База знанийLM Studio — локальный запуск LLM, сервер и API
LM Studio запускает открытые LLM локально на Mac, Windows и Linux: требования, локальный сервер, совместимые API, LM Link и связь с Bionic.
База знаний: ИИ-агенты
Материалы с тегом «ИИ-агенты»: 181.
LM Studio Bionic — полное руководство для начинающих
Полное руководство по LM Studio Bionic: установка, проекты, локальные и облачные модели, LM Link, тарифы, приватность, навыки и работа с кодом.
tududi — менеджер задач и проектов на своём сервере с Telegram и MCP
Как развернуть tududi в Docker, собирать задачи через Telegram, синхронизировать их по CalDAV и дать ИИ-агенту доступ через MCP.
Devin — облачный ИИ-инженер от Cognition: подключение, режимы и сценарии
Devin от Cognition: что умеет облачный ИИ-инженер, сколько стоит, как подключить GitHub и Slack и какие задачи поручать ему, чтобы получать рабочие PR.
OpenAI Agents SDK — когда нужен SDK, а когда достаточно API loop
Справочник по OpenAI Agents SDK: примитивы (Agents, Handoffs, Guardrails, Tracing), agent loop, sandbox, subagents, MCP и когда выбирать SDK вместо Responses API loop.
OpenAI Responses API — единый интерфейс для агентских приложений
OpenAI Responses API — новый базовый интерфейс OpenAI для агентских приложений: встроенные инструменты (web search, file search, computer use, code interpreter, MCP), многоходовые вызовы, reasoning и состояние. Разбираем, чем он отличается от Chat Completions и как на него мигрировать.
Agents API или Codex: как выбрать способ автоматизации
Как выбрать между Agents API, Agents SDK, Responses API и интеграциями Codex: критерии, три сценария и шаблон решения для вашего приложения.
codex app-server — как встроить Codex в собственное приложение
codex app-server — JSON-RPC интерфейс Codex для IDE и своих клиентов: транспорты, потоки и ходы, подтверждения действий, удалённый доступ и безопасность.
OpenAI Agents API: как устроены агенты, сессии и инструменты
Как устроен OpenAI Agents API: сессии, среды исполнения, инструменты и субагенты. Пример подключения на Python, проверка результата и границы применения.
Ollama или LM Studio: что выбрать для старта с локальными моделями
Ollama и LM Studio для старта с локальными моделями: чем отличаются, плюсы и минусы, как использовать вместе и что выбрать новичку.
Skills и Plugins в Codex App: установка, использование и создание своих
Практическое руководство по Skills и Plugins в Codex: различия, установка, вызов и создание собственных навыков и плагинов.
Голосовое управление в ChatGPT и Codex: задачи, приложения и агенты
Как управлять задачами, приложениями и агентами голосом в ChatGPT и Codex: настройка, 12 сценариев, лимиты и личный пример работы с GrokBot.
По этому запросу ничего нет
Попробуйте название инструмента, например GitHub, или выберите «Все темы».
Страница 6 из 16
Что такое Graphify: папка в граф знаний
Graphify собирает из папки с кодом, PDF и документами граф знаний для ИИ-агентов. Как это работает, как поставить и как спрашивать проект.