходные файлы сохранялись отдельно.
Первый агент помогал исправлять оформление и ошибки обработки. Для интервью на английском подготовили русский перевод с сохранением источника.
Для оригинальных интервью создали подборки цитат и резюме, связали документы и добавили тематические теги. На этой основе появился частный агент для работы с архивом.
Проверка
Структура базы сохранила связь производных документов с оригиналами. Так интересную мысль можно найти по теме, а затем проверить, где и когда она прозвучала, вместо пересказа по памяти.
Результат
Интервью разных лет и форматов оказались в одном рабочем пространстве. Их можно искать и сопоставлять при подготовке книги.
Агент помогает обращаться к собранному материалу. Сам архив и агент остаются частными: публикация цитаты требует отдельного решения автора.
Границы вывода
В источнике упомянуты около 240 документов как 80 интервью плюс цитаты и резюме, а позднее — около 260 документов всего. Это разные приведённые оценки, поэтому здесь не выводится единый точный размер базы.
Транскрибация, перевод и резюме могут содержать ошибки. Связь с исходником помогает их проверять, но не делает любой ответ агента точным. Для этого разбора использована только публичная статья; частный архив не открывался.
Подробности, иллюстрации и контекст описанного этапа — в полном авторском материале.
Пошаговый кейс: как я собрал более 80 своих интервью из разных форматов и эпох, обработал их через цепочку Notion-агентов и получил персонального ИИ, который знает всё, что я говорил публично за последние три десятилетия.
Автономный контур синка транскриптов из Plaud в Notion с дедупликацией, миграцией структуры данных и рабочим UX.
Контентный pipeline, где сырьё из Telegram, соцсетей и закладок превращается в черновики сайта через Notion-агента.
Спасибо, что дочитали. Если хотите применить прочитанное к своей задаче, приходите обсудить её со мной. Для регулярной практики, общения и вебинаров есть Перезагрузка.
