Поиск по сайтуПонять возможности и ограничения ИИ-моделей, выбрать и сравнить их, исследовать обучение и вычисления.
Сначала новые публикации. Статьи, руководства и записи блога — в одном списке.
Найдено 168 из 168 · показаны 145–156
Open-source библиотека готовых моделей речи от Silero Team: синтез (TTS), распознавание (STT) и детекция голоса (VAD). Особенно сильна на русском: 5 живых голосов, автоматические ударения, омографы, SSML и три частоты дискретизации. Подключается одной строкой через pip или torch.hub.
DeepSeek выпустил V4 Preview: две MoE-модели с контекстом в миллион токенов, тремя архитектурными нововведениями и ценой, от которой конкурентам станет не по себе.
OpenAI выпустила GPT-5.5 — модель, которая быстрее понимает задачу, сама планирует шаги и доводит работу до конца. Разбираюсь, что реально изменилось и почему это важно.
Google перевёл Gemini Embedding 2 из превью в GA. Теперь текст, картинки, видео и аудио живут в одном векторном пространстве — и это можно использовать в продакшене.
Миша Психмикс из Фабрики Контента поставил Minimax M2.7 на Mac Studio, включил сжатие V-кэша — и получил 120k контекста и 25–50 токенов в секунду. Его рассказ от первого лица: что изменилось, как ведёт себя модель в OpenClaw и почему локальные модели снова стали рабочими.
OpenAI выпустил ChatGPT Images 2.0 на базе GPT-Image-2 — с почти идеальным рендерингом текста, реалистичными UI-скриншотами и заметным скачком в фотореализме. Разбираюсь, что изменилось и почему это важно.
Открытая embedding-модель от Google на базе Gemma 3: 308M параметров, 100+ языков, контекст 2048 токенов, 768-мерные векторы с MRL-усечением до 128. Работает на 200 МБ RAM, считает эмбеддинг на CPU за десятки миллисекунд. Когда брать вместо BGE-M3, как поднять локально и во что упереться.
Moonshot AI выпустила Kimi K2.6 — open-source модель с рекордным long-horizon кодингом, Agent Swarm на 300 агентов и поддержкой OpenClaw и Hermes. Разбираюсь, почему это важно.
Open-source embedding-модель от BAAI для поиска, RAG и семантического сравнения текстов. Контекст 8192 токена, 100+ языков, MIT-лицензия, работает на CPU. Разбор возможностей, сравнение с альтернативами и эталонная сборка сервера на FastAPI.
Alibaba выложила в открытый доступ Qwen3.6-35B-A3B — MoE-модель с 35 миллиардами параметров, из которых активны только 3. При этом по agentic coding она не уступает моделям в 10 раз крупнее.
MiniMax открыла исходный код M2.7 — модели, которая участвовала в собственном обучении. С результатами на уровне GPT-5.3-Codex и ценой в 20 раз ниже Claude Opus, она уже доступна через Ollama.
Почему OpenClaw и Hermes Agent не конкуренты, а дополняют друг друга. Практические схемы совместной работы: оркестрация + самообучение, контент-конвейер, ресёрч, код-ревью — с конкретными примерами.
Страница 13 из 14
Разберём вашу задачу и определим ближайший шаг.
Все темы
