Google Antigravity — агентная IDE от Google для разработки с ИИ

Google Antigravity — агентная среда разработки, в которой ИИ может работать с редактором, терминалом и браузером, выполнять задачи параллельно и показывать проверяемые результаты через артефакты.

Сведения о моделях, версиях и квотах в этом руководстве сверены 3 сентября 2026 года с официальными материалами Google. Руководство основано на этих источниках; самостоятельный запуск продукта при его подготовке не проводился.

Содержание

1. Как устроена платформа
2. Режимы работы и продуктовая линейка
3. Артефакты и проверка результата
4. Основные возможности
5. Доступные модели
6. Планы и лимиты
7. Полезные сценарии
8. Проверка результата
9. Ограничения и выбор инструмента
10. Быстрый старт
11. Официальные ссылки

Как устроена платформа

Google представила Antigravity 18 ноября 2025 года как агентную платформу для разработки. Агент получает доступ к рабочим поверхностям проекта и может планировать задачу, изменять код, запускать команды в терминале и работать с браузером.

Платформа строится вокруг четырёх принципов:

• доверие — действия и результаты представлены на уровне задач и проверяемых артефактов;
• автономность — агент может выполнять продолжительные задачи в редакторе, терминале и браузере;
• обратная связь — комментарии к текстовым и визуальным артефактам учитываются во время выполнения;
• самообучение — результаты прошлой работы могут сохраняться в базе знаний и использоваться в следующих задачах.

Автономность не отменяет проверку человеком. Изменения кода, команды терминала и действия в браузере следует оценивать до принятия результата, особенно если агент работает с внешними системами.

Режимы работы и продуктовая линейка

Первоначальная версия интерфейса Antigravity включала две основные поверхности.

Editor View — полноценная IDE с редактором, автодополнением, встроенными командами и агентом в боковой панели. Этот режим подходит для совместной работы над одной задачей в конкретном проекте.

Agent Manager — центр запуска и наблюдения за несколькими агентами, которые могут работать параллельно в разных рабочих пространствах. Он рассчитан на фоновые исследования, исправление ошибок и другие асинхронные задачи.

Редактор привязан к одному рабочему пространству проекта. В рамках задачи агент может работать с редактором, терминалом и браузером, а Browser Agent позволяет читать страницы и выполнять действия за пределами IDE. Перед внешними действиями проверьте разрешения и заявленный результат.

К сентябрю 2026 года официальная документация описывает более широкую продуктовую линейку: Antigravity 2.0, Antigravity CLI, расширения для IDE и Antigravity SDK. Расширения представлены для Visual Studio Code, Visual Studio, JetBrains, Zed и Xcode.

Артефакты и проверка результата

Артефакты — структурированные результаты, с помощью которых агент сообщает о ходе и итогах работы. В зависимости от задачи это могут быть:

• список задач;
• план реализации;
• изменения кода;
• архитектурные диаграммы;
• изображения и скриншоты;
• записи действий в браузере;
• итоговое пошаговое резюме (Walkthrough).

Walkthrough создаётся после завершения реализации и кратко перечисляет внесённые изменения. Для браузерных задач он часто содержит скриншоты и записи действий агента.

Комментарии можно оставлять на текстовых и визуальных артефактах. Это позволяет скорректировать план или результат, не дожидаясь завершения всей задачи.

Основные возможности

• Tab Autocomplete — контекстное автодополнение кода в редакторе.
• Agent — выполнение задач по запросу на естественном языке.
• Параллельные агенты — одновременная работа над несколькими задачами и кодовыми базами.
• Browser Agent — чтение страниц и выполнение действий в браузере, включая проверку интерфейса, работу с панелями и операции в системах управления исходным кодом.
• Терминал — запуск команд и локального приложения в рамках задачи.
• Артефакты — планы, изменения кода, диаграммы, изображения и записи браузера для проверки работы.
• CLI и фоновые задачи — запуск агентных задач через командную строку или в фоновом режиме.
• Skills, MCP, плагины и правила — способы адаптировать поведение агента и подключить дополнительные инструменты.

Доступные модели

По официальной странице моделей на 3 сентября 2026 года в Antigravity доступны:

• Gemini 3.8 Flash;
• Gemini 3.7 Flash;
• Gemini 3.6 Flash;
• Gemini 3.1 Pro;
• Claude Sonnet 4.6 с режимом рассуждения;
• Claude Opus 4.6 с режимом рассуждения;
• GPT-OSS-120b.

Модель выбирается под полем запроса. Выбранная модель сохраняется между сообщениями внутри разговора. Если переключить модель во время выполнения, текущий ход завершит ранее выбранная модель, пока пользователь не отменит выполнение.

Доступность зависит от плана. Согласно текущей таблице Google, перечисленные сторонние модели доступны индивидуальным пользователям, но отсутствуют в корпоративном плане. Для генерации изображений внутри платформы также используется отдельная модель Nano Banana 2; пользователь не выбирает её как основную модель рассуждения.

Планы и лимиты

На доступной странице планов Google не указывает отдельную фиксированную цену Antigravity. Доступные модели и квоты зависят от плана Google AI: Plus, Pro или Ultra. Командный доступ Google описывает через Gemini Enterprise Agent Platform.

