Gemini (Google) — линейка моделей и API

Google Gemini — это семейство мультимодальных моделей от Google DeepMind, которое лежит в основе большинства AI-продуктов Google: от приложения Gemini и Google AI Studio до Vertex AI и встроенных функций Android.

В этом справочнике — актуальная линейка моделей, способы доступа через API, возможности Gemini Live и ключевые отличия от конкурентов.

Актуальная линейка моделей

На июль 2026 года Google предлагает несколько поколений моделей одновременно. Вот ключевые.

Gemini 3.5 Flash

Самая свежая и универсальная модель Google: вышла 19 мая 2026 и сразу стала той, к которой стоит тянуться первой. Даёт интеллект, близкий к Pro-уровню, но работает быстрее и дешевле. Заточена под агентные сценарии и автономный кодинг, контекстное окно на 1 млн токенов. Доступна бесплатно в приложении Gemini и в AI Mode Google Поиска, а для разработчиков — через Gemini API. Пришла на смену Gemini 3 Flash и считается её рекомендованной заменой.

Когда использовать: большинство повседневных и рабочих задач, от кода до анализа документов. Стартовая модель по умолчанию.

Gemini 3.1 Pro Preview

Топовая модель для рассуждений среди уже вышедших. Контекстное окно на 1 млн токенов. Сильная работа с агентными сценариями и автономным кодингом, мультимодальный ввод: текст, изображения, аудио, видео. Остаётся доступной; на смену готовится Gemini 3.5 Pro.

Когда использовать: сложный анализ, многошаговые рассуждения, работа с большими документами, агентные задачи.

Gemini 3.5 Pro

Новый флагман для рассуждений, о котором Google объявил на I/O в мае 2026. Запуск сдвинулся на лето 2026: модель дорабатывают по обратной связи от ранних тестеров. Официальных бенчмарков, цен и параметров контекста Google пока не раскрыл, поэтому здесь опираемся только на анонсы.

Когда использовать: появится как более мощная альтернатива 3.1 Pro для самых тяжёлых задач. Следите за официальным релизом.

Gemini 3.1 Flash-Lite

Самая экономичная модель в линейке. С 7 мая 2026 доступна как стабильная версия (не preview). Оптимизирована под высокую нагрузку и низкую задержку, с улучшенным распознаванием речи (ASR).

Когда использовать: массовые запросы, чат-боты, задачи, где на первом месте стоимость и скорость, а глубина рассуждений вторична.

Gemini 2.5 Pro / Flash

Модели предыдущего поколения. Всё ещё доступны, но Google объявил об их отключении: снятие с обслуживания намечено на 16 октября 2026. Раньше Gemini 2.5 Flash была моделью по умолчанию в приложении, сейчас эту роль заняла 3.5 Flash.

Когда использовать: только если вы привязаны к конкретной версии или нужна совместимость со старым кодом. Для новых проектов берите модели поколения 3.x и закладывайте переход до октября 2026.

Аудиомодели и Gemini Live

Gemini 2.5 Flash Live (native audio)

Флагманская модель Live API для диалога в реальном времени: двусторонняя передача голоса и видео, нативное аудио, речь на 24 языках, модель можно перебивать голосом в любой момент. Стабильная native-audio-версия (gemini-live-2.5-flash-native-audio) доступна с декабря 2025.

Gemini 3.1 Flash TTS Preview

Синтез речи (text-to-speech) нового поколения: быстрая и управляемая генерация голоса с выразительными аудио-тегами для точной интонации.

Gemini 2.5 Flash TTS Preview

Модель для синтеза речи (text-to-speech). Быстрая и управляемая генерация голоса для приложений с низкой задержкой.

Что такое Gemini Live

Gemini Live — это режим голосового общения с Gemini в реальном времени в мобильном приложении. В июне 2026 Google добавил в него синхронный голосовой перевод прямо в разговоре (Gemini 3.5 Live Translate).

Возможности:

• Голосовой диалог с естественной интонацией
• Обсуждение того, что видит камера телефона (Live с видео)
• Демонстрация экрана с комментариями в реальном времени
• Прерывание модели голосом в любой момент

API и SDK

Gemini API (Google AI Studio)

Google AI Studio — бесплатный веб-интерфейс для экспериментов с моделями Gemini. Здесь же можно получить API-ключ и сразу начать работу.

