NotebookLM — AI-ассистент Google для работы с документами
Справочник по NotebookLM: что это, как работает, какие источники поддерживает, что умеет генерировать и чем отличается от ChatGPT и Claude при работе с документами.
База знаний: Поиск
Руководства по инструментам и рабочим задачам. Найдите нужное и переходите к конкретным шагам.
Semantic snapshot и TF-IDF — как искать смысловые связи без LLM и embeddings
Простыми словами про TF-IDF и semantic snapshot: как построить «kарту смыслов» для корпуса текстов без LLM и векторных embeddings, и как это живёт рядом с ручными тегами и графом сайта.
EmbeddingGemma (Gemma 3) — компактная embedding-модель от Google для on-device RAG
Открытая embedding-модель от Google на базе Gemma 3: 308M параметров, 100+ языков, контекст 2048 токенов, 768-мерные векторы с MRL-усечением до 128. Работает на 200 МБ RAM, считает эмбеддинг на CPU за десятки миллисекунд. Когда брать вместо BGE-M3, как поднять локально и во что упереться.
Как собрать данные с сотен сайтов конкурентов и подать их в Codex
Методология сбора данных с десятков и сотен сайтов конкурентов: когда нужен парсинг, какой сервис выбрать, как очистить данные и подать их в Codex.
SEO-миграция сайта без потерь трафика
Переезд сайта на новую платформу без потерь SEO-трафика: редиректы 301, sitemap, canonical, инвентарь URL, контроль в Вебмастере и GSC.
Mem0 — слой памяти для ИИ-агентов и приложений
Mem0 (mem-zero) — слой памяти для ИИ-агентов: помнит контекст между сессиями. Есть open-source и облако, бесплатный план на 10 000 добавлений памяти в месяц.
По этому запросу ничего нет
Попробуйте название инструмента, например GitHub, или выберите «Все темы».
Страница 3 из 3
MagicPath — совместный дизайн-канвас для людей и ИИ-агентов
MagicPath — мультиплеерный ИИ-канвас для проектирования интерфейсов людьми и агентами: генерация UI из промптов, Figma-импорт, экспорт кода, работа в ChatGPT.