Базовый доступ на всех планах включает:

• модели Gemini, включая Gemini 3.1 Pro и Gemini 3.8 Flash;
• безлимитные Tab-дополнения;
• основные функции продукта, в том числе запланированные задачи и CLI.

У пользователей без AI Pro или Ultra есть недельная квота с недельным обновлением. AI Pro даёт более высокую недельную квоту и обновление доступного объёма каждые пять часов, пока недельный лимит не исчерпан. AI Ultra предоставляет самые высокие лимиты и обновление каждые пять часов.

Лимит зависит от объёма работы агента, поэтому сложные задачи расходуют его быстрее простых. Google может менять ограничения для управления нагрузкой. Пользователи AI Pro и Ultra могут разрешить расход приобретённых кредитов AI (AI credits) или разовых промокредитов после исчерпания базовой квоты. Подключение собственного API-ключа или конечной точки (endpoint) для расширения лимитов сейчас не поддерживается.

Полезные сценарии

Проверка интерфейса после изменения кода

Задача: добавить или исправить элемент веб-интерфейса.

Исходное условие: проект запускается локально, а агенту разрешена работа с редактором, терминалом и браузером.

Действия: агент меняет код, запускает локальное приложение, открывает его в браузере и проверяет нужный пользовательский сценарий.

Наблюдаемый результат: изменения видны в коде, а Walkthrough может содержать описание проверки, скриншоты или запись действий браузера.

Ограничение: наличие записи не доказывает корректность всех состояний интерфейса. Проверьте изменения кода и повторите критичные сценарии самостоятельно.

Параллельная работа над независимыми задачами

Задача: одновременно исследовать проблему и подготовить изменения в другом рабочем пространстве.

Исходное условие: задачи не зависят от одних и тех же незавершённых изменений.

Действия: пользователь запускает несколько агентов и наблюдает за их прогрессом через менеджер или фоновые задачи.

Наблюдаемый результат: у каждой задачи есть собственные результаты и артефакты, а итог реализации можно просмотреть в Walkthrough.

Ограничение: параллельная работа требует отдельной проверки пересечений и конфликтов перед объединением результатов.

Исследование с проверяемым отчётом

Задача: собрать сведения, которые нужны перед реализацией.

Исходное условие: агенту доступны разрешённые источники и рабочее пространство проекта.

Действия: агент проводит исследование и оформляет выводы в плане, отчёте или другом артефакте.

Наблюдаемый результат: выводы можно сопоставить с указанными источниками до изменения кода.

Ограничение: достоверность зависит от доступных источников. Факты из отчёта следует проверять перед принятием архитектурных или коммерческих решений.

Проверка результата

Перед принятием изменений:

• сопоставьте исходную задачу с планом, изменениями кода и Walkthrough;
• для браузерной проверки сравните заявленный результат со скриншотами или записью и повторите критичный сценарий вручную;
• перед объединением параллельных результатов проверьте пересечения и конфликты;
• для исследовательского отчёта проверьте существенные утверждения по указанным официальным источникам.

Ограничения и выбор инструмента

Antigravity подходит, если нужны параллельные агенты, работа с браузером и прозрачная проверка через артефакты. Обычная IDE с агентным дополнением может оказаться проще, если задачи ограничены редактированием одного проекта и не требуют браузерной автоматизации.

При выборе учитывайте:

• доступность нужной модели на вашем плане;
• недельные и пятичасовые квоты;
• необходимость корпоративной конфигурации;
• уровень доступа агента к терминалу и браузеру;
• готовность проверять созданный код и внешние действия;
• совместимость процесса с параллельной работой агентов.

Сравнивать стоимость и возможности с Cursor или Windsurf лучше непосредственно перед покупкой: тарифы и функции этих продуктов меняются, а предоставленные официальные источники Google не подтверждают актуальные условия конкурентов.

Быстрый старт

1. Откройте официальный сайт Antigravity и выберите подходящий продукт: Antigravity 2.0, IDE, CLI или расширение.
2. Установите продукт и выполните авторизацию по официальной инструкции.
3. Откройте существующий проект или создайте рабочее пространство.
4. Начните с ограниченной задачи, например попросите агента изменить один компонент интерфейса.
5. До реализации изучите план и уточните ожидаемый результат.
6. После выполнения проверьте изменения кода и итоговый Walkthrough.
7. Если агент работал с браузером, сопоставьте заявленный результат со скриншотами или записью и повторите критичный сценарий вручную.
8. Только после проверки принимайте изменения или объединяйте их с основной веткой проекта.

Официальные ссылки

• Обзор Antigravity IDE
• Доступные модели
• Планы и квоты
• Документация по Walkthrough
• Анонс Google Antigravity от 18 ноября 2025 года

Следующий шаг

Если хотите перейти от обзора к практике, начните с руководства по установке и старту агентной IDE.

Связанные материалы

• Статья: Как я собрал команду из трёх ИИ-агентов и автоматизировал разработку через Notion
• Блог: Лучший способ освоить агентный кодинг — заставить ИИ научить вас
• База знаний: OpenAI Codex — облачный coding-агент для параллельной разработки

Эти материалы помогут сравнить несколько подходов к агентной разработке и выбрать следующий практический шаг.

Если захотите обсудить, как это применить у себя или в команде — пишите в Telegram @pimenov