Базовый вызов через REST:

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{"contents": [{"parts": [{"text": "Explain how AI works"}]}]}'

SDK: официальные библиотеки для Python, JavaScript/TypeScript, Go, Swift, Dart. Установка для Python:

pip install google-genai

Vertex AI

Vertex AI — enterprise-платформа Google Cloud для работы с Gemini. Отличия от Google AI Studio:

• Корпоративный SLA и безопасность
• Provisioned Throughput (гарантированная пропускная способность)
• Batch prediction
• Интеграция с остальными сервисами Google Cloud

Live API

Live API — отдельный API для потокового взаимодействия с моделями в реальном времени. Поддерживает непрерывные потоки аудио, изображений и текста с мгновенными ответами.

Мультимодальность

Все модели Gemini 3.x нативно мультимодальны:

• Текст — генерация, анализ, перевод, суммаризация
• Изображения — понимание, описание, генерация (Nano Banana 2 / Gemini 3.1 Flash Image)
• Аудио — распознавание речи, анализ звука, генерация голоса
• Видео — анализ видеопотока, описание сцен, ответы на вопросы по видео
• Код — генерация, ревью, дебаг, автономный кодинг

Контекстное окно до 1 млн токенов позволяет загружать большие документы, длинные видео и аудиозаписи целиком.

Региональные ограничения

Веб-приложение Gemini доступно в 230+ странах на 70+ языках. Мобильное приложение и Gemini Live — в 150+ странах.

Однако есть нюансы:

• Google AI Studio и Gemini API — доступны не во всех регионах. Россия не входит в список поддерживаемых стран для API
• Vertex AI — привязан к регионам Google Cloud
• Gemini Live на десктопе — пока ограничен по географии (преимущественно США)
• При использовании VPN возможны блокировки аккаунта при резкой смене геолокации

Тарифы и лимиты

• Бесплатный доступ: в приложении Gemini и AI Mode Поиска бесплатно доступна Gemini 3.5 Flash (с дневными лимитами на число запросов).
• Google AI Plus ($7.99/мес): удвоенные лимиты в Gemini, доступ к Pro-модели, 400 ГБ хранилища.
• Google AI Pro ($19.99/мес): расширенные лимиты, приоритетный доступ к новым функциям, больше генераций изображений и видео.
• Google AI Ultra (от $99.99/мес, старший тариф — $199.99/мес): максимальные лимиты, Veo 3.1, Deep Research, от 20 ТБ хранилища. Цену снизили на I/O 2026 (раньше топовый тариф стоил $250).
• Gemini API (бесплатный tier): бесплатный уровень остался, но с апреля 2026 Pro-модели из него убрали, а квоты Flash-моделей урезали. Рекомендованная бесплатная модель — Gemini 3 Flash / 3.5 Flash.
• Gemini API (платный): pay-as-you-go, цены зависят от модели. Для Gemini 3.5 Flash — $1.50 за 1M входных токенов и $9.00 за 1M выходных (с учётом токенов рассуждений).

Сравнение с GPT и Claude

В бенчмарках ситуация примерно такая: Gemini лидирует по скорости и мультимодальности, Claude — по качеству текста и кода, GPT — по ширине экосистемы и универсальности. «Лучшей модели» не существует — выбор зависит от задачи. Версии и бенчмарки обновляются почти каждый месяц, поэтому перед выбором сверяйтесь со свежими данными вендоров.

Полезные ссылки

• Gemini API — документация
• Google AI Studio
• Vertex AI — модели Gemini
• Gemini Live API
• Доступные регионы
• Gemini Live — обзор

По теме

• Статья: ИИ-трансформация начинается с головы CEO — а не с отдела разработки
• Блог: Google запустил Gemini 3.1 Flash Live — и это первый серьёзный шаг к голосовым ИИ-агентам в реальном времени
• База знаний: Parallel — высокоточный поисковый API для AI-агентов

Если вы выбираете модель для своего проекта или хотите разобраться, как встроить Gemini API в рабочий процесс — давайте обсудим.