Скилл page-cro для Claude Code разбирает лендинг по секциям и предлагает готовые правки. Рассказываю, как запустить бесплатный CRO-аудит за десять минут.
База знаний
Gemini Enterprise — агентная платформа Google AI для бизнеса
Gemini Enterprise — агентная платформа Google для бизнеса: поиск по корпоративным данным, готовые и no-code агенты, безопасность, редакции и тарифы.
Gemini Enterprise — агентная платформа Google Cloud, которая приносит модели Gemini, поиск по корпоративным данным и готовых ИИ-агентов каждому сотруднику. Справочник разбирает возможности платформы, коннекторы, безопасность, редакции и тарифы, а также сценарии применения по отделам.
Что это такое
Gemini Enterprise — платформа Google Cloud для работы с ИИ внутри компании. Сотрудники получают доступ к моделям Gemini через чат, к готовым агентам от Google и партнёров, а также к конструктору собственных агентов без кода. Всё это работает поверх корпоративных данных и под контролем ИТ-службы.
Основные возможности
| Возможность | Что даёт |
| Поиск по корпоративным данным | Один запрос ищет по всем подключённым источникам и возвращает ответ с опорой на ваши документы |
| Генерация контента | Тексты, изображения и видео на моделях Gemini; готовые письма, отчёты и презентации в форматах Microsoft 365 и Google Workspace |
| Готовые агенты | NotebookLM Enterprise, Deep Research и другие агенты Google работают с первого дня |
| Конструктор агентов | Agent Designer собирает агентов под ваши процессы перетаскиванием блоков, без кода |
| Управление агентами | Единая панель для доступа к данным, политик и мониторинга активности |
Коннекторы и корпоративные данные
Платформа подключается к рабочим системам за несколько кликов и заземляет ответы на ваших данных, а не на общих знаниях модели. Базовый набор коннекторов:
- Google Drive, Microsoft OneDrive, SharePoint
- Microsoft 365, Google Workspace
- HubSpot, Jira
- библиотека готовых коннекторов для других источников данных
Агенты: готовые, свои и сторонние
- Готовые агенты Google — NotebookLM Enterprise и Deep Research приносят пользу сразу после подключения.
- Свои no-code агенты — собираются в Agent Designer под конкретные рабочие процессы без программирования.
- Сторонние агенты и агенты на Google ADK — подключаются в редакциях Standard и Plus, включая агентов от партнёров.
Безопасность и управление данными
- Централизованный контроль над всеми коннекторами, правами пользователей и политиками из одной панели.
- Model Armor встроен в платформу и заранее отсекает вредоносные и небезопасные запросы.
- В редакциях Standard и Plus доступны VPC Service Controls, ключи шифрования под управлением клиента (CMEK), Access Transparency и выбор региона хранения данных (data residency).
- Поддержка строгих требований соответствия, включая режимы HIPAA и FedRAMP High (Standard и Plus).
Редакции и тарифы
| Редакция | Для кого | Цена | Ключевое |
| Business | Малый бизнес и команды, без ИТ-настройки | от $21 (~2 100 ₽) за место в месяц | Поиск, генерация, коннекторы, Agent Designer, готовые агенты, 25 ГиБ на место, 1–300 мест |
| Standard / Plus | Крупные организации со строгими требованиями к безопасности | от $30 (~3 000 ₽) за место в месяц | Всё из Business, выше квоты, Gemini Code Assist, свои и сторонние агенты, VPC-SC, CMEK, до 75 ГиБ, безлимит мест |
| Frontline | Линейный персонал (склады, ритейл) | Докупается к Standard / Plus | Отдельная редакция под сотрудников на местах |
Сценарии по отделам
| Отдел | Как применяют |
| Маркетинг | Анализ рыночных трендов, генерация контента и креативов для кампаний, автоматическая отчётность по каналам |
| Продажи | Аналитика по аккаунтам для персонализации, прогноз сделок, рекомендации next-best-action |
| Инженерия | Генерация и оптимизация кода, автотесты и анализ кода, агенты в CI/CD-пайплайнах |
| HR | Онбординг и сопровождение кандидатов, анализ настроений сотрудников, ответы на типовые вопросы 24/7 |
| Финансы | Консолидация данных, бюджетное моделирование, контроль соответствия и поиск рисков |
Кому подходит
Gemini Enterprise рассчитан на знаниевых работников (продажи, маркетинг, финансы, HR, ИТ) и на линейный персонал. Малым командам подойдёт Business без участия ИТ, крупным — Standard или Plus с корпоративными контролями.
Использование в России: ограничения
Что важно учитывать:
- Регистрация закрыта. Новые аккаунты Google Cloud для юрлиц и пользователей из России не создаются с 2022 года.
- Санкционные ограничения. С 20 марта 2024 года доступ к облачным сервисам (в том числе BI- и CRM-класса) для пользователей в России приостановлен в рамках 12-го пакета санкций ЕС.
- Гео-блокировки Gemini. Модели и приложения Gemini выдают «not supported in your country» при доступе с российских IP; блокировка привязана и к IP-адресу, и к стране аккаунта.
- Оплата. Российские карты Visa и Mastercard не проходят для оплаты Google Cloud и подписок Gemini.
- Локальное регулирование. В России обсуждаются требования к иностранным ИИ-сервисам по хранению данных, что добавляет отдельный слой рисков.
Ссылки
- Официальная страница: cloud.google.com/gemini-enterprise
- Документация: cloud.google.com/gemini-enterprise/docs
- Каталог агентов: cloud.google.com/gemini-enterprise/agents
- FAQ: cloud.google.com/gemini-enterprise/faq
- Пробная версия Business: business.gemini.google
По теме
Если присматриваетесь к агентным платформам для команды и хотите понять, что из этого реально приживётся в ваших процессах, а что останется красивой демкой — это как раз тема для разговора.
Если захотите обсудить, как это применить у себя или в команде — пишите в Telegram @pimenov
Если хотите разобрать свою задачу — напишите мне Если хотите разобрать свою задачу — напишите мне.
Можно прийти с идеей, черновым контекстом или уже живой задачей. Помогу быстро понять, где реальный следующий шаг, а где лишний шум.
Обычно хватает 2–3 сообщений, чтобы понять, могу ли я здесь реально помочь и в каком формате лучше двигаться дальше.
Связанные материалы
Мысль из ленты про самый дешёвый рычаг в истории — и мой разбор, на какие задачи я бы направил ИИ в первую очередь вместо очередного продукта.
Google перевёл Gemini Embedding 2 из превью в GA. Теперь текст, картинки, видео и аудио живут в одном векторном пространстве — и это можно использовать в продакшене.