pimenov.ai

База знаний

Gemini Enterprise — агентная платформа Google AI для бизнеса

Gemini Enterprise — агентная платформа Google для бизнеса: поиск по корпоративным данным, готовые и no-code агенты, безопасность, редакции и тарифы.

Опубликовано

Gemini Enterprise — агентная платформа Google Cloud, которая приносит модели Gemini, поиск по корпоративным данным и готовых ИИ-агентов каждому сотруднику. Справочник разбирает возможности платформы, коннекторы, безопасность, редакции и тарифы, а также сценарии применения по отделам.


Что это такое

Gemini Enterprise — платформа Google Cloud для работы с ИИ внутри компании. Сотрудники получают доступ к моделям Gemini через чат, к готовым агентам от Google и партнёров, а также к конструктору собственных агентов без кода. Всё это работает поверх корпоративных данных и под контролем ИТ-службы.

💡
Агент здесь — программный помощник, который выполняет многошаговые задачи сразу в нескольких приложениях: находит данные, готовит документ, обновляет запись в CRM.

Основные возможности

ВозможностьЧто даёт
Поиск по корпоративным даннымОдин запрос ищет по всем подключённым источникам и возвращает ответ с опорой на ваши документы
Генерация контентаТексты, изображения и видео на моделях Gemini; готовые письма, отчёты и презентации в форматах Microsoft 365 и Google Workspace
Готовые агентыNotebookLM Enterprise, Deep Research и другие агенты Google работают с первого дня
Конструктор агентовAgent Designer собирает агентов под ваши процессы перетаскиванием блоков, без кода
Управление агентамиЕдиная панель для доступа к данным, политик и мониторинга активности

Коннекторы и корпоративные данные

Платформа подключается к рабочим системам за несколько кликов и заземляет ответы на ваших данных, а не на общих знаниях модели. Базовый набор коннекторов:

  • Google Drive, Microsoft OneDrive, SharePoint
  • Microsoft 365, Google Workspace
  • HubSpot, Jira
  • библиотека готовых коннекторов для других источников данных

Агенты: готовые, свои и сторонние

  • Готовые агенты Google — NotebookLM Enterprise и Deep Research приносят пользу сразу после подключения.
  • Свои no-code агенты — собираются в Agent Designer под конкретные рабочие процессы без программирования.
  • Сторонние агенты и агенты на Google ADK — подключаются в редакциях Standard и Plus, включая агентов от партнёров.

Безопасность и управление данными

📌
Данные принадлежат вам. Google не обучает на них свои модели, не передаёт другим клиентам, не продаёт третьим сторонам и не использует для рекламы.
  • Централизованный контроль над всеми коннекторами, правами пользователей и политиками из одной панели.
  • Model Armor встроен в платформу и заранее отсекает вредоносные и небезопасные запросы.
  • В редакциях Standard и Plus доступны VPC Service Controls, ключи шифрования под управлением клиента (CMEK), Access Transparency и выбор региона хранения данных (data residency).
  • Поддержка строгих требований соответствия, включая режимы HIPAA и FedRAMP High (Standard и Plus).

Редакции и тарифы

РедакцияДля когоЦенаКлючевое
BusinessМалый бизнес и команды, без ИТ-настройкиот $21 (~2 100 ₽) за место в месяцПоиск, генерация, коннекторы, Agent Designer, готовые агенты, 25 ГиБ на место, 1–300 мест
Standard / PlusКрупные организации со строгими требованиями к безопасностиот $30 (~3 000 ₽) за место в месяцВсё из Business, выше квоты, Gemini Code Assist, свои и сторонние агенты, VPC-SC, CMEK, до 75 ГиБ, безлимит мест
FrontlineЛинейный персонал (склады, ритейл)Докупается к Standard / PlusОтдельная редакция под сотрудников на местах
💡
Попробовать можно бесплатно 30 дней: Business — без ИТ-настройки, Standard и Plus — с расширенными функциями и Gemini Code Assist.

Сценарии по отделам

ОтделКак применяют
МаркетингАнализ рыночных трендов, генерация контента и креативов для кампаний, автоматическая отчётность по каналам
ПродажиАналитика по аккаунтам для персонализации, прогноз сделок, рекомендации next-best-action
ИнженерияГенерация и оптимизация кода, автотесты и анализ кода, агенты в CI/CD-пайплайнах
HRОнбординг и сопровождение кандидатов, анализ настроений сотрудников, ответы на типовые вопросы 24/7
ФинансыКонсолидация данных, бюджетное моделирование, контроль соответствия и поиск рисков

Кому подходит

Gemini Enterprise рассчитан на знаниевых работников (продажи, маркетинг, финансы, HR, ИТ) и на линейный персонал. Малым командам подойдёт Business без участия ИТ, крупным — Standard или Plus с корпоративными контролями.

Использование в России: ограничения

🔴
Для компаний и пользователей из России сервис фактически недоступен напрямую. Google Cloud не регистрирует новых клиентов из России с марта 2022 года, а доступ к облачным сервисам для российских пользователей ограничен санкциями ЕС и экспортным контролем США.

Что важно учитывать:

  • Регистрация закрыта. Новые аккаунты Google Cloud для юрлиц и пользователей из России не создаются с 2022 года.
  • Санкционные ограничения. С 20 марта 2024 года доступ к облачным сервисам (в том числе BI- и CRM-класса) для пользователей в России приостановлен в рамках 12-го пакета санкций ЕС.
  • Гео-блокировки Gemini. Модели и приложения Gemini выдают «not supported in your country» при доступе с российских IP; блокировка привязана и к IP-адресу, и к стране аккаунта.
  • Оплата. Российские карты Visa и Mastercard не проходят для оплаты Google Cloud и подписок Gemini.
  • Локальное регулирование. В России обсуждаются требования к иностранным ИИ-сервисам по хранению данных, что добавляет отдельный слой рисков.
⚖️
Реалистичные варианты: использовать платформу через зарубежное юрлицо и инфраструктуру для международных подразделений либо смотреть в сторону локальных аналогов — YandexGPT и Yandex Cloud AI, GigaChat от Сбера, облачные ИИ-сервисы VK. Для рабочего контура внутри РФ это устойчивее, чем обход блокировок.
⚠️
Обход через VPN и иностранные аккаунты нарушает условия использования Google и ведёт к блокировке аккаунта и потере данных. Для корпоративного использования это не рабочая опция.

Ссылки


По теме

Если присматриваетесь к агентным платформам для команды и хотите понять, что из этого реально приживётся в ваших процессах, а что останется красивой демкой — это как раз тема для разговора.

Если захотите обсудить, как это применить у себя или в команде — пишите в Telegram @pimenov